文章编号:1007-757X（2021）06-0034-04
韩笑
（黑龙江中医药大学马克思主义学院，黑龙江哈尔滨150040）
摘要：在宏观经济指标评价中，常因指标的相关程度不同导致在时间序列中动态传导预测误差较大，而使指标评价的可靠性不足。因此，为实现宏观经济指标可靠性评价并提高其评价准确性，引入层次分析法构建宏观经济指标可靠性评价模型°
结合市场因素和货币因素，寻优控制宏观经济指标可靠性分析结果，采用6板数据融合大数据信息，通过关联规则谱分析方法实行宏观经济指标的可靠性融合和决策，建立宏观经济指标可靠性评价的模糊决策函数，根据层次分析方法进一步分析宏 观经济指标可靠性决策和层次化决策，最终实现宏观经济指标的可靠性评价"实验结果表明，分析宏观经济指标评价的结果可靠性较好，准确性较高，能为宏观经济指标决策和预测提供一定的参考"
关键词：层次分析法；宏观经济指标；6板数据；信息融合
中图分类号：F803文献标志码：A
Reliability Evaluation of Macroeconomic Indicators Based on
Analy)icHierarchyProces
HAN Xiao
(School of Marxism,Heilongjiang University of Chinese Medicine,Harbin150040,China)
Abstract:In the evaluation of macroeconomic indicators,the dynamic conduction prediction error in time series is often large
duetothedi f erentcorrelationdegreeoftheindicators,which makesthereliabilityoftheindexevaluationinsu f icient There-ore,inordertorealizethereliabilityevaluationofmacroeconomicindicatorsandimprovetheevaluationaccuracy,thispaper ntroducestheanalytichierarchyprocess(AHP)toconstructthereliabilityevaluation modelof macroeconomicindicators Combinedwith marketfactorsand monetaryfactors,thereliabilityanalysisresultsofmacroeconomicindicatorsareoptimized andcontro l ed Thepaneldataareintegratedwithbigdatainformation,andthereliabilityfusionanddecision-makingofmacro-
economic indicators are implemented through the spectrum analysis methodofassociationrules Thefuzzydecision-making functionofreliabilityevaluationofmacroeconomicindicatorsisestablished,andthereliabilitydecision-makingofmacroeconom-cindicatorsisfurthercarriedoutaccordingtotheanalytichierarchyprocess Fina l y,thereliabilityevaluationof macroeco-nomicindicatorsisrealized Theexperimentalresultsshowthatthemethodproposedinthispaperhasgoodreliabilityandaccu-racy,andcanprovidecertainreferenceformacroeconomicindexdecision-makingandprediction
Key words:analytic hierarchy process(AHP)%macroeconomic indicators；panel data；information fusion
0引言
随着国家经济的发展，如何保证国家经济的稳步发展以及保证宏观经济振兴的效果，需要通过对宏观经济水平作出评价来实现。因此，建立一套可靠的宏观经济指标评价体系，对于国家经济发展和监测具有重要意义*1+。相关的宏观经济指标评价研究受到人们的极大关注&目前，我国学者提出一种相关性分析的宏观经济指标预测算法，通过插值和归类等方法预处理指标数据，根据获得的时序数据进行寻优还有学者提出采用显著性差异和冗余信息剔除原则筛选指标，构建金融评估指标体系⑶。但上述
方法常因指标的相关程度不同导致在时间序列中动态传导预测误差较大，而使指标评价的可靠性不足。
为解决上述问题，本文引入层次分析法构建宏观经济指标可靠性评价模型。构建宏观经济指标的描述性统计分析模型，采用面板数据检测方法进行宏观经济指标的大数据信息融合，提取宏观经济指标面板融合数据的统计特征量，通过关联规则谱分析方法进行宏观经济指标的可靠性融合和决策，建立宏观经济指标可靠性评价的模糊决策函数，通过层次分析方法进行宏观经济指标可靠性决策和层次化决策分析，实现宏观经济指标的可靠性评价。最后检验结果验证了本文方法在宏观经济指标可靠性评价中误差较小，精度较高，结果较可靠，性能较优越&
基金项目：黑龙江省教育科学规划课题重点项目（GBB1317125）
作者简介：韩笑（1986-），女，博士，助教，研究方向：马克思主义政治经济学&
・34・
1宏观经济指标可靠性约束指标分析和模
型构建
1. 1 宏观经济指标可靠性约束参量分析
为实现宏观经济指标可靠性评价，结合面板相关数据分 析方法，构建宏观经济指标可靠性的约束关系模型，结合市 场因素和货币因素，寻优控制宏观经济指标可靠性分析结
果，构建宏观经济指标可靠性分析的约束参数模型⑷，如图1 所示。商品
自然属性1社会属性
影响因素(双重影响)市场供求人的主1使用价值11价值1
1市场n 环境关系观意识
素| |货币因素|
|商品市场(价格)|
图1宏观经济指标可靠性分析的约束参数模型
根据宏观经济指标可靠性分析的约束参数模型，结合货 币政策波动以及商品市场价格波动因素的联合评价方法，分 析宏观经济指标可靠性⑸。经济可靠性分布的联合平均值 为G ，采用空间均衡调度方法，模糊决策宏观经济指标可靠
性评价，得到全球化环境下宏观经济指标可靠性评价指标参 数的模糊度函数，如式(1)。
_ _ 人 min > min p
= # X. + p +p 0
+ n
(1)
其中，P 罟表示宏观经济指标可靠性特征分布的迁移系数%
皮革化学品
表示宏观经济指标可靠性的标准量化特征集；X p 表示
欲速则不达教学设计宏观经济指标可靠性分布的自相关变量；吗表示宏观经济指 标可靠性分布的融合参数水平量化集&建立宏观经济指标
可靠性评价的寻优模型页，宏观经济指标可靠性评价的模糊 迭代函数描述如式(2)。
8 — 7 + ( +© )2
(2)
采用关联规则挖掘方法，得到宏观经济指标可靠性评价
的约束参量模糊关联规则集，如式(3) &
y (e ) — # 8 + .p + e i (i)
(3)
其中心#)表示标准正态函数&
根据上述分析结果，采用自适应寻优控制，预测宏观经 济指标可靠性的水平，结合特征信息聚类，提高宏观经济指
标可靠性聚类水平⑺，进一步提高宏观经济指标可靠性评价 能力⑻。
1. 2 宏观经济指标可靠性评价模型构建
采用面板数据检测方法融合宏观经济指标的大数据信
息，提取宏观经济指标面板融合数据的统计特征量*+，得到 宏观经济指标可靠性分布的寻优函数，如式(4)。
min
min
F — #f + p
十 0
(4)
J n
其中，f 表示大数据信息融合参数。根据宏观经济指标可靠的 提取 面 数据
! 观 济
的波动指数*0+，建立宏观经济指标可靠性评价的模糊度函
数，如式(5)。
h (>) = F + % + 3 (5)
其中，％表示宏观经济指标可靠性分布式融合参数；®表示 国际投资的全局效率。构建货币政策对宏观经济影响的先 验分布集，结合先验知识预测宏观经济指标可靠性得到 观 济 靠
的制 约 数模 型 , 式 (6 )。
p — h (r') +.+ # 3 (6)
其中仏表示DCC-MVGARCH 模型的聚类函数。采用货币 政策的饱和度分析方法，得到宏观经济指标可靠性评价的决 策函 数! 式 7)。
t c =
+
#f
(7)
p
通过上述模型，采用宏观经济指标可靠性评价的多元回归分
析模型，通过非线性时间序列分析，得到宏观经济指标的可
靠性层次差异迭代模糊评价模型，如式(8)。
3(2) = b + ; ) + t
(8)
其中!;;)表示宏观经济指标的分布单元格；b 表示宏观 经济指标评价的拉格朗日算子&通过关联规则谱分析方法 实施宏观经济指标的可靠性融合和决策，通过层次分析方法
实行模糊迭代，建立宏观经济指标可靠性决策和模糊度函
数，以期提高宏观经济指标的可靠性决策能力*2+。
2宏观经济指标可靠性评价优化
2. 1 参数寻优
分析货币政策对宏观经济指标可靠性的制约约束，结合
宏观经济指标的波动特征分析方法，展开宏观经济指标可靠
性评价的层次分析*3+与宏观经济指标的波动特征，根据宏
观经济指标的波动幅值实施量化加权，得到宏观经济指标可 靠性自适应评价的模糊加权控制函数，如式(9)。
&()= #3(2)+(；；)
(9)
根据经济增长的水平衡量系数，通过协方差运算，得到
量化特征分布协方差矩阵，如式(10)。
q c — # b + || S r + S s + S e || + & ( ) (10)
其中，S r ,S s 和S e 分别表示宏观经济指标可靠性分布的梯 分量。
合 动 素 施 量 分 观 济
可靠性*4+，得到宏观经济指标可靠性分布式约束参数模型, 如式(11)。
U = cos s +
S r + S s + S e
辨识宏观经济指标可靠性参数，得到宏观经济指标可靠 性评价参数的寻优控制模型，如式(12) &
7 — #U + &(p ) +乞
(12)
采用最大Lyapunov 参数寻优控制的方法，实施并得到
宏观经济指标可靠性决策，通过自相关映射和特征寻优，得
(11)
35
到宏观经济指标可靠性参数，提高宏观经济指标可靠性评价
的准确性&
2.2可靠性评价决策
嚆矢
将宏观经济指标可靠性变量定义为乙#=1,2,/,8）,
得到约束宏观经济指标可靠性的市场敏感性特征量，通过成
本约束和代价函数分析方法，得到宏观经济指标可靠性分布
的加权系数为9*（z=1,2,/,8%=1,2,/,8），制约宏观
经济指标可靠性的基础货币增长率定义为X”（=1,2,-
6%=1,2,-/,8），构建SPSS统计分析模型，得到宏观经济指标可靠性评价的统计特征量，如式（13）。
E=乙+9*+X p（13）分析观测变量的面板数据主成分，建立宏观经济指标可
靠性分布的最大似然函数，得到宏观经济指标可靠性决策的
层次化分析标准量化参数，如式（14）&
K（）=（14）结合货币差异性评价*5+和市场因素流动性波动分析方法，进行宏观经济指标可靠性的评价，得到评价决策的拟合函数，如式（15）。
T=#K（）+cos E+》（e）（15）
n=1
综上分析，建立宏观经济指标可靠性评价的模糊决策函
数，通过层次分析方法进行宏观经济指标可靠性决策和层次
化决策分析，最终实现宏观经济指标的可靠性评价决策&
3实证分析
为量化分析宏观经济指标可靠性，采用SPSS统计分析
软件，统计分析国家发布的2018年全国经济数据与2019年
全国经济数据，设置数据采样的长度为1024，迭代次数为
500，以经济增长水平和市场投资水平为自变量，得到描述性统计分析结果，如表1所示&
由表1的分析结果进行宏观经济指标可靠性评价决策，得到观济靠的分模型!2示。
0.05
0.04
0.03
0.02
0.01
-0.01
-0.02
分布域
~°，030102030405060
图2宏观经济指标可靠性评价的分布
由图2可知，P%0.05，有统计学意义，因此本文方法能
有效实现对宏观经济指标可靠性评价。测试宏观经济指标
可靠性评价的变异系数（标准差/平均值）和绝对差率（各指
标最小值/各指标最大值），所得结果如图3所示&
表1描述性统计分析结果
中北大学学报观济
分
经济增长水
平（100%）
市场投资水
平（100%）
资增
标/万元北京056044565
天津078076640
河北056064675
辽宁056043650
上海076075320
江苏043054330
浙江065046570
福建043056650
山东076078470
山西054054650
吉林078166430江043076585辽宁036154570
安徽078057655
广东043154540
海076187685
重庆054154760
贵州067054770
0.9r
08-•……变异系数
n7绝对差率
.............
0.4-
0.3-
0.2-
0.1-
050100150200250300350400450500
迭代次数
图3宏观经济指标可靠性评价的收敛性测试由图3可知，以本文方法进行宏观经济指标可靠性评价的各指标变异系数总体上在0.58上徘徊，绝对差率也大致稳定在0.2附近，波动幅度都不大，说明本文方法的评价误差可控&
为验证本文方法的优越性能，采用文献［2+方法、文献［3］方法与本文方法分别验证2018年和2019年宏观经济指数的值与值!2示。
表22018—2019年预测验证结果
年份
20182019
文献*+航空工业中心医院
方法
文献*+
方法
本文
方法
文献*+
方法
文献*+
方法
本文
方法实际值05690588
预测值056305720.566057505830586绝对误差0040030.010********由表2可知，本文方法的预测值与实际值较接近，绝对
36
误差保持在0.01，与传统方法相比，误差较小，精度较高，结果较可靠&
4总结
本文根据市场因素和货币因素，建立了一个科学合理
的，能全面反映宏观经济总体情况的宏观经济指标可靠性分析模型。采用面板数据检测方法进行宏观经济指标的大数据信息融合，提取宏观经济指标面板融合数据的统计特征量，通过关联规则谱分析方法进行宏观经济指标的可靠性融合和决策，建立宏观经济指标可靠性评价的模糊决策函数&分析得知，本文方法对宏观经济指标可靠性决策评价的准确性较好，结果较可靠&本文方法可在一定程度上提高宏观经济指标的可靠性决策能力，以期推动国家经济发展&
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