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一种基于VMD和NARX的内燃机噪声预测方法[发明专利]

地球物理学进展专利名称：一种基于VMD和NARX的内燃机噪声预测方法专利类型：发明专利

中文科技期刊数据库发明人：沈艳，王萍，王雪松，孙科，黄瑾，张志新，徐晓迪，朱新林，宋星宇

申请号：CN202110401162.6

申请日：20210414

公开号：CN113112075B

公开日：

20220405

专利内容由知识产权出版社提供

维护国家五大安全

摘要：本发明属于内燃机噪声预测技术领域，具体涉及一种基于VMD和NARX的内燃机噪声预测方法。对内燃机噪声信号的处理过程中，本发明利用变分模态分解技术实现了信号分离，得到不同频率特征的信号，系统剖析内燃机噪声信号的特点，并通过NARX神经网络对各个模态分量信号进行预测获得未发生时刻的信号特征。本发明简化了内燃机噪声信号进行平稳化处理流程，有效提高精度和时效性；结合了优化算法，提高了预测效率，有更好的适用性，能更为准确预测接下来时刻的内燃机噪声值。

申请人：哈尔滨工程大学

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地址：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室国籍：CN

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本文发布于:2024-09-25 15:23:27，感谢您对本站的认可！

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