教育教学论坛
EDUCATION TEACHING FORUM 2019年3月第11期Mar.2019NO.11
收稿日期：2018-08-01
作者简介：陈宇（1980-），女（汉族），吉林人，学历硕士研究生在读，正科级，研究方向：情报学。
一、引言
20世纪在美国发源的信息公开运动，使得计算机的硬件飞速发展。与此同时，互联网概念的兴起，使得数据成指数增长。在大数据推动时代变革的社会背景下，21世纪以来，世界上很多国家开始关注大数据的发展。很多学者开始对大数据进行研究以及分析。大数据分析是指利用大数据理念以及方法对大量增长迅速且真实的数据进行分析，发掘其相关关系以及其他有用信息。大数据的发展推动时代变革，被情报学所关注。大数据及其有关大数据的分析，在为情报学带来机遇的同时，也带来了巨大挑战。情报学是20世纪50年代左右出现的词汇，大数据分析则是近年来新兴发展起来的事物。两者虽然拥有不同的特点，但也有一些共性。大数据的主要特点就是“大”，但数据过多，难以从中得到最有价值的部分，情报分析则可以实现这点。但情报分析所需的数据需要大数据提供支持。所以，在大数据的新时代背景下， 将大数据融入情报分析，既是时代需求，也是情报分析的契机。
李沂明二、数据分析与情报分析的共性
中国新闻出版报情报分析同样也称作情报研究，是根据用户需求，通过现代技术手段以及科学操作进行分析、评价等综合加工，得到新的、更有价值的情报产品。所以，由此来看，情报分析以及大数据分析具有天然的共性，是将信息以及数据作为研究对象，进行有效的组织管理、分析发掘，为社会用户提供相关服务。 （一）看重对数据的定量分析19世纪的工业革命，以蒸汽机改变了人们手工业的生产生活方式。20世纪以来，计算机的出现大大推进时代变革，使人们的生活方式大为改观。在各种APP 急速增长，、QQ 等社交方式在日常生活中越来越重要的情况下，各种数据每分每秒都在进行铺天盖地
的更新。根据统计，一天之内由互联网产生的数据将刻满将近2亿张DVD 。这可能比之前人类所有印刷数据的总数还要多。大数据时代的来临，是一个全新的革命，各个行业的数据都开始了量化进度。如今，大数据时代的来临，使我们的数据随处可见，这时对数据的分类以及分析就显得更加重要。如今，从繁杂、庞大的数据库中提取有价值的信息，成为创造价值的全新渠道。
情报分析同样看重数据。大数据来临之前，情报分析是由少量的人员对特定的数据进行分析。但随着
春分点大数据时代的来临，情报分析所面对的数据量逐年增多，综合知识越来越深，分类越来越细，仅仅靠人力已经难以胜任这项工作，它越来越依赖计算机。这也说明对于数据的分析，是情报分析的一个重要环节。
（二）看重不同类型的数据融合
大数据的特点之一便是数据结构各异，种类繁多。语音、访问记录、消息、交易记录、、照片、视频等，均为大数据的不同形态。这些信息通过不同的视角反映人物以及事件。通过将各个方面信息相互融合，可以得到更加全面的事件分析以及人物分析。在市场应用中，可以将得到的信息运用发掘新的商业形式，为市场开拓、竞争选择、商业形式选择提供有力的数据保障。例如，通过对用户浏览记录的判断，可以明确用户所喜爱的事物，以及用户所想要知道的信息，各大电商如淘宝、京东以及亚马逊，都是通过对顾客浏览商品的大数据分析，明确用户最近想要购买的事物，并对用户进行相关推送，了解用户的电子交易记录，还能通过各种社交平台了解到用户的社交网络以及个人动态。通过多种不同渠道信息的综合考虑，可以较为全面地得到个人信息特征。用一句话说，多
陈宇
（中国人民大学，北京
100872）孵化器
摘要：近年来，在大数据环境下，有关大数据分析的大数据理论引起情报界的关注。通过对比发现，大数据分析和情报分析存在一定的联系，既有共性，又存在一定的相似之处。面对庞杂、多样的数据时，只有通过大数据分析，才能更好地提升情报分析能力。大数据分析与情报分析的辨析和融合，是时代发展的必然方向。
关键词：情报学；大数据；情报分析；大数据分析中图分类号：G642.0
文献标志码：A
文章编号：1674-9324（2019）11-0048-02
【专题研讨】
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