摘要：如今的仪器仪表已经随着计算机水平的不断发展，在很多方面发生了重要的变化与进步，尤其在计算机程控技术应用到仪器仪表中后，变化更为明显，让仪器仪表操控更加简便，功能更加强大，智能化程度愈来愈高，本文就简要谈谈计算机程控技术在仪器仪表中的应用，以供同仁探讨。反监听
关键词：计算机程控；仪器仪表；应用
随着新型计算机电子器件和适于更高仪器仪表开发设计的程控技术的不断出现，传统应用技术，由于各种程控技术的应用使仪器仪表性能的不断增强，新型的控制技术，可使仪器仪表在工业生产中，为了提高生产的工作效率，设计出性能优良的仪器仪表，尤其在化工生产领域，不仅满足了生产的效率不断提高的需求，更极大的促进了生产安全性的提升。在过去数年中，随着中国自动化应用环境的不断发展，仪器仪表行业的面貌日新月异，很多这一领域的企业也得到了快速的发展。当前，仪器仪表行业面临着新的发展时期，也根据新时期的要求，提出了重点发展的若干关键技术，这对行业未来发展无疑有着重要的指导意义。我国大
日朝关系
遥望宋朝型石化工程建设项目已经规定必须事先进行功能安全的评估。我国工业设施突发事故发生比较频繁，研究安全仪表技术有很重要的意义。
一、在仪器仪表结构、性能改进中的应用
1.计算机程控技术为仪器仪表与测量的众多领域的应用提供了足够的支持。运用智能化软硬件，使每台仪器或仪表能随时准确地分析、处理当前的和以前的数据信息，恰当地从低、中、高不同层次上对测量过程进行抽象，以提高现有测量系统的性能和效率，扩展传统测量系统的功能，如运用神经网络、遗传算法、进化计算、混沌控制等智能技术，使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高机动灵活等性能。 铸造论坛
2.在仪器仪表的设计中也可在分散系统的不同仪器仪表中采用微处理器、微控制器等微型芯片技术，设计模糊控制程序，设置各种测量数据的临界值，运用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。其优势在于不必建立被控对象的数学模型，也不需大量的测试数据，只需根据经验，总结合适的控制规则，应用芯片的离线计算、现场调试，按我们的需要和精确度产生准确的分析和准时的控制动作。
3.在仪器仪表尤其是在传感器测量中，计算机程控技术的应用更为广泛。用软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件，提高信噪比，改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器的动态数学模型，而且高阶滤波器的实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能的自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络技术强有力的自学习、自适应、自组织能力，联想、记忆功能以及对非线性复杂关系的输入、输出间的黑箱映射特性，无论在适用性和快速实时性等各方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源，综合获取更准确、更可信的结论。其中实时与非实时的、快变与缓变的、模糊和确定性的数据信息，可能相互支持，也可能相互矛盾，此时，对象特征的提取、融合，直至最终决策，作出正确的判断，将成为难点。
二、仪器结构设计中计算机智能化的应用
1.仪器与计算机技术的结合，在很大程度上不仅提高了测量精确度与智能自动化水平，特别是计算机的硬件软化和软件模块化的虚拟仪器的迅猛发展，以及其与网络化系统资源程序的统一和优化性能配置，为仪器仪表的智能化水平的迅速提高，创造了越来越优越的条件。
在仪器仪表结构设计中，仪器厂家过去都是以源代码形式向用户提供智能虚拟仪器即插即用的仪器驱动器，为了简化最终用户的使用操作与开发过程，不断提高运行效率，以及编程质量和编程灵活性，相关仪器厂家在VXI即插即用的总线仪器驱动器标准的基础上作出了一套新的智能化仪器驱动软件规范，在虚拟仪器结构与性能上进行了下述多方面改进。
2.在仪器仪表结构设计中，不仅要考虑用户的直观、易用与尽可能提高运行效率，并保持原来VXI总线即插即用标准的高层编程接口，以提供相同的功能函数调用格式。运用智能化手段，使智能虚拟仪器的仪器驱动器代码，可以在人机交互作用下自动生成，这样既简化了大量编程工作量，又统一了驱动器代码的编程结构和风格，还大大方便了不同水平用户的使用和维护。
3.计算机与仪表结合的好处还在于可以通过应用一系列智能手法，识别、跟踪和管理所有各种仪器状态和设置，使用户能直接进入所有低层设置，并通过智能状态管理，使用户可根据需要，在“测试开发”和“正常运行”两种模式之间随意切换。在“测试开发”模式下，驱动器可智能自动化地完成一系列状态检查，以帮助发现各种编程错误。当程序调试正常投入使用后，用户即可切换到“正常运行”模式，以使驱动软件高速运行。这样既保证了仪器的安全性和可靠性，又可使软件随时投入高速运行，尽可能提高其运行效率。
三、仪器仪表计算机网络化中的应用 战场
1.由于仪器与计算机一旦组成网络，即可凭借智能化软硬件(诸如模式识别、神经网络的自学习、自适应、自组织和联想记忆功能)，充分发挥灵活调用和合理配置网上各种计算机和仪器仪表的各自资源特性和潜力，产生1+1>2的组合优势。例如，目前已可使用连接到Web 的数字万用表和示波器，通过因特网和模式识别软件区别不同的时空条件和仪器仪表的类别特征以及测出临界值，作出不同的特征响应；也可使用分布式数据采集系统代替过去单独使用的数据采集设备，以至可跨越以太网或其他网络，实施远程测量和采集数据，并进行分类的存储和应用。
法国社会学2.网络化的智能测量环境将网上各种类型，不同任务的计算机和仪器仪表有机地联系在一起，完成各种形式的任务要求，如在某地采集数据后送往各种需要这些数据的地方，把相同数据按需拷贝多份，送往各需要部门；或者定期将测量结果送往远方数据库保存，供需要时随时调用。而多个用户可同时对同一过程进行监控，例如各部门工程技术人员、质量监控人员以及主管领导人员可同时分别在相距遥远的各地监测、控制同一生产运输过程，不必亲临现场而又能及时收集各方面数据，进行决策或建立数据库，分析现象规律。一旦发生问题，可立即展现眼前或重新配置，或即时商讨决策，立即采取相应措施。
四、总结
随着工业的发展，自动化的重要性与日剧增。传统的信息、通讯和自动化技术之间的障碍正在逐渐消失。最新的技术，包括无线网络、现场总线、新型检测及控制仪表、先进管理和控制软件等。其中，仪表在工业发展中起着重要的作用，其准确可靠的监测数据为工业生产进行安全生产提供了有力保证，而在一些化工厂中，自动化仪表和执行机构、控制阀等是重要组成设备，它标志化工生产自动化技术水平，直接涉及生产的可靠性、安全性，对确保整个工厂安全、经济运行起着至关重要的作用。
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