说明：答案请答在规定的答题纸或答题卡上，答在本试卷册上的无效。
一、填空题〔此题总计25分〕
1. 常用的时间序列数据，有年度数据、〔 〕数据和〔 〕数据。另外，还有以〔 〕、小时为时间单位计算的数据。 2. 自相关系数的取值范围为〔 〕；与之间的关系是〔 〕；=〔 〕。记忆之宫
3.判断下表中各随机过程自相关系数和偏自相关系数的截尾性，并用记号√〔具有截尾性〕和×〔不具有截尾性〕填入判断结果。 随机过程 | 白噪音过程 | 平稳(2) | 〔1〕 | (2,1) |
自相关系数 | | | | |
偏自相关系数 | | | | |
| | | | | 3维建模
2.如果随机过程为白噪音，那么
的数学期望为 ；j不等于0时，j阶自协方差等于 混合器，j阶自相关系数等于 。因此，是一个 随机过程。
1.〔2分〕时间序列分析中，一般考虑时间〔 〕的〔 〕的情形。
3. 〔6分〕随机过程具有平稳性的条件是：
〔1〕〔 〕和〔 〕是常数，与〔 〕无关。
〔2〕〔 〕只与〔 〕有关，与〔 〕无关。
7. 白噪音的自相关系数是：
奥肯定律
1.白噪音的性质是：的数学期望为 ，方差为 ；与之间的协方差为 。
1.〔4分〕移动平均法的特点是：认为历史数据中〔 〕的数据对未来的数值有影响，其权数为〔 〕，权数之和为〔 〕；但是，〔 〕的数据对未来的数值没有影响。
2. 指数平滑法中常数值的选择一般有2种：
〔1〕根据经验判断，一般取 。
〔2〕由 确定。
3. 〔5分〕下述随机过程中，自相关系数具有拖尾性的有〔 〕，偏自相关系数具有拖尾性的有〔 〕。
①平稳(2) ②(1) ③平稳(1,2) ④白噪音过程
4.〔5分〕下述随机过程中，具有平稳性的有〔 〕，不具有平稳性的有〔 〕。
①白噪音 ② ③随机漂移过程
④ ⑤
2.〔3分〕白噪音的数学期望为〔 〕；方差为〔 〕；j不等于0时，j阶自协方差等于〔 〕。
神经网络法
〔2〕自协方差与〔 〕无关，可能与〔 〕有关。
3. 〔5分〕下述随机过程中，自相关系数具有截尾性的有〔 〕，偏自相关系数具有截尾性的有〔 〕。
①平稳(1) ②(2) ③平稳(1,2) ④白噪音
4.〔4分〕设滞后演算子为L。
〔1〕〔 〕〔c为常数〕；
〔2〕青山事件〔 〕。一般地，当数据为季度数据时，s取值〔 〕，数据为月份数据时，s取值〔 〕。
5.〔3分〕平稳时间序列模型识别时应遵循的原那么是〔 〕原那么，即〔 〕。
6.〔4分〕随机过程的自协差生成函数等于〔 〕，谱密度等于〔 〕。〔写出定义式或计算公式〕
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