PROCEEDINGS,Annual RELIABILITY and MAINTAINABILITY Symposium（1996）
可靠性数据分析的计算方法
Gordon Johnston, SAS Institute Inc., Cary
关键词：寿命数据分析 加速试验 修复数据分析 软件工具
摘要&结论
窦娥冤电影许多从事组件和系统可靠度研究的专业人员并没有意识到，通过廉价的台式电脑的普及使用，很多用于可靠度分析的功能强大的统计工具已经用于实践中。软件的计算功能还可以将复杂的计算统计和图形技术应用于可靠度分析问题。这大大的便利了工业统计学家和可靠性工程师，他们可以将这些灵活精确的方法应用于在可靠度分析时所遇到的许多不同类型的数据。 在本文中，我们在SAS@系统中将一些最有用的统计数据和图形技术应用到例子的当中，这些例子主要包涵了寿命数据，加速试验数据，以及可修复系统中的数据。随着越来越多的人意识到创新性软件在可靠性数据分析中解决问题的需要，毫无疑问，计算密集型技术在可靠性数据分析中的应用的趋势将会继续扩大。
1.介绍
本文探讨了人们在可靠性数据分析普遍遇到的三个方面：
寿命数据分析
试验加速数据分析上海吴凡被网暴
可修复系统数据的分析
在上述各领域，图形和分析的统计方法已被开发用于探索性数据分析，可靠性预测，并用于比较不同的设计系统，供应商等的可靠性性能。
为了体现将现代统计方法用于结合使用高分辨率图形的使用价值，在下面的章节中图形和统计方法将被应用于含有上述三个方面的可靠性数据的例子中。
linbo32.寿命数据分析
概率统计图的寿命数据分析中使用的最常见的图形工具之一。Weibull图是最常见的使用可靠性的概率图的类型，但是当Weibull大型众性活动安全管理条例概率分布并不符合实际数据的时候，类似于对数正态分布和指数分布这一类的概率图在寿命数据分析中也能够起到帮助。
在许多情况下，可用的数据不仅包含故障时间，但也包含在分析时没有发生故障的单位的运行时间。在某些情况下，只能够知道两次故障发生之间的时间间隔。例如，在测试大量的电子元件时，如果记录每一个发生故障的元件的故障时间，那么这可能不经济。相反，在固定的时间间隔内
最大似然法涉及数似然函数的最大化。
这是一个计算密集型程序，并且在没有计算机程序时难以执行，除非在某些特殊情况下。这个软件还可进行分布参数、可靠度函数以及分布百分比的最大似然估计。
最大似然方法有以下几个优点：
1.它提供了具有良好的统计特性的客观估计值（参考文献1）
2.它提供常见性的错误，这有利于评估参数估计和相关的概率分布百分比和可靠性函数估计的精确性。
3.它适用于任何数据类型的组合。黄安炀
4.它适用于任何概率分布
对于发动机风扇的数据，最大似然Weibull的规模和形状参数估计如图1的插图所示。实直线代表拟合的Weibull分布，实曲线代表拟合的Weibull分布的95%置信区间。由于分析的目的是预测未来在8000小时的保修期内会失效的部件的概率，所以在8000小时的时间范围
内绘制了一条参考线。这使得预测在8000小时内发生失效的概率更容易在Y轴上读取约25%。相同的信息可以用表格的形式表达，但是通过拟合线将用于报告或演示的所需的信息和结果表示在图上是显示数据的一种简便方法。
3.加速寿命试验模型
产品在设计的温度，荷载，电压，或其他应力的水平上操作时，可能有很长的寿命。加速试验主要是对产品进行过度加载，让产品快速产生故障，然后收集可靠度信息。统计模型已应用于许多类型的产品加速寿命试验分析，并用来显示产品可靠度和应力之间的关系。最大似然法通常用于拟合结合了加速试验的统计模型因为这类方法可用于多种模型和数据类型。除了分析方法，利用图形的方法也可用于显示数据，评估模型拟合程度，显示拟合的模型。这些都是计算密集型的程序，并且需要专业软件来完成它们。
在下面改编自Nelson的例子中，在电力变压器绝缘液体中做加速寿命试验来显示电压和时间之间的关系。在图2中并列的显示了两张图，用于显示加速寿命试验的数据和分析结果。
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