168研究与探索Research and Exploration ·智能检测与诊断 中国设备工程 2020.10 (下)圈失电跳闸。针对以上问题，急需要设计一款稳定可靠、自
动化程度高、免维护、能快速分析引起Q2开关跳闸的原因。
GD-Q2跳闸故障快速分析系统因其对Q2原因的快速判 断，极大地降低了维修时间。维修时间降低的同时，也提高
了设备的有效作业率。带来了丰厚的经济效益。GD-Q2跳闸
故障快速分析系统利用主电控柜安装，安装简单、布局合理、
通用引物维护方便。项目经济性和实施的可行性上都较为理想。
电控柜紧急开关Q2跳闸诊断技术，主要涉及到PLC、触 摸屏、24V 电源系统、I/O 电缆等。通过控制部分、显示部分、
24V 电源系统、现场安装，准确诊断故障问题并且妥善解决。
其中，控制部分属于独立安装类型，是重要的监控装置，有
效监督电气设备运行情况，并且不会对原设备造成影响，能
够单独运行与控制。控制部分的主要控制元件为OMRON （可选）
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的产品。其采用可编程控制器，是自动化控制的重要机型，
不仅运行速度比较快，工作稳定性好，并且控制功能完善，
能够自动、实时对电气设备进行监测。如此不仅减少额外软 件环节，同时，在网络服务基础上维护维修更及时、到位，
保证电气设备的正常运行。GD-Q2跳闸故障快速分析系统利
用主电控柜安装，安装简单、布局合理、维护方便。控制系
统是独立安装的，属于监控装置，不会影响原设备的正常运
行。GD-Q2跳闸故障快速分析系统实现了故障快速判断，故
障点定位准确，显示快捷直观，提升了Q2故障点分析的自
动化水平，降低了电气维修人员的劳动强度，缩短了维修时
间和因维修带来的停机时间。针对不明原因的Q2跳闸问题，
进行了解决，包装机运行安全得到保障。大型储罐具有内部管线繁杂、占地面积大等特点，所以， 在大型储罐安全检测中，需运用无接触的三维激光扫描技术，
精确获取罐体内点云数据、检测指标计算数据，从而在保证
大型储罐安全检测效率的基础上，解决传统人工检测存在的
安全隐患。因此，本文大型储罐安全检测工作中，三维激光
扫描仪器的具体应用展开讨论，旨在突出三维少教技术实践
arma优势，为储罐安全检测提供准确的评估参数。
1 大型储罐安全检测相关概述
大型储罐是我国化工原料、油气资源存储的基础装备，
其安装检测效果直接影响着相关材料的运输与使用。具体来
说，在大型储罐服役期间，受材料、外部环境等因素的影响，
大型储罐安全检测中三维激光扫描技术的应用
张昱涵，赵永涛，关国伟，张雪
（中国石油集团安全环保技术研究院有限公司，北京 102206）
摘要：为在大型储罐安全检测工作流程优化中，构建系统的大型储罐安全评价体系，相关人员需在检测中引进新型扫描技术，以提高大型储罐检测效率。而三维激光扫描技术在大型储罐安全检测中的应用，可有效解决罐体点云数据分析难度大、检测效果不佳的问题。因此，本文对大型储罐安全检测中三维扫描技术的具体实践展开研究，以明确该技术在罐体变形监测、安全性能分析中的应用价值。
负指数分布关键词：大型储罐；安全检测；三维；激光扫描冰上婚礼
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中图分类号：P225.2;TE972 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2020）10（下）-0168-03
储罐壁板、罐顶会产生变形或沉降问题，使得储罐无法安全运行。三维激光扫描技术属于现代高新技术，可快速测取大型储罐的三维坐标值，评估储罐有无变形、沉降问题。比如，在储罐沉降检测中，三维激光扫描技术在应用中能够帮助检测人员采集罐底剖面、失圆度、垂直剖面中的相关数据，生成储罐沉降检测报告。除此之外，三维激光扫描技术实践中，大型储罐安全检测可以从人工检测转变为远程检测，有助于减少人为误差，提高安全检测工作效率。2 三维激光扫描技术的检测原理分析三维激光扫描技术，同样被称为“实景复制技术”，兴起于测绘领域，其在物品扫描中，可以快速获取目标物三维3 结语综上所述，电气设备状态监测以及故障诊断技术的应用，必须认识到故障诊断技术对电气设备运行的重要性，同时，还要了解电气设备状态监测发展情况。通过对包装机组中的变压器以及电控柜紧急开关Q2跳闸故障诊断的研究，针对性地解决变压器与电控柜紧急开关Q2跳闸故障。其中，变电器故障中，采用在线监测系统，有效对局部放电进行监测，观察声辐射以及电磁辐射等变化，科学避免变压器故障。电控柜紧急开关Q2跳闸故障，根据GD-Q2跳闸故障快速分析系统，PLC、触摸屏、24V 电源系统、I/O 电缆等模块，改善跳闸故障，维护电气设备正常运行，提高运行效益。参考文献：[1]王宏.高压电气设备状态监测和故障诊断技术应用[J].电子乐园,2019(5):0301-0301.[2]张振彪.电气设备管理中状态检测和故障诊断技术的运用[J].科技经济导刊,2018,v.26;No.634(08):53-54.[3]徐雪.电气设备状态监测及故障诊断技术应用[J].设备管理与维修,2019,000(006):184-185.[4]宋兵，
鄂士平，.电气设备状态监测与故障诊断技术[J].建筑工程技术与设计,2018,000(021):3026.[5]徐紫阳，黄建乐.机电设备状态监测与故障诊断技术[J].环球市场,2018(27).[6]安博，肖辉，张皓.电气设备状态监测与故障诊断技术浅析[J].商情
,2018,000(004):206.
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