地理学中的经典统计分析方法(课后题与答案)

    地理学中的经典统计分析方法(思考题与练习题)
1.什么是相关系数?单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系?三者在检验上有什么区别?
答:相关系数是用来测定地理要素之间相互关系密切程度的数值;偏相关系数的计算要以单相关系数为基础,而复相关系数的计算要同时用到单相关系数和偏相关系数;一般情况下,相关系数的检验,是在给定的置信水平下,通过查相关系数的临界值表来完成的,偏相关系数的检验,一般采用t-检验法,对复相关系数的显著性检验,一般采用F检验法。
2.什么是秩相关系数?试比较单相关系数和秩相关系数。
答:秩相关系数,又称等级相关系数或顺序相关系数,是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次,以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。实际它是位次分析方法的数量化。比较见下表:
项目    名称
中北大学学报单相关系数
秩相关系数
含义
是比较两个要素之间密切程度的
数值
是比较两个要素位次之间密切程度的
数值
计算公式
敌对势力3.什么是地理回归分析?相关分析和回归分析的联系和区别是什么?
答:回归分析方法,就是研究地理要素之间具体数量关系的一种强有力的工具,运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型,即回归模型。相关分析揭示了地理要素之间的相关程度,而回归分析进一步揭示了地理要素之间的数量关系。
4.什么是地理过程时间序列?地理时间序列分析在地理学中有什么用途?
答:时间序列,也叫时间数列或动态数列,是要素(变量)的数据按照时间顺序变动排列而形成的一种数列,他反映了要素(变量)随时间变化的发展过程。地理过程的时间序列分析,就是通过分析地理要素(变量)随时间变化的历程,揭示其发展变化的规律,并对未来状态进行预测。
11.某地区粮食产量(t)与受灾面积()的历年数据见下表,使计算二者的相关系数,并对相关系数进行检验(a=0.5)
答案见下表:
胡人半解弹琵琶
年份
粮食产量/t
受灾面积/     
1995
251
52
-358.7
-50.4
18078.5
128666
2540.16
1996
801
101
191.3
-1.4
-267.82
36595.7
1.96
1997
200
65
-409.7
-37.4
15322.8
167854
1398.76
1998
阿尔福斯409
88
-200.7
-14.4
2890.08
40280.5
207.36
1999
415
90
-194.7
-12.4
2414.28
37908.1
153.76
2000
502
98
-107.7
-4.4
473.88
11599.3
19.36
2001
314
120
-295.7
17.6
-5204.3
87438.5
309.76
2002
1101
150
491.3
47.6
23385.9
241376
2265.76
2003
980
140
370.3
37.6
13923.3
137122
1413.76
2004
1124
120
514.3
17.6
9051.68
264504
309.76
609.7
.
102.4
==0.802968
对于该地区粮食产量(t)与受灾面积()的相关系数,f=10-2=8,表里面没有a=0.5的数据,但是随着a的增大,临界值在不断减小,我们知道当a=0.1时的临界值是0.5494,因为0.802968远大于0.5494,所以说粮食产量(t)与受灾面积()显著相关。
12.根据4个要素的48个样本数据,计算得到的简单相关系数如下:
R=   
计算各级偏相关系数和复相关系数,并对其进行显著性检验。
一级偏相关系数
二级偏相关系数
负质量
复相关系数
13.某山区水土流失面积()与土壤的含氮量()的数据见下表。乳化硅油
1.试画出二者之间的散点图并确定是什么样的相关形式。
2.试拟合双曲线模型。
3.检验该模型的显著性,并预测当水土流失面积x=10()时的土壤含氮量y(习题3.13表
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
水土流失面积
0.8
1.4
2.0
2.7
3.3
4.1
5.6
6.5
7.1
7.7
8.3
9.2
土壤含氮量
6.6
5.2
4.8
3.9
3.7
3.2
2.4
2.3
2.1
2.3
1.7
1.5
  解答:
因此水土流失面积x和土壤含氮量y之间的回归方程为:
Y=5.840683-0.51769x
令X=10,则Y(土壤含氮量)=0.643783
14.某地区连续十三年的农业总产值(亿元)资料见下表,使计算其自相关系数,并拟合一级自回归模型,并预测2005年的农业总产值。
5052/5147.345218=0.981477
经检验,这十三年的农业总产值具有显著地自相关性。
    因此
应该指出的是这里的y=x+1.
所以将x=176代入上式得:
Y=182.7003
也就是2005年的农业生产总值应该在182.7003左右。

本文发布于:2024-09-21 21:51:43,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.17tex.com/xueshu/184416.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:要素   分析   地理   时间   回归   农业   数据
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:
Copyright ©2019-2024 Comsenz Inc.Powered by © 易纺专利技术学习网 豫ICP备2022007602号 豫公网安备41160202000603 站长QQ:729038198 关于我们 投诉建议