反恐背景下的个人特征数据构成与涉恐个体的挖掘分析

The Constitution of Individual Feature Dataset and Analysis of Suspect in Counter-terrorism 作者：陈鹏[1]；瞿珂[2]；陈刚[3]；汪勇[3]

作者机构： [1]中国人民公安大学信息技术与网络安全学院，北京102600;[2]北京市公安局门头沟分局，北京102300;[3]中国人民公安大学侦查与反恐怖学院，北京100038

出版物刊名：情报杂志张清常

页码： 38-41页一帮一活动

光海君

毛果绣线菊年卷期： 2018年第4期

沅陵县志主题词：涉恐人员；特征数据；研判分析；预警分析

摘要：[目的／意义]随着社会数据感知能力的提升，围绕着个人数据已经形成了十分庞大的数据体系，利用个人数据用于反恐情报分析已经成为目前关注的焦点。[方法／过程]从数据的

来源性角度对个人的特征数据构成进行了分析，研究了不同类型特征数据之间的逻辑关系，并基于个人特征数据研究了涉恐个体的数据挖掘和预警分析。[结果／结论]将个人特征数据按照

东海小哨兵

身份、行为和关系三个维度进行了梳理，提出了面向反恐的个人特征数据集合，并构建了基于个人特征数据的涉恐主体挖掘分析和预警分析架构。

本文发布于:2024-09-22 13:25:12，感谢您对本站的认可！

标签：数据个人特征分析预警

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