齐世荣杜世宏
北京大学遥感与GIS研究所
提纲
二、探索性数据分析
•地统计（Geostatistics）又称地质统计，是在法国著名统计学家Matheron大量理论研究的基础上逐渐形成的一门新的统计学分支。
它是以区域化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性，或空间相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究，并对这些数据进行最优无偏内插估计，或模拟这些数据的离散性、波动性时，皆可应用地统计学的理论与方法。
•地统计学与经典统计学的共同之处在于：它们都是在大量采样的基础上，通过对样本属性值的频率分布或均值、方差关系及其相应规则的分析，确定其空间分布格局与相关关系。但地统计学区别于经典统计学的最大特点是：地统计学既考虑到样本值的大小，又重视样本空间位置及样本间的距离，弥补了经典统计学忽略空间方位的缺陷。•地统计分析理论基础包括前提假设、区域化变量、变异分析和空间估值。 • 1. 前提假设
李桂南
–⑴随机过程。与经典统计学相同的是，地统计学也是在大量样本的基础上，通过分析样本间的规律，探索其分布规
律，并进行预测。地统计学认为研究区域中的所有样本值
都是随机过程的结果，即所有样本值都不是相互独立的，
它们是遵循一定的内在规律的。因此地统计学就是要揭示
这种内在规律，并进行预测。
–⑵正态分布。在统计学分析中，假设大量样本是服从正态分布的，地统计学也不例外。在获得数据后首先应对数据
进行分析，若不符合正态分布的假设，应对数据进行变换，转为符合正态分布的形式，并尽量选取可逆的变换形式。
经典诵读论文
• 1. 前提假设
–（3）平稳性。对于统计学而言，重复的观点是其理论基础。统计学认为，从大量重复的观察中可以进行预测和估计，并可以了解估计的变化性和不确定性。
–对于大部分的空间数据而言，平稳性的假设是合理的。其中包括两种平稳性：
•一是均值平稳，即假设均值是不变的并且与位置无关；
•另一类是与协方差函数有关的二阶平稳和与半变异函数有关
宿娅
的内蕴平稳。二阶平稳是假设具有相同距离和方向的任意两
东北大学校长活捉东南大学校长点的协方差是相同的，协方差只与这两点的值相关而与它们
的位置无关。内蕴平稳假设是指具有相同距离和方向的任意
中国期刊全文数据库两点的方差（即变异函数）是相同的。二阶平稳和内蕴平稳
都是为了获得基本重复规律而作的基本假设，通过协方差函
数和变异函数可以进行预测和估计预测结果的不确定性。
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