统计分析方法作为定量分析方法的一种，具有严密控制的程序，假设检验也同样具有一定的步骤：第一步：建立零假设H0和备择假设Hl；
第二步：进行统计运算；
第三步：规定一个显著性水平(α=0.05或α=0.01)，根据显著性水平，查有关统计量的分布表，得到临界值；
第四步：将实得值与临界值比较，得出结论。
譬如，现要检验实验组和对照组的平均数(μ1和μz)有没有差异，其步骤与方法为： 冗余链路①建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用H0：μ1=μ2表示；
②通过统计运算，确定假设H0成立的概率P；
③根据P的大小，判断假设凡是否成立。如表8-1所示。
（1）平均数差异显著性检验
①Z检验
其一般步骤如下：
第一步，建立虚无假设Ho：μ1=μ2，即先假定两个平均数之间没有显著差异。
第二步，计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。
A.如果检验一个样本平均数(X)与一个已知的总体平均数(μ0)的差异是否显著，其Z值计算公式为：襄樊晚报
其中文是检验样本的平均数；μ0是已知总体的平均数；S是样本的方差；n是样本容量。
B.如果检验来自两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著，其Z值计算公式为：
其中，X1，X2是样本1，样本2的平均数；SI，S2是样本1，样本2的标准差；nl，n2是样本1，样本2的容量。
第三步，比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表做出判断。
第四步，根据以上分析，结合具体情况，做出结论。
②t检验
其一般步骤如下：
施图伦第一步，建立虚无假设Ho：μ1=μ2，即先假定两个总体平均数之间没有显著差异。
第二步，计算统计量t值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。
如果要评断一个总体中的小样本平均数与总体平均值之间的差异程度，其统计量t值的计算公式为：
KU2000
如果要评断两组样本平均数之间的差异程度，其统计量t值的计算公式为：
第三步，根据自由度df=n-1，查t值表，出规定的t理论值并进行比较。理论值差异的显著水平为0.01级或0.05级。不同自由度的显著水平理论值记为t(df)0.01和t(df)0.05。
第四步，比较计算得到的t值和理论t值，推断发生的概率，依据表6-15给出的t值与差异显著性关系表做出判断。
（2）方差及方差差异性检验
根据资料设计类型的不同，有以下两种方差分析的方法：
第一，对成组设计的多个样本均数比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。
yjp第二，对随机区组设计的多个样本均数比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。
整个方差分析的基本步骤如下：
A.建立检验假设。Ho：多个样本总体均数相等。H1：多个样本总体均数不相等或不全等。检验水准为0。05。
B.计算检验统计量F值。
C.确定P值并做出推断结果。
（3）卡方(χ2)检验
对于检验两组或两组以上的称名变量(按性质进行分类的变量〉的差异性，t检验和Z检验却无法解决，必须借助于χ2检验。χ2检验是针对计数资料，检验其实际数据〈实际测查或测量数据〉与理论数据(期望或预测数据)差异程度的指标。
（4）相关系数的显著性检验
ctsb相关系数的显著性检验分两种情况：（1）样本相关系数与总体相关系数差异的显著性检验，在总体相关为零的假设下，用t检验；在总体相关不为零的假设下，将相关系数做正态性转换然后用Z检验；（2）两个样本相关系数差异性的检验，在两个样本相互独立时，用Z检验，当两个相关系数由同一组被试算得，用t检验。【下载本文档，可以自由复制内容或自由编辑修改内容，更多精彩文章，期待你的好评和关注，我将一如既往为您服务】
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