永磁电机设计r语⾔相关性分析_R语⾔相关性分析与检验
“题外话：相关性不是因果，相关性只能说数据上来讲两个或多个因素具有正/负/⽆相关性，其间没有谁决定谁的关系” 清华紫光笔记本相关系数(correlation coefficient)⽤于描述两个变量之间的相关程度。⼀般在[-1, 1]之间。有，pearson相关系数：适⽤于连续性变量， 且变量服从正态分布的情况，为参数性的相关系数。spearman等相关系数：适⽤于连续性及分类型变量，为⾮参数性的相关系数。
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计算相关系数的函数，两者差别仅为cor()只给出相关系数⼀个值，st()给出相关系数，n(个数)、p值等。库仑定律教案
01 — 向量与向量相关
> x > set.seed(1234)> y > # "pearson" (默认), "kendall", or "spearman":> cor(x,y)[1] -0.1069777> cor(x,y,method = "pearson")[1] -0.1069777> plot(x,y) #见图1 > st(x,y) Pearson's product-moment
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correlationdata: x and yt = -0.30432, df = 8, p-value = 0.7686alternative hypothesis: true correlation is not equa
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