总学时 | 学 分 | 周学时×理论课周数 | 理 论 学 时 | 实践教学环节学时 | 复 习 学 时 | 作业量 | 是否双 语授课 |
48 | 3 | 4×8+2×8=48 | 48 | 0 | 0 | 44 | 否 |
实 际 周 次 | 学 时 | 主 要 内 容 (章 节 名 称) 甲基丙烯酸烯丙酯 | 教 学 要 求 | 作 业 | 其 中 | |
讲课 | 实践 环节 | |||||
1 | 2 | 第一章 随机事件 §1.1基本概念 §1.2 事件的概率 | 掌握随机实验,随机事件基本概念,掌握事件间关系判定及相关运算,概率的统计定义,概率的公理化定义(难点),概率的性质,有限可加性与完全可加性的联系。 | P23:1.7, 1.10(1),(2),(3) | 2 | |
2 | §1.3 古典概率模型 | 了解事件的概率的两种形式,掌握古典概型及几何概率问题的一般解法, 随机事件的运算,古典概型(重点),几何概型。 | P23:1.11,1.12 | 2 | ||
2 | 2 | §1.4 条件概率 | 掌握条件概率,全概率公式及贝叶斯公式。 | P24: 1.16(1),(2); 1.22(1),(2) | 2 | |
3 | 2 | §1.5 事件的独立性 习题课 | 独立性、多个事件的独立性、独立试验序列,贝努里概型。 | P24:1.23 | 2 | |
2 | §2.1 随机变量的定义水族繁殖 §2.2 离散型随机变量 | 掌握离散型随机变量的分布列及分布函数求法。掌握离散型随机变量中重要分布:0-1分布,二项分布,泊松分布,几何分布。会利用已知分布解实际应用问题。 | 中国机电供求信息网P48:2.2, 2.4(1),(2) | 2 | ||
4 | 2 | §2.3 连续型随机变量与随机变量的分布函数 | 掌握连续型随机变量概念及相关性质。掌握几种常用连续型分布:均匀分布,指数分布,正态分布。会利用已知分布解实际应用问题。 | P48:2.9, P49:2.10,2.11, 2.15 | 2党的基本纲领 | |
5 | 2 | §2.4 随机变量函数的分布 | 会求简单的随机变量函数的概率分布。 | P49:2.20(1), P50:2.22(1) | 2 | |
2 | 习题课 | 2 | ||||
6 | 2 | 第3章 随机向量 §3.1 二维随机向量及其分布函数 §3.2二维离散型随机向量 §3.3二维连续型随机向量 | 掌握二维随机变量概念及性质。掌握二维离散型随机变量的分布列求法。掌握二维连续型随机变量密度函数已知,求相关概率方法。 | P78:3.2, 3.4 | 2 | |
7 | 2 | §3.4边缘分布 | 掌握二维离散型随机变量的边缘分布求法。 | P79:3.7 | 2 | |
2 | §3.6随机变量的独立性 习题课 | 了解利用独立性计算概率方法。 | P79:3.15 | 2 | ||
8 | 2 | 第4章 数字特征 §4.1 期望 | 理解数学期望的定义,掌握数学期望的一般求法及数学期望性质。掌握随机变量函数的数学期望求法。熟记重要分布的期望的结论。 | P103:4.1, 4.8, 4.9 | 2 | |
9 9 | 2 | §4.2 方差 习题课 | 理解方差的定义,掌握方差的一般求法及方差性质。掌握随机变量函数的方差计算方法。 熟记重要分布的方差的结论。 | P105:4.23, 4.24 | 2 | |
2 | 第5章 极限定理 §5.1 大数定律 | 理解大数定律的意义,了解契贝晓夫不等式及契贝晓夫大数定律,辛钦大数定律,贝努里大数定律。 | P114:5.1 | 2 | ||
10 | 2 | §5.2中心极限定理 习题课 | 理解中心极限定理的意义,了解德莫佛—拉普拉斯定理(重点),林德贝尔格—勒维定理。 | P114:5.4 | 2 | |
11 | 2 | 第6章 样本与统计量 §6.2 统计量 §6.3正态总体的抽样分布(一) | 掌握数理统计的基本概念:总体、样本、统计量、样本矩、样本均值、样本方差等的定义。掌握数理统计三个基本抽样分布结构并熟练掌握查表法求相关概率。 | P128:6.5 | 2 | |
2 | §6.3正态总体的抽样分布(二)肉鸭网 习题课 | 了解正态总体下的常用统计量、抽样分布及相应抽样分布定理。 | P128:6.9 | 2 | ||
12 | 2 | 第7章 参数估计 §7.1矩估计 | 了解数理统计的基本概念及点估计基本思想。掌握矩估计方法,并会用矩估计方法求某参数的估计值。 | P150:7.2, 7.3, 7.4(矩估计) | 2 | |
13 | 2 | §7.2极大似然估计 §7.3估计量的优良性准则 | 掌握极大似然估计方法,并会用极大似然估计方法求某参数的估计值。掌握无偏估计判别法,及无偏估计量的有效性判别法。 | P150:7.2, 7.3, 7.4(似然估计),7.6 | 2 | |
2 | §7.5 正态总体的区间估计(一) | 了解置信区间概念,掌握正态总体相关参数置信区间的一般解法。 | P150:7.9 | 2 | ||
14 | 2 | 习题课 | 2 | |||
15 | 2 | 第8章 假设检验 §8.1 基本概念 §8.2 正态总体均值的检验 | 了解假设检验的基本概念和基本思想。掌握正态总体参数的假设检验方法对单个正态总体中均值的双侧假设检验。了解两个正态总体的均值比的假设检验。掌握正态总体参数的假设检验方法对单个正态总体中均值的单侧假设检验。 | P173:8.2, 8.4 | 2 | |
2 | §8.3 正态总体方差的检验 | 掌握正态总体参数的假设检验方法对单个正态总体中方差的双侧假设检验。了解两个正态总体的方差比的假设检验。掌握正态总体参数的假设检验方法对单个正态总体中方差的单侧假设检验。 | P174:8.11 | 2 | ||
16 | 2 | 习题课 | 2 | |||
本文发布于:2024-09-25 17:17:50,感谢您对本站的认可!
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