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前言
军事情报在侦察敌情、预警国家安全、了解社会态势、预防突 发事件等领域均能够发挥不俗效用，我国每年也会投入大量人力、物力开展相关工作，而为了更深入了解现代军事情报处理领域发展现状，正是本文围绕现代军事情报处理方法中的语言、语音技术开展具体研究的原因所在。1 语言处理技术1.1 传统技术 机器翻译、信息检索属于较为常见的语言处理技术，其在各国军事情报领域均有着较为广泛应用，两种技术的具体组成如下所示：
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（1）机器翻译。机器翻译是一种在计算机支持下将自然语言文本翻译为另一种自然语言文本的技术，该技术可以分为基于转换的机器翻译方法和基于统计的机器翻译方法两类，前者翻译以句子为单位，翻译流程可以简单描述为：“词法分析及分词→词性标注→句法分析→语义和语境分析→源语言内部表示→目岩石电钻
标语言内部表示转换→译文词汇选择→句子结构选择→译文串生成→上下文连贯处理→目标语言句子”，后者则是将机器翻译视作信息传输过程，具体翻译
，
公式中的、目标语言文本T 文本S 的概率。
（2）信息检索。在语言处理中，查询处理、相似度计算、结果排序属于其中的关键技术，其中的查询处理包括查询标引和文本标引，其主要负责明确查询意图；相似度计算主要负责估计文本和查询之间的相似性，以此确定检索结果；结果排序能够通过信息重要性进行排序，最重要的结果能够因此排在前列[1]。1.2 新型技术
随着科学技术的快速发展，现代军事情报语言处理的科技含量不断提升，各类新型技术也因此大量涌现，时空特征提取与标注、关键词自动提取、情报融合分析、大数据技术均属于其中典型，具体技术内容如下所示：
（1）时空特征提取与标注。以美国为首的西方发达国家较为重视情报领域的语言处理，时空特征提取与标注便是美军应用较为广泛的语言处理技术，该技术能够基于时间标记语言完成文本时刻特征提取，地理位置自动标注、情报监控跟踪均可由此实现。
（2）关键词自动提取。在自动分词、词频统计、命名实体识别等技术支持下，文本中的重要词汇能够自动得以提取，海量军事情报处理由此获得了基础支持。
（3）情报融合分析。基于语义的情报查询分析技术、基于机器学习的情报发现技术均属于情报融合分析范畴，前者能够自动对比不同来源情报内容差异、已有情报信息，这一过程需要得到高效信息检索系统的支持，而后者的实现则需要得到机器学习的支持，该技术能够通过具备某种规律的数据中发现特定事件，同时建立的各类情报发现学习模型将为军事情报处理工作提供有力支持。
保皇派（4）大数据技术。大数据技术近年来在民用领域取得了不俗的应用成果，而在军事情报语言处理中，情报大数据计算分析框架技术、
多源异构情报数据综合处理技术、分布式广域情报应用服务技术均高分子材料的应用
属于其中其中典型，如情报大数据计算分析框架技术能够在Spark 、Hadoop 、Storm 支持下满足战场情报实时、大容量处理要求，由此可见大数据技术在军事情报语言处理领域所具备的不俗表现。2 语音处理技术2.1 语音分析技术
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正确情报对于指挥者的决策来说至关重要，而随着科学技术的快速发展，近年来情报的获取渠道日渐繁复化，语音分析技术便属于其中代表，其在分辨真伪信息方面往往能够发挥较为不俗的效用。互联网时代不仅大大提升了文字类情报数量，声像情报同样大量涌现，语音分析技术的受关注程度也因此不断提升。据相关调查表明，美国早在二十世纪末便已经实现了军事领域语言分析技术的实践应用，并建立了存储世界各地领导人声音、影像资料的数据库，通过将声音转变为声谱图、声纹形式，美国能够较为快速、准确的开展声音类情报的处理。在伊拉克战争中，美国中情局便曾使用语音分析技术分析萨达姆讲话录音的真实性，这一分析涉及呼吸方式、语调的变化、不寻常语音习惯、地方方言等，由此实现的录音真伪判断为伊拉克战争的胜利奠定了坚实基础[2]。2.2 语音识别技术
除语音分析技术外，语音识别技术同样属于现代军事情报处理的重要组成，该技术能够通过机器识别将语音转化为相应的文本或命令的高技术。在语音识别技术应用中，该技术的应用流程可以简单描述为：“输入语音→特征提取→模型训练→模型参数→匹配距离或似然函数计算→判决策略→识别结果”，这一过程开展的模型训练需要结合获取的语音特征通过训练产生，由此计算语音特征矢量序列和发音模板间的距离，即可为语音识别的实现提供支持。语音识别技术的实质可以视作一种认识过程，但受语音信号动态性、多变性、瞬时性特点影响，语音识别技术在实际应用中还存在着一定不足。结合相关调查不难发现，我国当下民用领域语音识别技术的识别率已经达到了95%，而军用领域的识别率还要较好，这就能够较好满足军事情报的处理需要。但值得注意的是，方言、小语种属于语言识别技术应用的绊脚石，语言识别的质量、效率往往会直接受到这类因素影响。3 结论
综上所述，现代军事情报处理方法中的语言、语音技术应用极为广泛。而在此基础上，本文涉及的机器翻译、信息检索、时空特征提取与标注、情报融合分析、大数据技术等内容，则证明了研究的实践价值。因此，在相关领域的理论研究和实践探索中，本文内容能够发挥一定参考作用。参考文献
1 郭继光，黄胜.基于大数据的军事情报分析与服务系统架构研究[J].中国电子科学研究院学报，2017，12（04）：389-393+413.
2 冯玲莉，康兴挡.自然语言处理技术在美军地理空间情报中的应用[J].产业与科技论坛，2016，15（20）：50-51.
摘 要 作为情报部门的重要工作，军事情报收集、处理、分析始终受到各国的高度关注，信息处理技术在该领域的广泛应用也证明了这一认知，基于此，本文就现代军事情报处理方法中的语言处理技术、语音处理技术进行了详细论述，希望论述内容能够为相关业内人士带来一定启发。
关键词 军事情报；语言处理；语音处理文章编号：1009-8119（2018）04（2）-0215-01
试论现代军事情报处理方法中的语言、语音技术
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