⼴东22年来东西部降⾬数据的统计分析
摘要：本⽂在对⼴东省东西部主要年份降⽔量抽样调查的基础上，利⽤SPSS 软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能，对调查数据进⾏了实证研究。得⼴东省东西部降⾬量基本特征，为改善运输组织和提⾼服务质量提供依据。
1.样本数据
通过抽取了⼴东省的东西的各12个数据进⾏⽐较
2.东西部1、降⾬的总体情况
描述
均值1617.858 83.5302
均值的 95% 置信区间
下限1434.010
海布圣地城上限1801.707
异化翻译5% 修整均值1597.287
中值1499.450
⽅差83727.544
标准差289.3571
极⼩值1369.1
极⼤值2236.9
范围867.8
四分位距449.7
westlaw
偏度 1.348 .637
峰度.487 1.232 粤西
均值1851.433 136.9191
均值的 95% 置信区间
下限1550.076
上限2152.790
5% 修整均值1855.265
中值1922.800
⽅差224962.059
标准差474.3017
案例处理摘要
地区案例
有效缺失合计N 百分⽐N 百分⽐N 百分⽐
铸造设备与工艺降⾬量粤东12 100.0% 0 0.0% 12 100.0% 粤西12 100.0% 0 0.0% 12 100.0%
极⼩值1222.6
极⼤值2411.3高考2016
范围1188.7
四分位距926.9
偏度-.147 .637
峰度-2.007 1.232
从上表看出粤东地区的平均降⽔量⼩于粤西地区，且粤东地区的最⼤最⼩降⽔量均⽐粤西地区要⼩。粤东的年降⾬量总体来说并不⾼，但降⾬量的离散程度较⾼。此外，可以知道年降⾬量这⼀变量的分布峰度及偏度分别为0.487和1.348，因此可以认为，此变量近似呈正态分布。粤西的年降⾬量总体较 ⾼，降⾬量的离散程度较⾼。此外，可以知道年降⾬量这⼀变量的分布峰度及偏度分别为-2.007和-0.147，因此可以认为，此变量近似呈负态分布。
2、正态性检验表，如表所⽰。
正态性检验
地区Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk
统计量df Sig. 统计量df Sig.
粤东.302 12 .003 .775 12 .005
降⾬量
叶丹阳博客粤西.224 12 .098 .849 12 .036
a. Lilliefors 显著⽔平修正
从结果中可以看出，粤东的两种正态检验法检验得到的结果显著性⽔平分别为0.003和0.005，均未到达0.05显著性⽔平，因此可以说粤东数据呈正态分布。粤西的两种正态检验法检验得到的结果显著性
⽔平分别为0.098和0.036，均未到达0.05显著性⽔平，因此可以说粤西数据呈正态分布。
3、茎叶图
降⾬量Stem-and-Leaf Plot for
地区= 粤东
Frequency Stem & Leaf
6.00 1 . 344444
4.00 1 . 5559
2.00 2 . 02
Stem width: 1000.0
Each leaf: 1 case(s)
降⾬量Stem-and-Leaf Plot for
地区= 粤西
Frequency Stem & Leaf
4.00 1 . 2233
2.00 1 . 57
6.00 2 . 022334
Stem width: 1000.0
Each leaf: 1 case(s)
从图中可以看出，本变量所有原始观测值及其频数等都通过茎叶图得到了表⽰。
4、总分的趋降标准Q-Q图：
为了更细致、更精确地观察，可以进⼀步通过趋降标准Q-Q图来进⾏表⽰，如图上图所⽰。该图反映
的是正态分布的理论值与实际观测值之差的分布情况。若数据较均匀的分布于直线Y=0上下，则数据的分布呈正态。
箱图：如图所⽰为SPSS结果输出中的箱图。图中底部和顶端的线段分别表⽰数据的最⼩值和最⼤值，箱⼦内的中间线段表⽰总分的中位数。由于粤东中位数在箱⼦中间偏底部，表明总分变量的数据分布呈正偏态。且由图可以看出，本组数据可能⽆异常值，可以看出粤东地区的降⾬量偏下且分布不均匀，多数在1500-1750之间，粤东地区的降⾬量较⾼且分部较均匀⼤多在1800左右。
.结论
从以上的分析可以得出：⼴东省东西部的降⾬量存在差异，东部地区的年降⾬量要少于西部地区的降⾬量；⽽年份的不同，也造成了⼴东省的每⼀年年降⾬量的不同，⽽在相同年份内，粤东地区的年降⾬量普遍要少于粤西地区。
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