PPP模式风险分析——以北京鸟巢为例

PPP模式风险分析——以北京鸟巢为例
作者:刘洪武,王映捷,周智龙
来源:《赢未来》 2019年第30期
江汉油田教育集团    刘洪武,王映捷,周智龙
    四川文理学院,四川达州 635000
    摘要:PPP项目可以化解政府债务、提高建设效率。目前,财政部已公布了三批PPP模式示范项目,PPP模式在我国基础设施项目建设过程中到了广泛的应用。本文以北京鸟巢案例为例,针对PPP模式下政府面临的风险进行调查研究,运用ISM方法对风险因素进行分析,总结出PPP模式下鸟巢建设中政府面对的主要风险。
    关键词:PPP模式;政府风险;风险分析;ISM模型
    基金项目:国家级创新创业训练项目“PPP模式的风险分析及控制办法研究”(基金编号:201810644053)。
    在我国的现阶段发展当中,存在着很多的基础建设设施项目,而这些项目多是投资金额需求巨大,且建设周期长的项目。政府在建设过程中,发挥着必不可少的作用,但是结合当下我国经济发展的局面来说,仅仅只靠国家投资,政府进行调控,大多会造成资源的高消耗,建设低效率等问题。所以对于目前的情况,大多投资经历了从侧重政府投资阶段转变为侧重私营投资,到现在发展为整个建设设施项目已经渐渐开始采用了这种政府和社会资本合作模式(PPP),这种模式是政府部门让私营企业开始参与到基础建设设施项目中来,进行共同承担相应的责任和融资风险。本文以北京鸟巢案例为例,针对PPP模式下政府面临的风险进行调查研究,运用ISM方法对风险因素进行分析,总结出PPP模式下鸟巢建设中政府面对的主要风险。
    1 PPP模式特征
    PPP模式在模式上的特点就是“公私结合”,及公共部门和民营企业之间的相互工作协调。在这样的模式下,利益的相关方在相互合作的过程中也会达到彼此的利益追求,得到比预期更好的结果。在PPP模式中,双方借用互相的优势,填补自身的不足,来呈现出最好的结果。站在公共部门的立场,将其部分特点概括如下:
    (1)政府方可以通过私营企业的特点(充足的资金、管理的经验和先进的技术),弥补自身面临的问题(成本高昂、建设周期长和财政压力)。
    (2)自身的管理体系的改革——双方的合作减轻了政府方单方面管理的压力,使其在管理模式上可以进行改革和创新,改变的原有的管理观念,进一步扩大政府方自身的优势。
    (3)使整体风险分担更加合理,降低了政府的风险——双方共同分担项目风险,改变了公共部门以往全部独自承担风险的局面。
刘招华    2 政府主体存在的风险因素
    PPP项目在实施的过程中,我们需要通过在政府风险中,对风险的分类、风险发生的概率和分析带来的后果进行分析,才能更好的确认PPP项目中各项因素,才能够抓住项目的重点和关键。政府风险中包括政府信用风险、决策、政府决策和审批失误、政府干预、政治/公众反对等各项因素,本文多方面资料的收集将政府风险因素归纳如下:
   
   
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    3 利用ISM模型进行风险分析
    解释结构模型法(Interpretative Structural Modeling Method,简称ISM方法)是目前结构化数据模型的一种,广泛的运用在各项系统结构工程当中。他可以将复杂的结构数据结果,分解为较小的子集合,是结合人们的主观经验和理论分析,构建的一个多层级模型。该模型通过定性分析,可以讲各种模糊不清的概念以及数据之间的关系,转化为具有清晰结构关系模型。
    本文所进行的风险种类分析,就是利用这种多级递阶结构模型的特点,来直观清楚地反映风险因数之间的结构关系。本质上来说就是将无序的静态的系统,利用各个风险因素之间的关系,揭示内部的结构关系,具体建模程序如下:
    3.1确认风险因素之间的关系,建立邻接矩阵
    将各个风险因素用字母进行代替,将不同的风险因素记做Fi(i=1,2,3,……),
    建立矩阵,如果要素Fi对Fj有影响时,矩阵元素aij为1,要素Fi对Fj无影响时,矩阵元素为aij为0。广州体育学院学报
    该邻接矩阵表示出各个风险元素之间的互相影响程度,这里通过表-2 邻接矩阵模型进行说明。
    如图所示,a12为1,则表示F1对F2有影响,其他元素同理。
   
    3.2根据邻接矩阵,推导出符合条件的可达矩阵
    可达矩阵需要满足如下运算规则:首先,确认一个单位矩阵(对角线元素为1,其余元素为0),根据布尔矩阵运算法则可以证明:(A+I)2=I+A+A2、(A+I)3=I+A+A2 +A3,同理可以证明(A+I)k=I+A+A2 +……+Ak(k为大于0的实数)
    如果系统A满足条件(A+I)k-1≠(A+I)k=(A+I)k+1=M,则称M为系统A的可达矩阵。可达矩阵表示一个要素到另一个要素是否存在连接的路径,可达矩阵元素只能为1或0,表示有无联系。
    3.3对可达矩阵进行分解
    可达集合R(Si):可达矩阵中要素Si所对应的行中,如果里面有含1的矩阵元素,那么其所对应的列就是其所代表的要素。代表要素Si到达的要素。
    先行集合Q(Si):可达矩阵中要素Si对应的列中,如果里面有含1的矩阵元素,那么其所对应的行就是其所代表的要素。代表可到达Si的要素。
    取可达集合和先行集合的交集A=R(Si)∩Q(Si)
    例如表-3为表-2的可达矩阵,表-4为其可达集合与先行集合及其交集表,表-4表示出了各个因素之间的层级关系
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扩散系数    (1)层级分解,通过层级分解,可以使本来较模糊的数据结构,转化为较为清晰的结构关系,并确定各要素之间的层级关系,以获得最重要的要素。
    根据上述的表-4进行层级分解,根据条件R(Si)∩Q(Si)= R(Si)来进行抽取。
   
    如表-4 i=3是满足条件,得到表-5 抽出3后的结果,又发现i=2符合条件继续抽出,最后得到系统的最底层表-6,该要素则是引起整个系统中的根本原因。此时F1即为最底层的影响要素,也是最重要的影响要素。

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