实验指导书
实验一 MATLAB数字图像处理初步
实验二 图像的代数运算
实验三 图像增强-空间滤波
实验四 图像分割
实验一 MATLAB数字图像处理初步
一、实验目的与要求
1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。
2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。
3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜、高度、宽度等等相关信息。
4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。
5．图像间如何转化。
二、实验原理及知识点
1、数字图像的表示和类别
一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩图像是由单个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩系统中，一幅彩图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。 图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。
作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。 图1 图像的采样和量化
根据图像数据矩阵解释方法的不同，MATLAB把其处理为4类：
亮度图像(Intensity images)
二值图像(Binary images)
索引图像(Indexed images)
RGB图像(RGB images)
(1) 亮度图像
一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。若图像是double类，则像素取值就是浮点数。规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[0，1]
(2) 二值图像
一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。而一幅取值只包含0和1的uint8类数组，在MATLAB中并不认为是二值图像。使用logical函数可以把数值数组转化为二值数组或逻辑数组。创建一个逻辑图像，其语法为：
B=logical(A)
其中，B是由0和1构成的数值数组。
要测试一个数组是否为逻辑数组，可以使用函数:
islogical(c)
若C是逻辑数组，则该函数返回1；否则，返回0。
(3) 索引图像
索引颜通常也称为映射颜，在这种模式下，颜都是预先定义的，并且可供选用的一组颜也很有限，索引颜的图像最多只能显示256种颜。
一幅索引颜图像在图像文件里定义，当打开该文件时，构成该图像具体颜的索引值就被读入程序里，然后根据索引值到最终的颜。
(4) RGB图像
一幅RGB图像就是彩像素的一个M×N×3数组，其中每一个彩相似点都是在特定空间位置的彩图像相对应的红、绿、蓝三个分量。按照惯例，形成一幅RGB彩图像的三个图像常称为红、绿或蓝分量图像。
令fR，fG和fB分别代表三种RGB分量图像。一幅RGB图像就利用cat(级联)操作将这些分量图像组合成彩图像：
rgb_image=cat(3,fR,fG,fB)
在操作中，图像按顺序放置。
2、数据类和图像类型间的转化
表1中列出了MATLAB和IPT为表示像素所支持的各种数据类。表中的前8项称为数值数据类，第9项称为字符类，最后一项称为逻辑数据类。
工具箱中提供了执行必要缩放的函数(见表2)。以在图像类和类型间进行转化。
表1-1 MATLAB和IPT支持数据类型
名称 | 描述 |
double | 双精度浮点数，范围为 |
uint8 | 无符号8比特整数，范围为[0 255] |
uint16 | 无符号16比特整数，范围为[0 65536] |
uint32 | 无符号32比特整数，范围为[0 4294967295] |
int8 | 有符号8比特整数，范围为[-128 127] |
int16 | 有符号16比特整数，范围为[-32768 32767] |
int32 | 有符号32比特整数，范围为[-2147483648 2147483647] |
single | 参与式教学单精度浮点数，范围为 |
char | 字符 |
logical | 值为0或1 |
| |
表恺撒大帝41-2 格式转换函数塔城市第三小学
名称 | 将输入转化为 | 有效的输入图像数据类 |
im2uint8 | uint8 | logical,uint8,uint16和doulbe |
上海杨丽玲im2uint16 | uint16 | logical,uint8,uint16和doulbe |
mat2gray | double,范围为[0 1] | double |
im2double | double | logical,uint8,uint16和doulbe |
im2bw | logical | 彼得沃克uint8,uint16和double |
| | |
下面给出读取、压缩、显示一幅图像的程序(%后面的语句属于标记语句，编程时可不用输入)
I=imread(‘原图像名.tif’); % 读入原图像,tif格式
whos I % 显示图像I的基本信息
imshow(I) % 显示图像
% 这种格式知识用于jpg格式，压缩存储图像，q是0-100之间的整数
永芳
imfinfo lily.tif
imwrite(I,'flower.jpg','quality',30);
imwrite(I,'flower.bmp'); % 以位图（BMP）的格式存储图像
% 显示多幅图像，其中n为图形窗口的号数
figure(1 2 3), imshow('tif jpg bmp');
gg=im2bw(I,0.6'); % 将图像转为二值图像
figure, imshow(gg) % 显示二值图像
三、实验内容及步骤
1．利用imread( )函数读取一幅图像，假设其名为flower.tif，存入一个数组中；
2．利用whos 命令提取该读入图像flower.tif的基本信息；
3．利用imshow()函数来显示这幅图像；
4．利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜等等其他的详细信息；
5．利用imwrite()函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件,设为flower.jpg；语法：imwrite(原图像，新图像，‘quality’,q), q取0-100。
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