内蒙古科技与经济
声音定位系统Inner Mongolia Science Technology & Economy
异氰酸酯
2020年6月
第12期总第454期
June2020
No. 12 Total No. 454
——以江南大学为例
陈文驰
（江南大学图书馆，江苏无锡214122）
摘 要：对影响专利价值的相关因素进行深入讨论，研究比较国内外各种专利价值度评价的方法# 基于合專Incopat 专利数据库寻适合高校进行高价值专利评估的实用指标体系，为高校建立适合自
身特点的专利价值评I 、专利资产管理和运用提供了有意义的参考％
关键词：高价值专利;Incopat ；数据库中图分类号：F224；G306 文献标识码:A 文章编号1007—6921（2020）12—0029—02随着经济社会的发展，我国对科技创新和成果
的转化越来越重视，高校有着国家的支持及优秀的 科研人员，整体的创新能力更强，科研活动也更加的 活跃。当然，我国对于知识产权也更加重视，高校鼓 励科研人员申请专利的同时，也提供适当的奖励来 降低科研人员专利申请的负担，同时高校人员的职 称评定也与专利成果有关/10&为了提高科研人员申 请专利的积极性，促使专利数量大幅上升，高校提出 一系列的办法，然而高校专利的质量价值并没有相 应提升，这慢慢的使高校拥有许多“沉睡”的专利&
截止2017年底，我国高校和科研机构共申请专利约 200万件，其中有效专利约70万件，仅占约35/& 十年维持有效率仅有3. 51/，专利技术产业转化率 不足10/&究其根源，①由科研处行政主导的管 理；②由科技人员参与的项目式管理，缺乏专业的知 识产权管理机构，管理比较粗放；③缺乏科学有效的 专利价值评估方法可供参考&笔者是从高校专利本碳化硅纳米线
身的特点出发，基于合享Incopat 专利数据库，从专 利自身的法律价值、技术价值与经济价值3方面筛 选出适用于高校专利分层管理的高价值专利评价指 标，进而创造高效高价值专利评估指标的体系，利用 这个体系对高校众多的专利进行相应的评估，便于 后续对高校专利分成不同层次的专利进行管理，
尤 其对筛选出的高价值专利进行进一步的培育运营&1
唐继尧
高等院校专利价值评估指标体系构建
富露施
专利价值是主体在相应评估场景中事实状态与 假定状态下未来获益的折现差值&指标体系的建构 是整个评估模型建立的关键，直接影响评价结果的准
确&专利价值的评估与许多指标有相应的关系，所以 我们进行更加有效准确的专利评估与专利价值度的 关键指标有直接的关系230 &专利价值度（patent val ue degree,PVD ）可以衡量专利的“好）坏）进而能够 保证多专利进行纵向、横向的对比，从最直观的角度 对专利价值进行评估&根据检索数据以及高等院校 的特征分析不同技术领域专利价值特征，专利价值评 估指标体系设计三层指标并确定权重，最终完成统一 衡量专利价值的标准化度量工具——专利价值度&
专利价值度的计算方法及三维度划分如公式（1） &
假定PVD 为专利价值度：
PVD =（ X LVD + ） X TVD + * X EVD
毒力岛（1）
其中丄VD 、TVD 和EV D 分别为法律、技术、 经济价值度##,*是权重，且（ + ） + *= 1 &
对特定高等院校专利数据进行分析，在3个二 级指标的基础上分别设置若干项三级指标&通过专 家评价法确定各个三级指标的权重，最终生成专利 价值度指标&
2
高等院校专利价值评估指标体系分解
本文中专利价值评估指标体系有3个类型，分 别是技术价值度、法律价值度和经济价值度&技术
价值，指由专利技术自身性能带来的价值450 &创新 技术是专利的核心，当然也是专利价值的重要组成 因素&技术价值度评价指标具体界定可分为行业发 展趋势、发明人数量、技术覆盖范围、技术关联度、审 查时间等&法律价值度是评价与法律相关的专利价 值评价指标，具有很强的法律属性#法律评价指标具 体界定可分为专利保护宽度、专利文献长度、稳定 性、维持时间、多国申请等&经济价值度是评价专利 价值时与经济效益有关的评价指标，经济评价指标 具体界定可分为专利许可状态、专利质押情况、专利 权利转移、剩余经济寿命、同族专利数等&
高等院校高价值专利评估指标体系的构建需将 指标体系数值化，指标体系模型基于多指标，尽量达 到全面覆盖，以综合性、系统性地对专利价值做出评
价&笔者利用层次分析法/0 ，两两比较指标之间的 重要性，获取指标的权重，将专利指标数值化、排序# 以权重计算专利的价值&最终得到如表1所示的高 等学校专利价值评估指标体系表&
专利价值评估是一个复杂而系统的工作，获取 专利的真实价值是特别困难的，因为专利信息是高 度不对称的，其价值取决于高度特殊的细节&某些
信息难以获得#隹免出现偏差/70 &本文构建的模型 采用的层次分析法是广为认可的方法，理论依据可 靠，吸收采纳了多种专利价值评估模型，减少了局限 性&但是，专利价值度函数是粗糙的，同一专利的价 值在不同数据集中是不稳定的、不唯一的，只能体现 其相目对价值）其精度并不高；指标间相互重要程度 的判断，是一种主观判断#隹免出现偏差&后续专利 价值评估实践中，应根据实际情况对模型适当优化&
收稿日期!020 —03 —12
作者简介：陈文驰（1978—"男，讲师，就职于江南大学图书馆，研究方向：图书情报%
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