福建交通职业技术学院
作者：***
李孝海来源：《科技与企业》2013年第17期
ccbot 【摘要】为了探究和分析我国国内生产总值的影响因素，本文根据《中国统计年鉴》的近年数据，利用多元回归分析法，把财政支出，进出口总额，固定资产投资，能源消耗总量，社会消费品零售总额，就业人数和居民消费水平等作为解释变量，分析这些解释变量与国内生产总值的关系。进行回归分析利用SPSS16.0，计算并输出结果。利用统计检验，确定最佳模型，从而提出一些建议。服务质量管理
【关键词】GDP；统计检验；回归模型
一、引言
国民经济作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们讨论和研究的话题。通过对相关的研究文献的梳理，发现许多研究都是一个角度如财政收入和能源消耗总量等，很少从
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多角度，多因素来分析和探究GDP的影响因素。因此，本文从中国这一大宏观环境入手，采用多角度，多因素的方法来探究GDP的因素，来添补国内对此研究的空位，并建立回归方程，为我国GDP的增长提供建议和指导。
根据西方经济中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以国内生产总值为因变量的线性回归模型，引入财政支出，进出口总额，固定资产投资，能源消耗总量，社会消费品零售总额，就业人数和居民消费水平作为自变量，对GDP的影响作实证分析，试图揭示这几个变量对GDP的影响程度。
二、数据来源、变量及原始数据
数据来源于国家统计局网站上的《中国统计年鉴2010》提供的1995-2009年的中国的国内生产总值与财政支出，进出口总额，固定资产投资和能源消耗总量，社会消费品零售总额，就业人数和居民消费水平。自变量包括财政支出（X1），进出口总额（X2），固定资产投资（X3）和能源消耗总量（X4），社会消费品零售总额（X5），就业人数（X6）和居民消费水平（X7）。其中，国内生产总值和居民消费水平都是按当年计算出来的。在财政支出中，2000年以前不包括国内外债务还本付息支出和利用国外借款收入安排的基本
建设支出。从2000年起财政支出中包括国内外债务付息支出。
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