解读⽂献:Sparse subspace clustering (cvpr09)
章宗祥
现有的⼦空间聚类⽅法,可分为六⼤类: (本⼈感觉⼤都很陌⽣,)
迭代的:K-subspaces, fitting a subspace to each cluster.
钛板
统计的:mixtures of probabilistic PCA; Multi-state learning
咸阳偏转集团基于因式分解的;寻⼀个初始化的分割,通过矩阵分解~ 谱聚类的:利⽤点之间的相似性~
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办法代数的:Generalized PCA信息理论的:Agglomerative lossy compression.
本⽂的主要⼯作:⼦空间聚类+稀疏表⽰。(最近么东西和稀疏⼀结合,都是⼀篇paper了~真晕~)⾸先利⽤稀疏表⽰系数向量(⼦空间中结合),聚类数据,分为⼏个分离的⼦空间。 相似性矩阵--》谱聚类,
未完待续中。。。。。