课后练习答案
第6章SPSS的方差分析
1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组， 第一组20.0 16.8 17.9 21.2 23.9 26.8 22.4
第二组24.9 21.3 22.6 30.2 29.9 22.5 20.7
第三组16.0 20.1 17.3 20.9 22.0 26.8 20.8
第四组17.5 18.2 20.2 17.7 19.1 18.4 16.5上海地陷
第五组25.2 26.2 26.9 29.3 30.4 29.7 28.2
1）请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。 2）绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。
（1）分析→比较均值→单因素ANOV A→因变量：销售额；因子：组别→确定。
ANOVA
销售额
平方和df 均方 F 显著性
组之间405.534 4 101.384 11.276 .000
组内269.737 30 8.991
总计675.271 34
概率P-值接近于0，应拒绝原假设，认为5种推销方法有显著差异。
（2）均值图：在上面步骤基础上，点选项→均值图；事后多重比较→LSD
多重比较因变量: 销售额
LSD(L)
(I) 组别(J) 组别平均差
(I-J) 标准错误显著性
95% 置信区间
下限值上限
布丁扭扭舞第一组第二组-3.30000* 1.60279 .048 -6.5733 -.0267 第三组.72857 1.60279 .653 -2.5448 4.0019
第四组 3.05714 1.60279 .066 -.2162 6.3305
第五组-6.70000* 1.60279 .000 -9.9733 -3.4267 第二组第一组 3.30000* 1.60279 .048 .0267 6.5733 第三组 4.02857* 1.60279 .018 .7552 7.3019
第四组 6.35714* 1.60279 .000 3.0838 9.6305
第五组-3.40000* 1.60279 .042 -6.6733 -.1267 第三组第一组-.72857 1.60279 .653 -4.0019 2.5448 第二组-4.02857* 1.60279 .018 -7.3019 -.7552
第四组 2.32857 1.60279 .157 -.9448 5.6019
第五组-7.42857* 1.60279 .000 -10.7019 -4.1552 第四组第一组-3.05714 1.60279 .066 -6.3305 .2162
第二组-6.35714* 1.60279 .000 -9.6305 -3.0838
第三组-2.32857 1.60279 .157 -5.6019 .9448
第五组-9.75714* 1.60279 .000 -13.0305 -6.4838
混音第五组第一组 6.70000* 1.60279 .000 3.4267 9.9733 第二组 3.40000* 1.60279 .042 .1267 6.6733
第三组7.42857* 1.60279 .000 4.1552 10.7019
第四组9.75714* 1.60279 .000 6.4838 13.0305
*. 均值差的显著性水平为 0.05。
可知，1和2、1和5、2和3，2和4,2和5,3和5,4和5有显著差异。
2、从两个总体中分别抽取n 1 =7 和和n 2 =6 的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格“A”和单元格“B”内的计算结果。
答：已知组内均方=组内偏差平方和/自由度，所以A=26.4/11=2.4
矫正机
F 统计量=组间均方/组内均方所以B=7.5/2.4=3.125
3、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了若干志愿者进行对比试验，并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单因素方差分析，所得部分分析结果如下表所示。 1）请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么？
2）请填写表中空缺部分的数据结果，并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在显著差异。
3）如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异，那么该降压药更适合哪组患者？
（1）因F检验的概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，方差不齐，不满足方差分析的前提假设。
（2）4*276.032=1104.128；1104.128+1524.990=2629.118；4+63=67；1524．990/63=24.206 （3）各组均值存在显著差异。更适合第三组
4、
销售量
日期
周一~周三周四~周五周末
地区一
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5000
6000
4000
6000
8000
7000
4000
3000
5000
地区二
7000
8000
8000
5000
5000
6000
5000
6000
4000
地区三
3000
2000
4000
6000
6000
5000
8000
9000
6000
1）选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件
2）利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响
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3）地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响。若没有显著的交互影响，则试建立非饱和模型进行分析，并与饱和模型进行对比。
（1）数据组织方法如下：
（2）分析→一般线性模型→单变量→因变量：销售量；因子：地区、日期→确定。
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