第３９卷第４期
２０１８年４月宁夏师范学院学报
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｉｎｇｘｉａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＶｏｌ.３９Ｎｏ.４Ａｐｒ.２０１８
赵涟漪陕西电视台
(安徽水利水电职业技术学院ꎬ安徽合肥２３１６０３)
㊀㊀摘㊀要：国内玻璃生产企业对玻璃中存在的裂纹㊁气泡等缺陷的检测技术仍然比较低下ꎬ针对这种情况ꎬ提出了基于ＯｐｅｎＣＶ机器视觉的玻璃缺陷检测方案ꎬ利用面向对象的ＶＣ＋＋平台ꎬ结合ＯｐｅｎＣＶ机器视觉库和图像处理技术ꎬ实现了对玻璃缺陷的检测ꎬ使得玻璃检测的效率和准确率得到了很大提高.
关键词：机器视觉ꎻ图像处理ꎻ缺陷检测
中图分类号:ＴＰ２７７㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７４－１３３１(２０１８)０４－００６７－０６职业病防治法2012
收稿日期:２０１８－０４－０６
棱光实业作者简介：赵涟漪(１９８６－)ꎬ女ꎬ安徽桐城人ꎬ助教ꎬ硕士ꎬ研究方向：机器视觉㊁图像处理.
㊀㊀中国作为制造业大国ꎬ对玻璃的生产和需求量一直排在世界前列ꎬ目前社会对玻璃深加工产品的追求越来越高ꎬ各种玻璃制品琳琅满目ꎬ所以行业内对玻璃生产业的自动化程度要求越来越高ꎬ如何提高玻璃的质量至关重要[１].幸好当今计算机技术突飞猛进ꎬ已经不断应用到国防㊁工业㊁农业等多个领域ꎬ图像处理技术也在不断更新ꎬ将机器视觉技术应用到玻璃制造行业中ꎬ不仅打破了传统玻璃缺陷检测方法效率低㊁误差大的缺点ꎬ而且ꎬ将计算机技术应用到了现代工业中ꎬ实现了工业的自动化㊁智能化的技术要求[２].本文设计了一种基于ＯｐｅｎＣＶ机器视觉的玻璃检测方法ꎬ不用接触被检测体ꎬ就能够准确地检测出玻璃中的结石㊁气泡等缺陷ꎬ而且检测精度高㊁速度快.
１㊀机器视觉
拉赫玛尼诺夫第二钢琴协奏曲
殷保华近况１.１㊀机器视觉的特点及工作原理
在传统的人工检测方法中ꎬ人们会因为个体的不同ꎬ出现疲劳㊁认识差异㊁误检率高等问题.而机器视
y550p觉是利用计算机来模拟生物的视觉功能ꎬ在一定的光照情况下ꎬ通过摄像机将现实的图像送入计算机内ꎬ形成原始图像ꎬ用图像处理功能完成对图像信息的改善ꎬ并提取特征目标ꎬ而且能稳定㊁高精度和长时间地进行工作[２]ꎬ因此ꎬ机器视觉这项技术被广泛应用于很多领域ꎬ发展前景广阔.
１.２㊀ＯｐｅｎＣＶ库
ＯｐｅｎＣＶ是由一系列Ｃ函数和少量Ｃ＋＋类构成ꎬ基于ＢＳＤ许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库ꎬ同时提供了Ｐｙｔｈｏｎ㊁Ｒｕｂｙ㊁ＭＡＴＬＡＢ等语言的接口ꎬ实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法[３]ꎬ并通过优化的Ｃ代码的编写对其执行速度带来了可观的提升.
２㊀玻璃缺陷检测系统的设计
２.１㊀缺陷检测系统总体设计
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