相关性分析及其显著性检验

相关性分析及其显著性检验相关性分析及显著性检验

1 相关性分析

猪蹄甲

1.1 计算Pearson相关系数的变量要求

①两变量相互独⽴

②两变量为连续变量

③两变量的分布遵循正态分布

全合成切削液配方④两变量呈线性关系弗朗西斯卡

1.2 正态分布检验⽅法（SPSS）

田文镜分析→描述统计→频率

统计量

图表

k （峰度）s（偏度）接近于0，就会接近正态分布，从图表也可以看出。

山西科教频道小郭跑腿>点线面之间的位置关系1.3 person相关系数计算

有了公式，就可以⽤R、Python代码实现。

2 相关性的显著性检验

由于抽样具有偶然性，需要检验总体是否也具有相关性。

按照中⼼极限定律，总体中抽样的样本的频率画在xy坐标系上，符合t分布。

t分布与t检验原理

因此我们把⾃⼰认为不可能发⽣的事件作为假设H0，它的对⽴事件作为假设H1！

我们要做的就是推翻H0，只要它发⽣的概率p⼩于显著性⽔平0.05，说明它不可能发⽣。反之，H1成⽴。

检验⽅法：检验统计量的概率⼩于显著性⽔平的事件不可能发⽣，拒绝假设H0,H1成⽴。单尾检验：假设H0相关系数<=0，H1选择右尾检验；反之，H1左尾检验。

双尾检验：假设H0相关系数=0，H1选择双尾。

检验的统计量：

统计T发⽣的概率，⼩于0.05，拒绝假设H0。

本文发布于:2024-09-22 09:31:18，感谢您对本站的认可！

标签：检验假设显著性正态分布变量分布

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