一种基于知识的自适应事件索引认知模型提取文档摘要的方法[发明专利]

专利名称:一种基于知识的自适应事件索引认知模型提取文档摘要方法丙酮氰醇
专利类型:发明专利阿西莫夫最新科学指南
久期缺口
米非司酮发明人:陈向楠,刘东升,郑一明,陈鸿斌,陈佳佳,刘彦妮,陈亚辉
申请号:CN201910425138.9
申请日:20190521
公开号:CN110188189A
公开日:
余书华
20190830
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提出了一种基于知识的自适应事件索引认知模型提取文档摘要的方法,属于自然语言处理和自动文本摘要生成领域。本方法重新定义了事件索引认知模型五类指标的概念、并在标准的人类记忆模型之上,运用了情感属性、核心影响两个维度来提取文档摘要;此方法紧密地反映人类理解文本的过程,在处理非结构化的、不完整的和模糊的文本内容有着独特优势;因此,适合用于涉及数据不确定性的各种场景和应用,包括机器学习、智能应用、图像处理和医疗诊断应用等。
申请人:浙江工商大学
地址:310000 浙江省杭州市江干区下沙高教园区学正街18号
国籍:CN
代理机构:杭州裕阳联合专利代理有限公司
代理人:姚宇吉
粗脉石仙桃

本文发布于:2024-09-23 05:26:27,感谢您对本站的认可!

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标签:摘要   模型   应用   方法   专利   文本   认知   提取
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