中国科学技术大学
博士学位论文
姓名：***
申请学位级别：博士
专业：信号与信息处理
刑法修正案八解读指导教师：***
20040801
摘要
摘要
近年来，项目反应理论（ＩｔｅｍＲｅｓｐｏｎｓｅＴｈｅｏｒｙ，简称ＩＲＴ）是心理与教育测量非常活跃的研究领域，并正迅速成为主要的测量理论之一。项目反应理论是在批评经典测量理论（ＣｌａｓｓｉｃａｌＴｅｓｔＴｈｅｏｒｙ，简称ｃＴＴ）的局限性的基础上发展起来的，随着统计方法的完善和计算机的普及，项目反应理论很快被应用于各类大规模考试和计算机辅助测验（ｃｏｍｐｕｔｅｒｂａｓｅｄＴｅｓｔｉｎｇ，简称ｃＢＴ）。尽管有坚实的理论基础，项目反应理论在具体实现应用中仍存在许多有待进一步研究和探讨的问题。
在以往的工作中，大部分的研究和应用都是基于经典测量理论的题库研究与实现。本文首先分析了项目反应理论目前没有实用化的原因，较为系统地讨论了项目反应理论模型，探讨了它与经典测量理沦模型相区别的一些性质与独有的特性。 在实现算法上，本文研究了基于项目反应理论ＩＲＴ的组卷模型和组卷算法，并提出了一种基于自适应遗传算法的智能组卷算法，该算法利用遗传算法的思想，引用惩罚函数的方法自适应地调整适应度函数，不仅避免了遗传算法中经常出现的“早熟现象”，而且有效地解决了智能组卷中的约束优化问题，具有很好的性能和实用性。
本文探讨了ＩＲＴ智能组卷中包含半结构化或非结构化的决策问题，是…个复杂的建模过程，提出一个组卷决策支持系统，具有灵活的、动态的环境，帮助测验专家完成复杂的决策过程。本文详细地探讨了基于ＩＲＴ智能组卷的模型管理系统（ＭＭＳ）的设计。
本文进一步研究构建了基于项目反应理论的计算机自适应题库系统，提出一种用整数规划方法来设计题库，使得白适应测验中的曝光问题得以充分解决，并且为自适应测验题库减少了编写题目的开销。
本文还研究建立计算机自适应题库系统中的评估模型，通过评估项目反应模型中的存在参数（能力参数和项目参数）进行估计以校准题库，该模型包括学生模型ｓＭ—ＢＩＮ、实例模型ＥＭ—ＢＩＮ和任务模型，可以评估学生在测验表现中知识的不确定性。该模型支持多种反应模型，具有一定的通用性。
最后，本文对基于ＩＲＴ的计算机自适应题库系统做了展望与尝试，提
中国科学技术大学博士论文
第六套广播体操
出一个分布式体系结构的ＩＲＴ题库系统模型，并进行了基于多Ａｇｅｎｔ的智能ＩＲＴ题库系统研究。
关键词：项目反应理论，计算机自适应题库系统，决策支持系统，评估模型
摘要
Ａｂｓｔｒａｃｔ
香山帮Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ａｎｅｗｌｙｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｐｓｙｃｈｏｍｅｔｒｉｃａｎｄｅｄｕｃａｔｉｏｎｔｅｓｔｔｈｅｏｒｙ，ｎａｍｅｄＩｔｅｍＲｅｓｐｏｎｓｅＴｈｅ。ｒｙ，ｓｈｏｒｔｆｏｒＩＲＴ，ｈａｓａｔｔｒａｃｔｅｄａｌｏｔｏｆｆｏｒｅｉｇｎａｎｄｄｏｍｅｓｔｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓｆｏｒｉｔｓｆｉｒｍｌｙｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ
ｂａｓｉｓａｎｄｅｘｃｅｌｌｅｎｔｇｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｉｔ
ｒａｐｉｄｌＹｂｅｃｏｍｅｓｏｎｅｏｆｔｈｅｐｏｗｅｒｆｕｌｔｈｅｏｒｉｅｓｆｏｒｔｅｓｔ．１ｔｄｅｖｅｌｏＤｓｂａｓｅｄ。ｎｃｒｉｔｉｃｉｚｉｎｇｏｎｔｈｅｌｉｍｉｔｓｏｆＣｌａｓｓｉｃａｌＴｅｓｔＴｈｅｏｒｙ，ｓｈｏｒｔｆｏｒＣＴＴ，
延吉市十二中ａｎｄｗｉｔｈｔｈｅｄｅＶｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｔｈｅｐｏｐｕｌａｒ
ｕｓｅｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒ，ＩＲＴｉｓｒａｐｉｄｌｙｕｓｅｄｉｎｍａｎｙｌａｒｇｅ—ｓｃａｌｅｔｅｓｔｓａｎｄｃｏｍｐｕｔｅｒ—ｂａｓｅｄｔｅｓｔｉｎｇ（ＣＢＴ）．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｐｒｏｂｌｅｍｓｔｏｂｅｓｏｌｖｅｄｂｅｆｏｒｅｉｔｂｅｃｏｍｅｓａＤｒａｃｔｉｃａｌｍｅｔｈｏｄ．
Ａｌｍｏｓｔａ１１ｏｆｔｈｅｐｒｅｖｉｏｕｓｓｔｕｄｉｅｓａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｒｅｂａｓｅｄｏｎＣＴＴ—ＩｔｅｍＢａｎｋ．Ｉｎｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓ，ｗｅｆｉｒｓｔｌｙａｎａｌｙｚｅｔｈｅｒｅａｓｏｎｗｈｙＩＲＴｈａｓｎｏｔｂｅｅｎｉｎｐｒａｃｔｉｃｅｎｏｗ，ａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｔｈｅｂａｓｉｃＩＲＴｍｏｄｅｌｓａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆＩＲＴｆｒｏｍＣＴＴ．
Ｆ０１ｌｏｗｉｎｇｔｈｅａｂｏｖｅｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ，ｔｅｓｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓａｎｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｓａｒｅｓｔｕｄｉｅｄ，ａｎｄａｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｔｅｓｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎａｄａｐｔｉｖｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｉｓｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍｒｅａｃｈｅｓｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｏｌｕｔｉｏｎｂｙａｄａｐｔｉｖｅｌｙａｄｊｕｓｔｉｎｇｆｉｔｎｅｓｓｆｕｎｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｐｅｎａｌｔｙｆｕｎｃｔｉｏｎ．Ｉｎｔｈｉｓｗａｙ，ｉｔｎｏｔｏｎｌｙａｖｏｉｄｓｃｏｎｖｅｒｇｉｎｇｐｒｅｍａｔｕｒｅｌｙ，ｂｕｔｓ０１ｖｅｓｔｈｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅＩＴｌｓ，ｗｉｔｈｇｏｏｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｐｒａｃｔｉｃｅ．
ＩＲＴ—ｂａｓｅｄｔｅｓｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｎｖｏｌｖｅｓａｓｅｍｉ—ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄａｎｄｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄｄｅｃｉｓｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍ，ｗｈｉｃｈｉｓａ
ｖｅｒｙｃｏｍｐｌｅｘｍｏｄｅｌｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ．Ａｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔｓｙｓｔｅｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｈｅｒｅｔｏｓｕｐｐｏｒｔａｎｏｎ—ｅｘｐｅｒｔｕｓｅｒｔｏｍａｋｅａｄｅｃｉｓｉｏｎｆｏｒｔｅｓｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，ｗＩｔｈｆｌｅｘｉｂｌｅａｎｄｄｙｎａｍｉｃｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｉｎｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓ，ａｍｏｄｅｌｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｖｓｔｅｍｆｏｒＩＲＴ—ｂａｓｅｄｔｅｓｔｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｓｄｉｓｃｕｓｓｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ．Ｉｎｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｔｅｓｔｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ，ｗｅｓｔｕｄｙｔｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆＩｔｅｍＰ００１ｓｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＡｄａｐｔｉｖｅＢａｎｋＳｙｓｔｅｍ（ｓｈｏｒｔｆｏｒＣＡＢＳ）．ＴｈｅａｐｐｒｏａｃｈｏｆｉｎｔｅｇｅｒｐｒｏｇｒａＪｌ】ｍｉｎｇｐｒｅｓｅｎｔｅｄｈｅｒｅｉｓｔｏｄｅｓｉｇｎｔｈｅｉｔｅｍｐ００１ｓ
中国科学技术火学博士论文
ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｃｏｎｔｒｏｌｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆ
ｉｔｅｍ—ｅｘｐｏｓｕｒｅａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｃｏｓｔ
ｆｏｒｉｔｅｍｗｒｉｔｉｎｇｏｆｉｔｅｍｐｏｏｌｓｆｏｒｃｏｍｐｕｔｅｒｉｚｅｄａｄａｐｔｉｖｅ
ｔｅｓｔｉｎｇ．
Ｉｎｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓ，ｔｈｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｏｄｅｌｆｏｒ
ｃｏｍｐｕｔｅｒａｄａｐｔｉｖｅｉｔｅｍｂａｎｋｓｙｓｔｅｍｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．ＳｔｕｄｅｎｔｍｏｄｅｌＢａｙｅｓｉａｎｉｎｆｅｒｅｎｃｅｎｅｔｗｏｒｋ（ｓＭ—ＢＩＮ）ａｎｄｅｖｉｄｅｎｃｅｍｏｄｅｌＢａｙｅｓｉａｎｉｎｆｅｒｅｎｃｅｎｅｔｗｏｒｋ（ＥＭ～ＢＩＮ）ａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｆｏｒｍａｎａｇｉｎｇｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙａｂｏｕｔｓｔｕｄｅｎｔｓ’ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ，ａｓｅＶｉｄｅｎｃｅｄｂｙｔｈｅｉｒｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｉｎａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｔａｓｋｓ．Ｔｈｅｆ【【ｏｄｅｌｓｕｐｐｏｒｔｓ玎】ａｎｙｉｔｅｍｒｅｓｐｏｎｓｅｍｏｄｅｌｓ，ｗｉｔｈｇｏｏｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｐｒａｃｔｉｃｅ．
硫酸铵沉淀Ｆｉｎａｌｌｙ，ｗｅｇｉｖｅａｐｒｏｓｐｅｃｔｏｆＩＲＴ—ＣＡＢＳ．Ａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ
ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｓｙｓｔｅｍａｎｄａｍｕｌｔｉ—ａｇｅｎｔｓｙｓｔｅｍｆｏｒＩＲＴ—ＣＡＢＳ
ａｒｅＤｒｏＤｏｓｅｄ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＩｔｅｍＲｅｓｐｏｎｓｅＴｈｅｏｒｙ（ＩＲＴ），ｃｏｍｐｕｔｅｒ—ｂａｓｅｄＴｅｓｔｉｎｇ（ｃＢＴ）ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｄａｐｔｉｖｅＢａｎｋＳｙｓｔｅｍ（ｃＡＢｓ），ＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔｓｙｓｔｅｍ（ＤＳＳ）
ＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔＭｏｄｅｌ
>变电工程
豫公网安备41160202000603
站长QQ:729038198
关于我们
投诉建议