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导电油墨>典当管理办法1.定义
（1）可靠性：指某些感兴趣的测量结果的⼀致性或可重复性。 （2）重测信度（test-retest reliability，重复测量两次）和复本信度（alternate form reliability，执⾏两次⾮常类似的测量，每次⼀个版本）：⽤于评估⼀个测量多次执⾏的可靠性包括在两个不同时刻执⾏量表以及测量参与者在两个执⾏内对这些项⽬的反映的⼀致性。
（3）α系数（Cronbach’s α，不是对测量的单独划分进⾏计算，⽽是对测量所有可能的花费的均值)和折半系数（self-half reliability，将受测题⽬分成两半，然后估计参与者对这两部分反应的⼀致性）⽤于评估⼀个测量单独执⾏的可靠性。
α是衡量量表或检验信度的⼀种⽅法。⼀般来说，α>0.7可以接受，0.7<α<0.98属于⾼信度，α<0.35属于低信度，予以拒绝。取值范围是0<α<1.
α系数⼀般⽤于测量量表的内部⼀致性，⾄少需要两个项⽬（变量）的得分，所有的项⽬应当测量同样的特点或特征。
2.操作
（1）在变量视图窗中，填⼊测量的名称（meaning1，可⾃定义），在类型中选择数字，在测量中选择标度。
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（2）在数据视图中，输⼊数据。
（3）在菜单栏中选择分析-刻度-可靠性分析，将所需要分析可靠性的变量⼀次性放⼊项框中，点击统计，在统计对话框中选择项和刻度，点击继续，点击确定，即可得到结果。 3.分析结果：科隆巴赫Alpha下的值即为可靠性。系数值越⾼，表明项⽬内部具有较⾼的⼀致性。接着分析每个项⽬的平均取值和标准差，此处需要和量表本⾝中的设定相呼应，得到相应结果。⽐如得到的平均取值都偏⾼且分数越⾼代表越好，可以反映⼈普遍对什么⽐较满意。
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