基于压缩传感理论的医学CT成像技术

每上一个台阶都顶一下基于压缩传感理论的医学CT成像技术

摘要:本文主要介绍了压缩传感(CS)理论在医学CT成像技术领域中的应用及发展状况,金融英语考试同时综述了基于压缩传感的几种CT图像重构算法,并分别分析了它们的优缺点,最后阐述了未来的发展趋势。

关键词:压缩传感无因管理稀疏表示 CT成像重构算法

Abstract:This article mainly introduced the compressed sensing(CS)theory in the field of medical CT imaging technology application and development status,and summarized several CT image reconstruction algorithms which were based on CS,and analyzed their advantages and disadvantages,and finally expounds the future trend of development.

KeyWords:Compressed Sensing(CS);Sparse Representation;Medical CT Imaging;Reconstruction Algorithm沃尼希密码

随着医学技术的飞速发展,临床上对人体内部结构的信息量的需求也越来越大,在对人体图像数据进行采集的过程中,传统的奈奎斯特采样定理由于受到“游飘论坛信号的采样速率至少必须达到信

号带宽的两倍才能精确重构信号”的限制杨宪益戴乃迭,已经远远无法满足现在的医学领域对信息量的需求,因此迫切需要一种更简洁方便的数据采集处理理论来缓解这种压力。[1]近年来出现的一种新的理论—— 压缩传感理论(Compressed Sensing CS)有效快捷地解决了这一难题。这一理论浓缩了传统的信号获取和处理的四个步骤(采样、压缩、传输和解压缩),将压缩与采样合并进行。[2]该理论指出,当信号具有可压缩性或其在某个变换域具有稀疏性时,首先采集少量信号的非自适应线性投影测量值,然后根据相应的重构算法通过求解一个优化问题从这些少量的投影值中准确或近似地重构出原始信号。[3]这种方法的采样速率不再决定于信号的带宽,而是决定于信息在信号中的结构和内容,因此,该理论的提出使得信号的采样率和存储传输的成本都大大降低。[4]

本文发布于:2024-09-23 18:31:58，感谢您对本站的认可！

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标签：信号理论采样压缩

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