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matlab图像处理常用函数大全

matlab图像处理常⽤函数⼤全显⽰索引图像和灰度图像

>> [X,map]=imread('trees.tif');

>> gmap=rgb2gray(map);

>> figure,imshow(X,map);

>> figure,imshow(X,gmap);

利⽤膨胀函数平移图像

I = imread('football.jpg');

se = translate(strel(1), [30 30]);%将⼀个平⾯结构化元素分别向下和向右移动30个位置

J = imdilate(I,se);%利⽤膨胀函数平移图像

subplot(121);imshow(I), title('原图')

subplot(122), imshow(J), title('移动后的图像');

⽔平翻转和上下翻转

I = imread('cameraman.tif');

Flip1=fliplr(I); % 对矩阵I左右反转

subplot(131);imshow(I);title('原图');

subplot(132);imshow(Flip1);title('⽔平镜像');

Flip2=flipud(I); % 对矩阵I垂直反转

subplot(133);imshow(Flip2);title('竖直镜像');

图像旋转

I=imread('cameraman.tif');

B=imrotate(I,60,'bilinear','crop');

%双线性插值法旋转图像，并裁剪图像，使其和原图像⼤⼩⼀致

subplot(121),imshow(I),title('原图');

subplot(122),imshow(B),title('旋转图像60^{o}，并剪切图像');

截取图像

I = imread('circuit.tif');

I2 = imcrop(I,[75 68 130 112]);

imshow(I), figure, imshow(I2)

画轮廓

HDCP>> I=imread('circuit.tif');

>> imshow(I)

>> figure

>> imcontour(I,3)

噪声和滤波

I=imread('cameraman.tif');

J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);%添加椒盐噪声CDSN

subplot(121),imshow(J);title('噪声图像')

K=medfilt2(J);%使⽤3*3的邻域窗的中值滤波

subplot(122),imshow(K);title('中值滤波后图像')

Matlab数字数字图像处理函数汇总：

1、数字数字图像的变换

① fft2：fft2函数⽤于数字数字图像的⼆维傅⽴叶变换，如：i=imread('104_8.tif'); j=fft2(i);

②ifft2:：ifft2函数⽤于数字数字图像的⼆维傅⽴叶反变换，如：

i=imread('104_8.tif');

j=fft2(i);

k=ifft2(j);

2、模拟噪声⽣成函数和预定义滤波器

① imnoise：⽤于对数字数字图像⽣成模拟噪声，如：

i=imread('104_8.tif');

j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);%模拟⾼斯噪声

② fspecial：⽤于产⽣预定义滤波器，如：

h=fspecial('sobel');%sobel⽔平边缘增强滤波器

h=fspecial('gaussian');%⾼斯低通滤波器

h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器

h=fspecial('log');%⾼斯拉普拉斯（LoG）滤波器

h=fspecial('average');%均值滤波器

2、数字数字图像的增强

①直⽅图：imhist函数⽤于数字数字图像的直⽅图显⽰，如：

i=imread('104_8.tif');

imhist(i);

②直⽅图均化：histeq函数⽤于数字数字图像的直⽅图均化，如：

i=imread('104_8.tif');

j=histeq(i);

imshow(J)

③对⽐度调整：imadjust函数⽤于数字数字图像的对⽐度调整，如：i=imread('104_8.tif');

j=imadjust(i,[0.3,0.7],[]);

④对数变换：log函数⽤于数字数字图像的对数变换，如：

i=imread('104_8.tif');

j=double(i);

k=log(j);

山煤集团杜建华⑤基于卷积的数字数字图像滤波函数：filter2函数⽤于数字数字图像滤波，如：i=imread('104_8.tif'); h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];

j=filter2(h,i);

验证码有什么用⑥线性滤波：利⽤⼆维卷积conv2滤波, 如:

i=imread('104_8.tif');

h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];

h=h/9;

j=conv2(i,h);

张希骞

⑦中值滤波：medfilt2函数⽤于数字数字图像的中值滤波，如：i=imread('104_8.tif');

j=medfilt2(i);

⑧锐化

（1）利⽤Sobel算⼦锐化数字数字图像, 如:

i=imread('104_8.tif');

h=[1,2,1;0,0,0;-1,-2,-1];%Sobel算⼦

j=filter2(h,i);

（2）利⽤拉⽒算⼦锐化数字数字图像, 如:

i=imread('104_8.tif');

j=double(i);

h=[0,1,0;1,-4,0;0,1,0];%拉⽒算⼦

k=conv2(j,h,'same');

m=j-k;

3、数字数字图像边缘检测

①sobel算⼦如：

i=imread('104_8.tif');

j =edge(i,'sobel',thresh)

②prewitt算⼦如：

i=imread('104_8.tif');

j =edge(i,'prewitt',thresh)

③roberts算⼦如：

i=imread('104_8.tif');

j =edge(i,'roberts',thresh)

④log算⼦如：

i=imread('104_8.tif');

j =edge(i,'log',thresh)

⑤canny算⼦如：

i=imread('104_8.tif');

j =edge(i,'canny',thresh)魅族e3c

⑥Zero-Cross算⼦如：

i=imread('104_8.tif');

j =edge(i,'zerocross',thresh)

4、形态学数字数字图像处理

①膨胀：是在⼆值化数字数字图像中“加长”或“变粗”的操作，函数imdilate执⾏膨胀运算，如：a=imread('104_7.tif');%输⼊⼆值数字数字图像

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