大数据技术专业()人才培养目标与培养规格

大数据技术专业（）人才培养目标与培养规格

“以习近平新时代中国特社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务”，落实党和国家对人才培养的有关总体要求，明确描述专业培养目标与学校总体育人目标的对应，对接行业需求，体现职业教育特。

一、人才培养目标与能力指标

（一）培养目标

培养德、智、体、美全面发展的，能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要，主要面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的云平台大数据技术运维管理与数据采集与处理，数据分析与应用的相关工作岗位，具有大数据技术应用理论基础知识，掌握大数据运维的基本技能，掌握大数据的存储、清洗、数据分析与可视化的基本技能，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握HadooP技术框架的运维和使用，具有较高综合素质与良好职业素养，能从事大数据技术与数据采集、分析与可视化等相关工作，具备发展型、复合型、创新型技术技能人才。

（二）核心能力目标

学校培养目标、核心能力、能力指标对应关联
培养目标	核心能力	能力指标
具有承担责任、忠诚职业和明德力行的匠心型人才	A道德规范	A具备热爱劳动、遵纪守法的能力
		A具备遵守规范、忠诚职业的能力
	B贝任关怀	B具备社会责任、人文情怀的能力
		B具备身心调适、艺术审美的能力
具备一定专业知识、岗位技能和技术的复合型人才	C专业技能	C具备熟用知识、执行标准的能力
		C具备善用技能、使用工具的能力
	D实践创新	D具备力行实践、实务应用的能力
		D具备问题解决、跨界整合的能力
具备沟通合作、国际视野和成己达人的发展型人才	E合作发展	E具备有效沟通、团队合作的能力
		E具备勤于反思、持续学习的能力
	F家国情怀	F具备国家认同、自觉自信的能力

振动分析

		F具备开放尊重、国际理解的能力

(≡)专业核心能力指标描述表

刘国湘

学校核心能力	内涵	大数据技术专业核心能力指标
A道德规范	具有承担责任、忠诚职业和明德力行的匠心型人才	良好的职业道德和社会公德，尊敬守法。
		良好的人文精神和道德情操，懂法，做到数据的不泄露的能力
B责任关怀		实时洞察国家社会所需信息技术人才。
		担任起大数据技术前沿技术解决民生问题。
C专业技能	具备一定专业知识、岗位技能和技术的复合型人才	能通过在校学习到的大数据技术解决身边、社会上的问题能力。
		熟悉使用大数据分析、可视化、架构平台，应用现有的技术解决实际面临的问题的能力。
D实践创新		掌握大数据技术解决实际问题的能力。
		分析实践需求，利用大数据框架平台解决实际问题的能力。
E合作发展	具备沟通合作、国际视野和成己达人的发展型人才	高效沟通与团队合作、协作的能力。
		多关注网络信息，了解科技的发展、了解技术的更新，及时跟上社会的步伐。
F家国情怀		较强的社会责任感和公民意识，服务于中华人民。
		具备人文、艺术、保持身心健康的基本素养
信息学院大数据技术专业培养目标	培养德、智、体、美全面发展的，能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要，主要面向电信、零售、银行、金融、政府等部门的云平台大数据技术运维管理与数据采集与处理，数据分析与应用的相关工作岗位，具有大数据技术应用理论基础知识，掌握大数据运维的基本技能，掌握大数据的存储、清洗、数据分析与可视化的基本技能，了解大数据技术应用框架与其生态系统，掌握HadooP技术框架的运维和使用，具有较高综合素质与良好职业素养，能从事大数据技术与数据采集、分析与可视化等相关工作，具备发展型、复合型、创新型技术技能人才。

（二）就业岗位职业发展路径

1、就业领域与就业岗位

序号	专业名称	伏旱天气就业领域	岗位层级
1	大数据技术	互联网、金融、 IT、制造业、零售企业等	初级：大数据运维、前端开发技术员、数据处理员
			中级：大数据运维高级工程师、前端开发工程师、数据分析工程师
			高级：大数据架构高级工程师、前端开发高级工程师、数据挖掘工程师（项目经理）

2、职业资格证书要求

要求学生在校三年期间,至少考取专业技能证书1个,建议考取2-3个专业技能证书。

序号	工作岗位	证书名称	证书等级	颁发单位
1	前端开发	“1+X”Web前端开发	初级	工业和信息化部教育与考试中心
2	华为大数据工程师	华为大数据工程师	初级	伊丽莎白二世的母亲工业和信息化部教育与考试中心
3	全国二级	二级office 二级Python程序设计	全国二级	教育部考试中心

（三）典型工作任务及其工作过程

撰写职业岗位的典型工作任务及其工作过程，以表格展示。

表1职业岗位的典型工作任务及其工作过程

序号	典型工作任务	工作过程
1	大数据运维	具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术框架和生态系统，具备HadoOP技术框架基础知识，具备JaVa程序设计能力，了解非关系型数据库理论基础知识，具备多数据源整合的基本能力，掌握数据库查询、修改、统计等操作，能对大数据进行预处理、检验和清洗。掌握1inUX操作系统理论基础知识，熟悉1inUX操作系统操作，掌握HFDS理论基础

		知识，掌握计算机网络理论基础知识，具备组建计算机网络、管理网络的能力，了解HadOOP及大数据生态系统理论基础知识，熟悉Hadoop技术框架，具备PythOn程序设计能力，掌握数据库基础理论知识，具备数据库的基本操作能力。
2	数据分析与可视化	具备大数据应用理论基础知识，了解大数据技术框架和生态系统，熟悉HadOOP技术框架操作，具备JaVa程序设计能力，掌握数据库理论基础知识，掌握数据库增、查、删、改、统计等操作，了解数据仓库与商务智能理论基础知识，熟悉ET1工具的使用，掌握制定报表基本技术，能够进行常规的统计分析、报表分析，能够提出问题，并能制定详细实施计划。
3	前端开发	1.了解前端开发技术概览，常用Web前端开发工具； 2.掌握HTM1基本网页制作,HTM南京大学金陵学院图书馆1和XM1文档结构，头部head,主体body,HTM1基本语法及文档类型，格式化文本与段落； 3.理解列表，超链接与浮动框架，图像与多媒体文件及简单应用； 4.掌握CSS概念、基本语法，会使用CSS控制Web页面，理解div标记与span标记，掌握CSS样式属性、HaCk原理实现样式效果，掌握DIV+CSS页面布局，表格概述与应用，表单概述与应用； 5.掌握JaVaSCriPt语句和语句块概念，熟悉标识符和变量，运算符和表达式，程序控制结构的应用,了解JaVaSCriPt函数，JaVaSCriPt事件；能使用JS开发交互效果页面；会用jQuery选择器、jQuery中DOM操作、滚动、图表、布局、文字处理及U1等插件、jQue可事件和动画等功能；6.熟悉HTM15与CSS3有关新特性，掌握移动端网页开发及美化； 7.能使用JaVaSCriPtOOP、原型链、常用设计模式等原生的方式开发网页，了解SVG(SCaIabIeVeetOrGraPhiCS)轻量级JS库的应用； 8.熟悉D3.js库的应用。

(四)职业能力与素质总体要求

表2职业能力与素质总体要求

专业能力	素质要求

具备大数据思维、大数据生态圈的基本工作原理、大数据技术的基本工作原理、大数据技术的应用、大数据挖掘与分析、数据获取和预处理、大数据可视化等基本知识。具备以下专业核心能力。

（1）公安机关中级执法资格考试各种大数据生态圈安装能力，包括HadOOp、HBaSc、Hive、Spark等系统；

（2）使用各种大数据系统解决实际问题的能力，包括HadoOp、HBaSe、Hive^Spark等系统。

（3）获取数据和对数据进行预处理的能力

（4）通过sca1a、PythOn等语言开发大数据应用能力，包含批处理、实时流式处理、随机查询等模式；

（5）具备PythOn语言处理数据分析和数据挖掘能力；

（6）具备Python语言解决大数据可视化能力。

具有科学的世界观、人生观和价值观，践行社会主义荣辱观；具有爱国主义精神；具有责任心和社会责任感；具有法律意识。

具有合理的知识结构和一定的知识储备；具有不断更新知识和自我完善的能力；具有持续学习和终身学习的能力；具有一定的创新意识、创新精神及创新能力，具有一定的人文和艺术修养；具有良好的人际沟通能力。

本文发布于:2024-09-23 15:22:27，感谢您对本站的认可！

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