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2019年第9期
保安服务条例0 引言
近年来，几大搜索引擎公司为进一步方便学术用户获取学术资源，纷纷在其原有搜索引擎的基础上推出了学术搜索引擎。学术搜索引擎通过科学组织、管理和维护网络中的学术信息，使用户通过一个检索入口快速获取网络学术信息[1]。目前，该类型的搜索引擎主要有Google Scholar、Microsoft Academic Search以及百度学术搜索。同时，随着Google Scholar 学术搜索的榜样效应，元数据索引服务开始进入图书馆界的视野，基于元数据仓储的资源发现系统面世，并在国内外图书馆中得到迅速而广泛的应用。资 源发现系统是通过抽取、映射、收割、导入等手段对海量的来自异构资源的元数据和部分对象数据进行
张镜源预收集，并通过归并映射到一个标准的表达式进行预聚合，形成统一的元数据索引，通过单一但功能强大的搜索引擎向终端用户提供基于本地分布或者远程中心平台的统一检索和服务的系统[2]。资源发现系统自2009年面世以后，发展很快，其中在国内被广泛应用的系统主要有ProQuest公司的Summon和Primo Central、EBSCO公司的EBSCO Discovery Service （EDS）以及超星发现系统。灵魂之语
目前，国内学者对学术搜索引擎以及资源发现系统分别做了大量的研究，也有少量的研究是分析
摘 要 比较资源发现系统和学术搜索引擎的功能异同，
有助于优化图书馆发现服务。本文选取EDS和百度学术搜索为研究对象，通过文献述评与实验方法，从资源收录范围、数据来源与组织方式、检索功能、检索结果运用以及个性化
服务等方面比较了两者异同。结果显示，在具体的功能上，两个系统各有优点。最后，本文从资源整合、信息素养教育、知识发现服务三个方面提出图书馆发现服务优化建议。
关键词 发现服务 资源发现系统 学术搜索 图书馆分类号 G252.7
DOI 10.16810/jki.1672-514X.2019.09.015
yjh李慧芳
Li Huifang
Comparative Study on the Functions of Resource Discovery System and Academic Search Engine: Taking EDS and Baidu Academic Search as an Example
Abstract Comparing the functional similarities and differences between the resource discovery system and academic
search engine willoptimize the library discovery service. EDS and Baidu Academic Search are selected as research objects in this paper. Through literature review and experimental methods, this paper compares them from the view of resource types, data source and organization mode, search function, search result application and personalized service.The results show that the two systems have their own advantages in specific functions. Finally, it puts forward optimization suggestions for library discovery service from three aspects: resource integration, information literacy education and knowledge discovery service.河南金蝉养殖
Keywords Discovery service. Resource discovery system. Academic search. Library.
*本文系江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目“基于资源发现系统的高校图书馆用户行为模式挖掘与服务优化研究”（项目编号：2017SJB0021） 研究成果之一。
资源发现系统与学术搜索引擎功能比较研究*
——以EDS 和百度学术搜索为例
叶嘉莹·技术方法·
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