动物组 夏灿玮
王海鸰牵手
摘要：AIC（Akaike Information Criterion）和BIC（Bayesian Information Criterion）是多元回归中选择模型的两条重要准则，但我们常用的统计软件spss（截止16.0版本）却不能直接提供这两个值。本文介绍如何用spss提供的值快速计算AIC 和BIC的方法。 关键词：spss、AIC、BIC
在多元回归分析中，为了防止过度拟合等问题（既要使模型的解释性强，又要有一点的张力），Akaike（1978）和Schwarz（1978）分别提出了AIC和BIC作为回归模型选择的标准。在回归模型中，这两个值都是越小越好。 Spss虽然不直接给出AIC和BIC，但通过报表中提供的残差平方和可以很方便的求出AIC和BIC。病菌
上图是spss回归分析后给出的方差分析表。在spss16.0版本的分析结果报表中是第三个。数理化自学丛书
AIC=nIn(残差平方和)+2(p+1)‐nIn(n)
BIC= nIn(残差平方和)+(p+1)In(n)‐nIn(n)
按摩病自除其中In为对数运算符，n为样本量（个案的个数、样方的数量等），p为回归方程中自变量的个数。 石云生
参考文献：蒋志刚等，2003，生物实验设计与数据分析，高教社，第144页
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