随着全球经济一体化的兴起，用户需求的多样性和不确定性不断增加，供应链的可靠性问题越来越被关注.供应链是企业生存和发展的基础，而供应链的可靠性则是实现其正常运作的基础. 现代工业供应链是由供应链上的各个节点企业构成，因此整个供应链的可靠性离不开单个供应链节点企业可靠性的支持与影响，无论是供应商、制造商、分销商、最终客户都对整个供应链的可靠性有着重大的影响作用. 而其中供应商的可靠性尤为重要，因为上游供应商的稳定性将直接影响本企业生产、运作等工作的开展. 目前有关供应链可靠性方面的研究主要集中在供应链的局部结构上，如供应商的交付可靠性和库存可靠性等方面且多采用定性的分析方法. 如从单级供应链可靠性分析出发，对基于马氏过程的多级供应链从原材料供应可靠度的角度进行了可靠性的定量分析，而对供应商可靠性并没有提出较系统的指标体系. 本文参考Svensson提出的供应链概念性框架，从供应商信用度、供应可靠度、供应商服务可靠度、质量可靠度4个方面应用基于模糊AHP的TOPSIS可靠性评价模型，对供应商的可靠性进行定量分析与评价
1 供应商可靠性指标的构建
可靠性是指产品在规定的条件下，规定的时间内完成规定功能的能力. 供应链可靠性是指供应链正常运行的能力. 将供应商的可靠性指标从供应商信用度、供应可靠度、供应商服务可靠度、质量可靠度4个方面进行分析.
如图1所示.
A层：
B层：
C层：
图1：供应商可靠性指标
1）供应商信用度. 供应商信用度反映的是供应商的信用可靠性程度，包括失信率和行业内信
用评价. 供应商信用度的高低，是制造型企业进行供应商选择的一个重要指标，尤其是供应商—制造商进行战略合作时.
2）供应可靠度. 是供应商向节点企业提供产品的可靠性程度，包括生产能力可靠度、交货准时率、响应速度可靠度. 吸波生产能力可靠度指标，是指在客户订单驱动情况下，是否有能力给节点企业提供足够数量的产品；交货准时率是指供应商能否准时交货，包括物流运输能力，交货准时率＝准时订单批数/订单总批数；响应速度可靠度是指供应商响应订单改变、
市场变化的可靠性程度，是一个定性指标.
3）供应商服务可靠度. 是供应商提供服务的可靠性程度，包括售前服务可靠度、售中服务可靠度、售后服务可靠度. 这3个指标都是定性指标，分别反映的是供应商在售前、售中、售后服务方面的可靠性程度.
4霍尔效应）质量可靠度. 在选择动态供应链合作伙伴时，不仅要看它的产品合格率，还应重点看它的整体质量和管理水平，考察它是否建立了质量保证体系，是否建立了适应市场变化的质量改进机制. 质量可靠度包括产品合格率、返修退货比率、劳动力质量可靠度等. 烙饼问题教学设计产品合格率＝质量合格的生产完工产品数量/生产完工产品总数量；返修退货比率＝返修退货产品数量/销售产品总量；劳动力质量可靠度是一个定性指标.
2 基于模糊AHP的TOPSIS供应商可靠性评价模型 基于模糊AHP的TOPSIS供应商可靠性评价模型，实际上就是将模糊层次分析法和逼近理想近似方法相结合，对提出的供应商可靠性指标进行分析，确定各指标的权重.
2.1 TOPSIS法原理
逼近理想近似方法Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS）是
由Hwang和Yoon在1981年提出的一种著名的多目标决策问题求解方法. 无意注意
该方法是一种比较简便易行的统计分析方法. 被选择的方案应该是距理想解（Ideal Solution）
最近，同时距负理想解（Negative-ideal Solution）最远打电话的教学反思. 所谓理想解是一设想的最好的解，它的各个指标值都达到各候选方案中最好的值；而负理想解是另一设想的最坏的解，它的各指标值都达到各候选方案中最坏的值. TOPSIS的基本思想是同时考虑备选方案与理想方案和最不理想方案之间的距离，优化方案应该离理想方案尽可能近，离最不理想方案尽可能远.
原有的方案通常并没有这种理想解与负理想解，因此，若方案中有一个解最靠近理想解，同时又最远离负理想解，这个解即为方案中最好的解.
2.2 模型分析步骤
3 供应商可靠性评价模型应用实例
4结论
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