C0VID-19大流行导致社会压力和抑郁的整体增加。本研究的目的是评估大学生在C0VID-19大流行期间的心理状况，并探索 影响其日常功能的因素。该研究侧重于四个主要方面，例如心理健康，性行为，对财务状况的担忧以及对医疗当局的信任。该 研究基于一项专门设计的调查。该问卷是使用Google表单创立的，并在社交媒体网站上共享。共有630名学生参加了调查， 由于数据不完整，冗余链路17项调查被排除在外，613项调查（97.30%）被考虑进行最终分析丁在隔离期间，68.0%柴油抗磨剂
的学生经历过害怕 错过（FOMO）。共有73.4%的人因在电脑前花费大量时间而感到沮丧。78.1%的受访者表示，研究动机显着下降。学生们对 性行为的态度明显不同。48.7%的受访者表示担忧财务状况。波兰经济状况令86.4%的受访者感到担忧。共有74.5%的学生表 示担忧自己的职业开展。在大流行期间，59.0%的受访者开始担忧自己的健康。82.5%的受访者对疫苗接种的态度被描述为积极 的。相对于COVID-19的整体流行病学状况，遭受负面心理影响的受访者比例令人不安。鉴于大流行的意外长度和严重性，我 们建议更彻底地理解和解决学生的担忧。 关键字:2019冠状病毒病;冠状病毒;大流行;大学生;心理健康;对医疗当局的信任;性行为;财务问题.引言
世卫组织于2020年3月11日将冠状病毒病定性为大流行⑴。COVID-19大流行期间的心理健康研究是一个重要的研究 领域，可能涉及许多人［2, 3］0时间说明，人类还没有为大流行的爆发做好准备。迄今为止，世界卫生组织已报告全球超过4.86 亿例COVID-19病例和610万例死亡（2022年4月），不幸的是，这些数字随着时间的推移而增长⑷。然而，COVID-19大流 行影响了所有人，由于需要快速进步和自我开展，年轻人是遭受最严重痛苦的体之一［5］。封锁和社会生活限制导致学生生 活的三个重要领域发生变化-健康，财务和对当局的信任。
从那时起，社会生活的许多方面都发生了重大变化［2, 3］o政府已经决定关闭边境和大学等公共建筑，从而迫使学生进行 电子学习［6, 7］o突然之间，他们失去了与其他学生的面对面接触。包括隔离在内的严格限制恶化了他们的心理健康状况，并增 加了压力和孤独感［8, 9］0 新的现实对学生来说变得艰难，从那以后，他们一直在努力寻自己的道路。仅在波兰，就有超过750万学生被剥夺了 传统的教育模式［10］。大流行不仅对心理方面产生了影响，而且对经济方面也产生了影响［11］。这导致在大流行期间失去工作和 就业机会的学
生的财务状况发生变化［12, 13］。就业机会的丧失导致经济不平安，导致心理健康紊乱［14, 15］。
尽管可以获得疫苗接种，但我们正面临即将到来的第六波COVID-19疫情，恢复到可能导致焦虑、压力和健康问题的限 制［16］。需要彻底分析心理健康的紊乱，以防止在校学生和即将完全成熟的人中有很大一局部人正在与抑郁症或创伤后应激障碍 等心理健康问题作斗争的情况。目前的研究更多地集中在一般的恐惧上，而不是多种因素，如心理健康、性行为、对财务状况 的担忧和对当前流行病学状况的认识。在前几波COVID-19大流行中，焦虑和低生活满意度高风险的年轻人的患病率发生了显 著变化［17］。生活习惯的负面变化以及坐在家中处于精神被动状态的时间增加可能与精神疾病的几率较高有关［18］。
关于学生的一般健康状况，重要的是要评估他们对自己和家人健康的恐惧以及他们的身体活动（包括性行为）的状况。另 一方面，为了评估学生的健康状况，我们必须质疑他们对错过与家人和朋友的联系的感受，他们的学习动机，对在线学习的看 法，社交媒体消费，计算机使用，计算机设备对在线工作的充分调整以及对个人开展的担忧。
必须解决的下一个因素是大流行爆发后学生的经济状况。为了评估这个问题，人们必须质
疑他们自己的财务状况的变化， 进一步质疑他们家庭成员的地位，并最终质疑他们所居住的国家（这里是波兰）的财务状况。在这局部研究中，由于政府对通 货膨胀的管理以及该国的一般财富，各国之间可能存在一些差异。
影响学生生活的最后一个因素是对医疗当局的信任。在这里，我们包括学生对疫苗接种的态度，遵守COVID-19造成的 国家限制以及有关大流行信息的一般状态。
该研究旨在评估所有这些领域的变化，并突出每个病理领域中最突出的组成局部。这些研究可能对师，管理人员和学 生本身有用，通过针对和改善生活的特定领域来防止进一步的健康和社会剥夺。
使用快速复查方法收集证据［19］。该方法是适当的，因为这些综述旨在对C0VID-19大流行等快速变化的情况进行及时和 结构化的研究［20, 21, 22］o截至2022年4月5日，在PubMed, Scopus和Web of Science数据库中进行了系统的计算机化 搜索。这些文章是从有大量研究文章的来源提供的，特别是关于教育机构的文章。Google学术搜索用于仔细检
查搜索结果，并 搜索在原始数据库搜索过程中遗漏的任何相关研究。关键字搜索使用的术语包括COVID-19和学生，COVID-19大流行或检疫, 孤独感，心理健康和检疫，财务状况和大流行;这些是在标题，摘要和关键字局部中搜索的，作为先前研究中使用的一种技术。 关键字被定期使用，并使用高级搜索选项进行组合，以确保没有遗漏任何相关文章。布尔运算符（和，或）用于增加组合词的 数量并提高搜索范围的有效性。对相关出版物的全文进行了审查，以纳入和排除，标准如下表1所述。在检索过程中，从数据 库中提取了 79篇文章。
表1 .纳入和排除标准。
22参与者和数据收集程序
武术对练
我们的目标体是至少自2020年10月以来一直接受高等教育的波兰大学学生。出于数据收
集目的，学生被要求完成自 我管理的在线问卷（Google表单）。该研究的参与者通常是通过社交网络服务招募的。数据收集时间为2021年4月30日至 2021年7月5日。该研究对总共630名学生进行了研究-482名女性（76.51%）和148名男性（23.49%）。参与者的平均年 龄为22.29岁。（标准偏差1.96）。与会者被告知，参与是自愿的，答案将保持匿名。研究组的特征如表2所示。答案从Google Forms转移至ij Microsoft Excel;排除了 不能说出的秘密17份不完整或不正确的问卷。因此，考虑了 613项具有完整和正确答复的调查作为最终 分析。美国俄克拉荷马州塔尔萨市StatSoft Inc.的STATISTICA v. 13.3软件用于确定所选响应是否具有统计学意义。 表2.学生体的特征。
在学生中，185名（30.18%）学习医学和健康科学，21名（3.43%）学习农业，兽医和生命科学，147名（23.98%）技 术和科学，260名（42.41%）学习社会科学和人文科学。
23调查的结构
由47个（单项选择和多项选择题）组成的问卷分为5个局部。第一局部是关于受访者的具体情况，如年龄，大学，居住地和 学习方式（1） o其余局部帮助收集了有关学生福祉（2）,性取向（3）,对财务状况的担忧（4）扶余县第一中学和对医疗当局的信任（5）的 详细信息。学生可以选择五分Likert类型量表的答案，从“绝对是”到“是”，“我不知道”，“不”以“绝对不是"结尾。
关于回答者信息的局部包括有关回答者的性别、年龄、大学、教师和研究年份的问题。我们询问了响应者目前居住的城市 规模（v20, 000, 20, 000-100, 000和＞100, 000公民）。此外，我们询问了您所在大学的学习形式（固定，在线或混合）， 居住地（家庭住宅，住宿或宿舍）。
调查的第二局部询问了孤独感的减少，学习的动机(包括学生之间的竞争)，希望像大流行之前一样恢复学习。我们质疑 学生是否更喜欢保存实践课程并在线讲座。通过质疑学生对自己健康和家庭成员福祉的恐惧来评估幸福感。我们询问了烟草和 酒精的消费情况。接下来，我们询问了与同龄人和家人的联系。调查问卷询问了在社交媒体上和一般在线上花费
的时间。接下 来，我们开始向响应者询问对错过的恐惧(FOMO)以及专家帮助的必要性。
关于性行为的问题包括性活动，频率和满意度的变化。一个问题涉及参与者关系的状况。接下来，我们询问与伴侣的关系 是否有任何变化。除了性活动和关系外，我们还询问了身体活动，爱好和空闲时间的变化。
调杳的第四局部询问了大流行的财务方面，包括在线学习硬件缺乏资金。我们还询问了对波兰的财务状况，未来职业开展 以及响应者和响应者家庭的财务稳定性变化的担忧。此外，我们质疑就业状况和月收入的变化。
最后，最后一局部与对医疗当局的信任有关。为此，我们询问了寻求与C0VID-19相关的信息的来源和频率。此外，我 们转向了波兰学生对疫苗接种的态度。我们质疑在学生中最受欢迎的疫苗类型。最后一个问题与免疫接种后的不良事件有关。
最有趣的调查结果显示在数字中。
24卡方检验
卡方x2test用于确定变量是否相互依赖，比拟这些变量的预期值和观测值以及它们之间的标准偏差。对差异的检查可以 确定它们是否是主要差异，并得出结论，一个变量对另一个变量有影响［23］。获得的统计检验和自由度允许追踪统计显著性。根 据变量的分布开发了一个应急表，可以确定有多少学生对一对问题以及其余不同答案组合的回答“肯定是肯定的"。最后一步是选 择组间差异具有统计学意义的响应(。值不大于0.05)。
元分析和优势比(OR)
Meta分析是两项或多项独立研究结果的统计组合。对于荟萃分析的需求，答案已经转化为二分法的回答。“绝对是的”和“是 的”被算作“肯定的”，其余的答案被算作“否认的”。在所提出的研究中，这些分析用于检查不同的变量如何影响特定的变量。选 择p值低于0.05的那些。还有必要编制一个应急表。赔率被定义为成功与失败的比率。在这项研究中，成功被认为是“积极的”, 失败被认为是“消极的”反响。比值比(OR)是两组(即被测试(暴露)组和参考(非暴露)组)的测试变异性中的比值比［24］。
OR = P (A) 1 - P (A) P (B) 1 - P (B)(1)
哪里：
P (A)=测试组中的“阳性”；
1 - P (A)=测试组中的“阴性”；
P (B)=参考组中的“阳性”；
1 -P (B)=参考组中的“负”。
OR值越高，意味着变量越多，影响分析方面的可能性就越大。OR>1表示测试组的几率大于参考组的几率。目的是确 定有多少变量影响所检查的方面。这在包含张锷OR、p值、置信区间及其截止点的森林图中进行了说明。
3.结果31学生的福祉
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