ArcGIS教程:半变异函数建模

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  当进⾏半变异函数建模时,可对⾃相关性进⾏检查和量化。在地统计中,这称为空间建模,也称为结构分析或变异分析。在半变异函数的空间建模中,可以从经验半变异函数图开始,计算为,
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  Semivariogram(distance h) = 0.5 * average [ (value at location i– value at location j)2]
  (所有成对位置的相隔距离为 h)。该公式涉及到计算配对位置的差值平⽅的⼀半。快速绘制所有配对则变得难以处理。并不绘制每个配对,⽽是将配对分组为各个步长条柱单元。例如,计算距离⼤于 40 ⽶但⼩于 50 ⽶的所有点对的平均半⽅差。经验半变异函数是 y 轴上的平均半变异函数值对 x 轴上的距离或步长的图(请参阅下图)。
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  此外,允许复制是内在平稳性假设。因此,可以使⽤上述半变异函数公式中的平均化。
  创建经验半变异函数之后,可以根据点拟合模型,形成经验半变异函数。半变异函数建模和在回归分析中拟合最⼩⼆乘直线相似。可以选择⼀个函数作为模型,例如,开始上升然后在⼀定范围外的较⼤距离内趋于平稳的球⾯类型。
  ⽬标是计算曲线的参数以根据某些标准最⼩化与点的偏差。有多种半变异函数模型可供选择。

本文发布于:2024-09-24 06:30:50,感谢您对本站的认可!

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标签:函数   变异   计算   配对   建模
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