质量政策
情报工作是国家治理的重要组成部分。随着互联网、大数据、人工智能等息技术快速发展和广泛应用，情报已经成为衡量社会治理和公共服务水平的重要标志之一。为适应新时代对情报工作提出的新要求，加快推进情报局职能转变机制建设，推动情报事业发展，不断提升情报工作效能，实现情报工作社会化、智能化升级，公安部决定将国家治安机关主要职能定位为情报息工作，把情报息作为国家治安工作的重要组成部分。近年来，随着网络息技术迅速发展，各级政府陆续建立了专门机关来负责息采集和息共享工作和息安全保障等，并建立了多层次的情报息采集网络体系和情报息共享体系，实现了从基础情报到专业情报息全要素全流程全过程覆盖和全要素共享应用。而随着大数据与云计算等息技术快速发展，以实现大数据与云计算协同为基础、以息服务为重点、以应用支撑为核心的基于数据综合处理的情报工作发展趋势也日益明显。一、大数据分析研判
包括大数据指挥中心和大数据分析研判，实现了大数据在情报指挥中的高效利用。大数据分析研判可以进行多种研判模型开发：在对海量情报息进行采集梳理后，通过多种算法模型进
李祥祥 背景行分析及挖掘处理，最终生成深度分析报告；对于涉及多个部门且相互关联的多个指标数据进行关联分析统计，形成关联态势图后，结合关联态势图进行综合研判分析；利用多种研判模型对大数据研判结果进行分析评价，为最终决策提供支撑。大数据分析研判包括两个模块：业务模块和数据管理模块。业务模块主要提供情报息的处理功能，通过业务处理系统能够对数据进行整合、深度挖掘、科学存储及实时计算等功能；数据管理模块提供数据的存储和访问功能，通过对数据存储和访问的分析能够完成数据的可视化图表化管理，包括数据管理统计表、模型库以及数据可视化图表等。
二、智慧警务综合指挥中心
阪神地震智慧警务综合指挥中心是综合智慧警务综合指挥架构的重要组成部分，其主要功能包括：1.综合指挥调度：包括前端预警指挥和后端统一控制两大部分。前端预警指挥包括动态布控分析、实时预警、态势监测和风险评估等；后端统一控制包括数据对接、应用系统联动、综合分析预测等。2.实战化应用：包括情报息应用支撑体系和应用体系两大部分——情报息的应用支撑框架和智能警务综合应用—通过“业务流”“数据流”和“知识流”三个层面组成。通过多层级多资源（比如业务管理系统、电子地图、终端部署系统等）在多个层面进
行协作响应和统筹调配，实现情报息深度应用。3.综合应用：包括指挥调度、情报分析、态势监测以及科学决策四大板块：根据上级决策部署或指挥调度结果进行分析研判以提供决策支撑；结合全局工作需要提供警务保障；依托“智慧城市”综合管理实现情报辅助研判；结合智能警务系统为领导指挥提供辅助决策。
2014世界女排锦标赛pc3三、实战大数据应用
大数据应用对大数据的分析是一个集息流、计算流为一体的多层次结构化数据资源体系，主要包括五个模块：数据采集模块：通过汇聚系统收集到各部门的情报资源，包括公共数据，个人与企业海量基础各类数据；数据分析模块：基于多维分析模型建立不同维度的大样本数据分析模型；数据处理模块：根据大数据模型，将数据中各类型数据进行加工分析；数据汇聚与共享模块：以大数据模型计算，利用大数据基础模块进行数据汇集以及共享；数据管理模块：通过数据管理模块，统一处理各类数据。
四、实战大数据人才培养和应用技术支撑体系
大数据是一门新兴的、交叉的技术，对相关专业人才提出了较高的要求，尤其是对数据科环丙沙星栓
学家、数据工程师、息安全工程师、数据库应用工程师等都提出了更高要求。为解决大数据人才匮乏的问题，公安机关将从公安院校培养和引进复合型人才。培养方案分为基础类、实践类三种类型。其中：实战类培养模式将在各地市公安局和基层派出所积极开展，结合本地实际，对专业技术人员进行大数据思维能力与实战能力培训；强化类主要针对各级治安部门工作人员进行大数据相关理论知识与实践类则主要针对各个岗位民警和治安管理队伍中大数据分析应用技术人才。在培训内容方面，一方面是以大数据实战的理论与方法为主线，通过网络技术、息通技术等相关息技术人员的讲解和训练，提高综合素质和实战能力；另一方面则通过现场实操来提升民警数据分析应用知识技能。随着大数据应用水平不断提升，大数据人才培养已成为公安机关人才队伍建设的重点对象之一。
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