第四章习题
没有进行t检验，并且调整的可决系数也没有写出来，也就是没有考虑自由度的影响，会使结果存在误差。 年份商品进口额/
亿元国内生产总值/
亿元
居民消费价格指数（以1985年为
100）
1985
1986
1987
1988
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1990
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1992强盗贵族
1993
1994
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1999
2000
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2004 l
2005
2006
2007
2008
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2010
2011
一研究的目的和要求
我们知道，商品进口额与很多因素有关，了解其变化对进出口产品有很大帮助。为了探究和预测商品进口额的变化，需要定量地分析影响商品进口额变化的主要因素。
二、模型的设定及其估计
经分析，商品进口额可能与国内生产总值、居民消费价格指数有关。为此，考虑国内生产总值GDP、居民消费价格指数CPI为主要因素。各影响变量与商品进口额呈正相关。为此，设定如下形式的计量经济模型： =+ln+lnCP
式中，亿元）；lnGDP为国内生产总值（亿元）；lnCPI为居民消费价格指
数（以1985年为100）。各解释变量前的回归系数预期都大于零。
为估计模型，根据上表的数据，利用EViews软件，生成Y、lnGDP、lnCPI等数据，采用OLS方法估计模型参数，得到的回归结果如下图所示：
模型方程为：
lnY=+
t=
= = F=
该模型=，=，可决系数很高，F检验值为，明显显着。但是当=时，(n-k)=(27-3)=，不仅lnCPI的系数不显着，而且，lnCPI的符号与预期相反，这表明可能存在严重的多重共线性。
计算各解释变量的相关系数，选择lnGDP,lnCPI数据，“view/correlation”得相关系数矩阵。
1
由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在一定的多重共线性。
为了进一步了解多重共线性的性质，我们做辅助回归，即每个解释变量分别作为被解释变量都对剩余
的解释变量进行回归。
lnGDP与lnCPI的相关系数很高，证明存在多重共线性。
三、其他分析
1.进行下面的回归
①ln=+lnGD+
模型的估计结果为：
ln=+lnGD
（）（）
广州市蓝天中学t = （）（）
= = F=
②ln=+lnCP+
模型的估计结果为：
ln=+lnCP
（）（）
t = （）（）
= = F=
③lnGD=+lnCP+
模型的估计结果为：
[1]lnGD=+lnCP
（）（）
t = （）（）
光刻法= = F=曲普坦
由此对多重共线性的认识：
由上面的几组拟合效果可知，单方程拟合效果都很好，可决系数分别为：和，可决系数较高，说明GDP和CPI单个对商品进口额有显着的影响。但是，当这两个变量同时引进模型时，影响方向发生了改变，这只有通过相关系数的检验才能发现，第三个回归结果也说明了，它们间有很强的线性相关关系。
建议：如果仅仅是做预测，可以不用在意这些多重共线性，如果是进行结构分析，就需要注意了
1985~2011年财政收入及其影响因素数据
年份财政收入CZSR/亿元财政支出CZZC/亿元国内生产总值GDP（现价）/亿元税收总额SSZE/亿元
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
一、研究的目的和要求
国家财政收入的高低是政府有效实施其各项职能的重要保障。国家财政收入主要来源于各项税收收入，只有经济持续而健康地增长，才能提供持续的税收来源，因而经济增长是其重要的影响因素；另外，财政收入需要满足日益增长的财政支出的需要。为此，需要定量地分析影响国家财政收入的主要因素。
二、模型设定及其估计a356铝合金
为了分析各主要因素对国家财政收入的影响，建立财政收入（亿元）（CZSR）为被解释变量，财政支出（亿元）（CZZC）、国内生产总值（亿元）（GDP）、税收总额（亿元）（SSZE）等为解释变量的计量模型。为此，设定如下形式的计量经济模型：
CZS=+CZZ+GD+SSZ+
式中，CZS为第i年财政收入（亿元）；CZZ为第i年财政支出（亿元）；GD为第i年国内生产总值GDP （现价）（亿元）；SSZ为第i年税收总额（亿元）。各解释变量的系数预期都大于零。
利用EViews软件，生成CZSR、CZZC、GDP、SSZE等数据，采用OLS方法估计模型参数，得到回归结果如下图所示：
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