确定权重的7种方法

薯蓣丸加减确定权重的7种方法
主观赋权
德尔菲专家
简介
依据“德尔菲法”的基本原理,选择企业各方面的专家,采取独立填表选取权数的形式,然后将他们各自选取的权数进行整理和统计分析,最后确定出各因素,各指标的权数。德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂,花费时间较长。
商科实现方法
选择专家。一般情况下,选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10-30人左右,需征得专家本人同意。
北京财经学院张彤
将待定权重的p个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家,请他们独立给出各指标的权数值。
回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。
超市品类管理将计算的结果及补充资料返还给各位专家,要求所有的专家在新的基础上确定权数。
重复3和4步骤,直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止,也就是各专家的意见基本趋于一致, 以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。
此外,为了使判断更加准确,令评价者了解己确定的权数把握性大小,还可以运用 “带有信任度的德尔菲法”,该方法需要在上述第5步每位专家最后给出权数值的同时,标出各自所给权数值的信任度。这样,如果某一指标权数的任任度较高时,就可以有较大的把握使用它,反之,只能暂时使用或设法改进。
AHP层次分析法
简介
层次分析法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数
求出各指标的重要程度。但该方法主观因素对判断矩阵的影响很大,当决策者的判断过多地受其主观偏好的影响时,结果不够客观。爱心预支
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实现方法
构建层次评价矩阵
构造判断矩阵 构造判断矩阵就是通过各要素之间相互两两比较,并确定各准则层对目标层的权重。简单地说,就是把准则层的指标进行两两判断,通常使用Santy的1-9标度方法给出。 对于m个指标,构建m*m的判断矩阵,并使用确定的标度方法完成该判断矩阵A。
3. 层次单排序 根据构成的判断矩阵,求解各个指标的权重。有两种方式,一种是方根法,一种是和法。
方根法: (1)计算每行乘积的m次方,得到一个m维向量。 (2)将向量标准化即为权重向量,即得到权重。
和法: (1)先将矩阵的每列进行标准化 (2)将标准化后的各元素按行求和 (3)将求和结果进行标准化
4. 一致性检验 一致性检验的含义用于确定构建的判断矩阵是否存在逻辑问题。 得权重矩阵后,可以计算最大特征根,进行一致性指标CI的计算。 根据CI、RI值求解CR值,判断其一致性是否通过。
改进层次分析+专家组构权法
简介
层次分析法在使用中存在着一些不足,主要表现在(1)AHP 法需要进行一致性检验,然而工程实践中建立的矩阵不一定全部满足一致性要求;(2)当需要比较的指标数量较多时,运算量很大,结论准确性较差;针对这些问题,东北大学郭亚军教授提出了一种改进 AHP 法——G1法,G1法的原理是按照指标的重要程度确定序关系,依次判断相邻指标的重要程度,并给出定量赋值。该方法减少了指标之间互相比较的次数,无需一致性检验,克服了 AHP 法的上述缺陷,具有较强的可操作性。 由于主观赋权法具有主观性和模糊性的特点,每个专家给出的序关系不一定相同,仅基于适用改进层次分析法确定出的指标权重易受专家知识和经验的影响。可以采用无反馈专家组构权法确定指标权重。
实现方法
组成专家组 邀请专业知识扎实的专家作为专家组,给出指标之间的序关系,确定指标权重。
确定权重向量 将 G1法的方法说明、背景资料等提供给各位专家,要求专家使用 G1法根据自己的知识和经验确定出序关系: (1)按指标重要程度确定序关系 由于重要程度是专家基于自己的知识和经验主观判断的,不同专家给出的序关系不一定相同。 (2)比较判断指标u(k-1)与uk之间的相对重要程度(3)计算权重系数 根据已经确定出的rk,可计算指标ui的权重值wi(i=1,2,...,n)
综合处理 采用权向量直接平均法确定各指标的权重。
客观赋权
主成分分析法

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