SPSS与方差分析（F检验）

SPSS与⽅差分析（F检验）

基本原理

⽅差分析（Analysis Of Variance），记作ANOVA，实质上是采⽤数理统计的⽅法对所得结果进⾏分析，以鉴别各种因素对研究对象的某些特性值影响⼤⼩的⼀种有效⽅法。

⽂章结构农村妇女肥大

⽅差分析的相关概念

其中，随机变量是永远存在的。

在⽅差分析中，代表变异⼤⼩并⽤来进⾏变异分解的指标就是离均差平⽅和，代表总的变异程度，记为SST 。组内变异⽤各组的离均差平⽅和之和来表⽰，记为SSw。组间变异⼤⼩可以⽤组间平⽅和表⽰，记为SSB（ Sum of Squares Between Groups ╮(￣▽￣")╭）。

2. 模型建⽴

所以，问题可以转化为假设检验，设：H₀:μ₁=μ₂=…=μr

令

则，H₀假设改写成：H₀: α₁=α₂=...=αr=0

3. 确定检验统计量

4. SPSS应⽤

步骤：分析->⽐较平均值->单因素ANOVA，选⼊需要分析的变量和因⼦，如图：

单因素⽅差分析对话框输出结果：

对话框

2. 有交互作⽤多因⼦⽅差分析

步骤：分析->⼀般线性模型->单变量，将指标和影响因⼦选⼊，单击模型按钮，选择默认的“全因⼦”，如图：

克曼模型

对话框食品价格连续上涨

软件学报

结果分析：同理，当sig=P>0.05(或0.01)时不拒绝原假设，说明因⼦对指标影响不显著

协⽅差分析

sc论坛是利⽤线性回归的⽅法。将那些很难⼈为控制的因素作为协变量，并在排除协变量对指标影响的条件下，分析可以控制的因素对指标的影响，从⽽更准确的对试验结果进⾏评价。

基本思想：指标的变异=因⼦的独⽴作⽤+因⼦的交互作⽤+随机误差的作⽤+协变量的作⽤

SPSS应⽤

f检验法

步骤：分析->⼀般线性模型->单变量，将指标、影响因⼦和协变量选⼊，单击模型按钮，选择默认的“全因⼦”，如图：

单变量对话框

结果分析：同理，当sig=P>0.05(或0.01)时不拒绝原假设，说明因⼦对指标影响不显著

写在最后：

⽅差分析实际上需要满⾜各种条件。并且还有诸如多组均数的⽐较等等知识。在博主拿数据测试时，发现输出结果的表格F值和sig值都为空。查资料以后发现可能是由于交互性的问题。

现在总结的对于数学建模来说已经⾜够，以后应当仔细研究⼀下⽅差分析的进阶。

本文发布于:2024-09-23 03:27:46，感谢您对本站的认可！

标签：分析指标结果变异变量影响模型

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