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教师教材教法
2016年第3期
图的同构铁道部总第174期
新乡医学院学报
教育信息化、智能化，学习自主化是现代教育的发展趋势之一，计算机辅助教学系统是其重要的实现工具，试题库管理系统作为计算机辅助教学系统的核心子系统近年来得到了很大的关注和发展。在试题库管理系统的研发中，主要有两个方面的问题需要解决，一是题库建设，另一个是智能组卷，为此人们提出了许多解决方案[1-6]。试题库建设的主要难题是如何将图片、公式和文字在线录入数据库系统，并能有效提取生成网页考卷或者是印刷考卷。由于试题录入信息的复杂性，大多数在线试题库生成的考卷排版并不理想，对于印刷考卷很难不经过人工调整直接使用。智能组卷目前的主要方法有随机搜索法、回溯试探法、遗传算法等[7-9]。遗传算法以生物进化为原型，具有很好的收敛性，计算时间少，鲁棒性高等优点。基本遗传算法应用于智能组卷时存在一些问题，如算法对新空间的探索能力有限，容易收敛到局部最优解。本文通过建立试题库管理系统合理的功能模型和信息模型、制订试卷适切的编排策略、设计智
能组卷合适的算法来解决上述问题，从而研发出实用的试题库管理系统。
一、系统功能业务模型
陈和平系统的功能业务实现模型分为3层结构：表示层、应用层和数据层，如图1所示。
数据层包含两个部分，一是用于存储图片、模型等各种对象的FTP 服务器，另外一个是数据库服务器是用于存储科目、试题等对象属性和关系所构成数据结构。账户管理、题库管理和试卷管理与应用层对应，在应用层中管理员根据用户的角和承担的课程对象赋予权限，教师根据自己的权限编辑试题、试题答案、评分标准和其它相关信息（如所属课程、难度系数、分数等），系统根据这些信息和教师的命题要求利用改进的遗传算法进行组卷，得到用于书面考试的打印试卷，或者是主要用于学生自学的在线考试试卷。表示层对应在线考试，学生根据需求选择科目或者知识利用系统生成的考题进行练习或者测试自己的学习成果。图2所示的
智能试题库系统研发
周兰花 曾富洪 刘松利 冯向琴 丁虎标 刘 鑫
（攀枝花学院 四川 攀枝花 617000）
钓鱼岛的前世今生摘 要：为了开发高效实用的智能试题库系统，根据普通高校对智能试题库系统的需求，建立了系统的业务模型和IDEF0功能模型，在此基础上建立了系统的IDEF1x 信息模型，并给出了高效实用的智能组卷算法—改进遗传算法。算法以遗传算法为基础，对编码策略进行了改进，对选择和交叉进行了优化，增加了算法的自适应性，克服其局部收敛缺陷，求取出优质的工程解，进一步以冶金原理为基础完成了智能试题库系统的开发。关键词：智能题库；智能组卷；遗传算法杜培武
基金项目：攀枝花学院教研教改项目（JJ0803，JP1301）；四川省科技计划项目（2015JY0251）；攀枝花市创新人才培养项目（2014TX-12）
中国冶金教育CHINA METALLURGICAL EDUCATION
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