2012年第6期中旬刊（总第483期）
时代金融
Times Finance
NO.06，2012
（CumulativetyNO.483）
苏月霞
（淮阴师范学院经济管理学院，江苏淮安223300）
【摘要】财政支农对农业经济发展起到了很大的促进作用，增加了农民收入，也加快了新农村建设的步伐。淮安作为江苏省苏北地区的经济欠发达城市，近年来财政支农的力度不断加大，有力的改善的农村居民的生活水平。本文借用DEA（数据包络分析）模型对淮安市近10年来的财政支农资金配制的效率进行研究，并提出进一步优化支农投入资金效率的相应对策和建议，为地方农村经济更好的发展提供一些参考。 【关键词】财政支农农业GDP DEA
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财政支农支出是指政府为了扶持和促进农业经济发展，改善农村的生活条件，提高农民的生活水平，实现城乡之间的协调、稳定、可持续发展，将一部分财政资金支付给农业领域而形成的支出。江苏省淮安市虽然是苏北的一个经济欠发达的城市，但是近年来随着开发的不断深入和政府政策的不断优待，淮安市的经济快速增长，财政支农的力度不断加大，农民收入也快速增长，农村生活条件和生活水平有了质的提高。2010年淮安市农林水事务支出达到了26.60亿元，增长36.1%，粮食继续丰收，全年粮食总产量445.74万吨，农业机械总动力391.99万千瓦，比上年末增长5.4%，农民人均年纯收入达到了7233元，生活水平不断提高[1]。血红素加氧酶
效率是任何行业发展的集中体现，与速度和粗放式经营相比，效率是一个更深层次的根本问题，财政支农也不例外。支农资金的使用配置效率在一定程度上影响并决定了国家政策的实施效果。文章拟采用线形规划中研究效率的方法—数据包络分析理论（DEA，Data Envelopment Analysis），从投入产出角度对淮安市近10年来的财政支农效率进行有效性研究，为进一步优化财政支农政策体系提供科学依据，这对淮安市的农村经济发展和提高农民收入都具有重要意义。
一、DEA方法的理论介绍
DEA模型是比较常用的一种非参数前沿效率分析方法，以相对效率概念为基础，根据多指标投入和多
指标产出对相同类型的单位进行相对有效性或效益评价。此方法最初是由著名的运筹学家查尼斯（A.Charnes）、库伯(W.W.Cooper)、罗兹(E.Rhodes)于1978年提出，Sherman和Gold（1985）第一次将DEA技术运用于银行业[2]。DEA方法中包括了评价决策单位整体技术效率的CCR模型和分解评价纯技术和规模是否有效的C2GS2模型。他们将其归纳为一线性规划模式如下[3]：
(D):minθ=VD
S.T.∑λj Xj+S-=θXj0（j=1to n）
∑λj Yj S+=Yj0（j=1to n）
λj≥0，j=1，2，…，n
S+≥0，S-≥0
假设有n个DMU，每个DMU都有m种投入和s种产出，其中λj为n个DMU的某种组合权重，∑λjXj和∑λjYj分别为按这种权重组合的虚构DMU的投入和产出向量，Xj0和Yj0为所评价的第j0个DMU的投入和产出向量，上述模型即出n个DMU 的某种组合，使得其产出在不低于第j0个DMU的产出的条件下投入尽可能地减小。DEA模型是从产出不变，投入减小的角度构造的。S-和S+为投入和产出的松弛变量，即所谓的差额变数，代表实际值与效率参考值之间的差异，前者代表投入项多浪费的量，后者代
表产出项短少的量。对于上述线形规划有：
（1）若（D）的最优值VD=1，并且它的每一个最优解S-，S+，λ和θ，都有S-=0，S+=0，则第j0个DMU为DEA有效，反之依然（2）若（D）的最优值VD<1，说明存在一个虚构的DMU，其产出不低于第j0个DMU的产出，而其各项投入均比第j0个DMU的投入小，所以，他是非DEA有效的，且VD越小有效性越差。
（3）若（D）的最优值VD=1，设其最优解为S-，S+，λ和θ，但S-，S+不全为0，则说明可以通过对实际的n个DMU按λ各分量进行组合得到一个虚构的DMU，其各项投入等于（小于）第j0个DMU的投入而其各项产出高于（等于）第j0个DMU的相应产出。
该模型的经济含义就是：如果某一个DMU是DEA有效的(C2R)，则从生产理论来讲，他实现了整体技术有效，既达到了纯技术有效，也实现了规模有效，否则，它或不为纯技术有效的，或不为规模有效的。如果我们将效率前沿定在固定规模报酬上，则效率值依C2R模式计算，算出来的值我们称为整体技术效率值，如前述。此时，C2R模式的效率值，从产出面计算出来的和投入面计算出来的将会是倒数关系。而当我们将效率前沿定在变动规模报酬上时，则效率值会依C2GS2模式计算，此时我们算出来的效率值有两个，分别是纯技术效率和规模效率值。整体技术效率值跟纯技术效率值不一样的主要原因是决策单位DMU没有处在最适规模上运营（即固定规模报酬），而是处于递增规模报酬或是递减规模报酬阶段。在数值上，整体技术效率值=纯技术效率值*规模效率值。
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二、指标选取和数据来源
用DEA方法进行效率研究最主要的在于输入、输出指标的选择，即投入-产出变量的界定。财政支农的投入不仅仅是资金的支出，还包括人力的投入，主要集中在相关的农口部门，所以本文选取了财政支农总支出、农口部门机构数和农口部门职工人数作为投入指标；财政支农支出的主要目的是为了扶持和促进农业经济发展，改善农村的生活条件，提高农民的收入。随着国家财政支农的总量和项目范围不断扩大，农民从业的积极性提高，农民收入提高，农业增加值不断增长，所以本文选取了农民的人均纯收入和农业GDP 两个指标作为产出指标，如下：
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因为农村的税费改革从2001年进行试点，江苏省是首批试点省份之一，所以文章选取了淮安市2001年-2010年的财政支农的数据进行研究，可以近似的理解为共有10个同类型决策单元参与分析，满足DEA的要求。下文中所有数据均来自于淮安市各年的统计年鉴及淮安市财政年鉴。下面文章将对淮安市财政支农的效率进行实证分析。
三、淮安市财政支农政策实施的效率分析
（一）淮安市财政支农效率的测算结果
根据前面的理论介绍可知，
数据包络分析法的基本模型可分为
分子动力学模拟>冠心病的护理计划77
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