告警相关性分析模型的研究

告警相关性分析模型在通信网故障诊断中的应用

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	作者	刘炳军
	审核
	批准
	完成日期	2011-2-18

北京众和容智电子科技有限公司

1 摘要 2

2 告警形式 2

3 通信网自身的特点 3

4告警相关性 3

5告警相关性分析模型介绍 3

5.1 告警提供者 4

5.2 告警消费者 4

5.3 告警相关性模块 4

5.4 知识库 4

5.5 告警相关性分析的层次结构 4

5.5.1 通信网关 5

5.5.2 与告警相关的上下文服务 5

5.5.3 告警相关性分析 5

5.5.4 高级应用 5

5.6 告警相关性语言和规则 5

5.7 告警相关性规则发现 6

6 告警相关性在通信网故障诊断中的应用 6

6.1 实现模型 6

7结论 8

1 摘要

告警相关性分析是指对告警进行合并和转化，将多个告警合并成1个或含有更多信息量的告警，目的是压缩冗余告警信息，有利于故障定位。

2 告警形式

①被管资源出现单个故障后产生不同且连续的告警，即告警的连续性。

②故障可能间隔性的发生，每出现一个故障则产生一个新的告警，即告警的间歇性。

③出现故障的被管资源产生多个相同的告警，即告警的重复性。

④同一个故障可能会被不同的网络管理资源监控到，即故障的重复性。

⑤一个故障的被管资源肯能会影响到其他的资源，即故障的传递性。

3 通信网自身的特点

①可以通过告警内容来定义网络中的故障。

②单个事件可以用多个告警来描述。

③单个事件产生多个通知消息，增加了网管人员定位根事故的负担。

④告警的语意务必保持一致性。

4告警相关性

①告警压缩[ A , A , ⋯, A ] →A :将多个同时发生的告警缩减到1 个告警中;

②告警过滤[ A , B , C , D ] →A :删除不符合告警相关性要求的告警;

③告警计数[ nA ] →B :用1 个新的告警替代特定数目的同时发生的告警;

④告警抑制[ A , B , priority( B) < priority( A) ] 我们爱讲冷笑话→A :当高优先级的告警发生后抑制其他低优先级的告警产生;

⑤告警布尔[ A , B , ⋯ T , ∧, ∨, ┐] →C :用1 个新的告警替代1 组符合一定布尔模式的告警;

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⑥告警泛化[ A , A ∈B ] →B :用告警的超类代替该告警;

⑦告警时序关系:赫子铭现状不同告警按照一定的时间先后顺序上报.

5告警相关性分析模型介绍

告警相关性分析模型包括告警相关性模块、告警提供者、告警消费者和知识库

图1 　告警相关性分析模型

5.1 告警提供者

告警提供者可以是不同类型、不同厂家的网络设备,也可以是网络管理系统,负责向告警相关性分析模块发送告警消息. 不同的告警提供者的告警消息格式可能不同.

5.2 告警消费者

告警消费者负责从告警分析模块中接收相关告警消息. 告警消费者在接受消息之前,也必须向告警分析模块注册,既可以定义自己“关心”的告警消息格式,也可

以定义告警的相关性规则.

5.3 告警相关性模块

告警分析模块介于告警提供者和消费者之间,依据消费者提供的要求,过滤

大量不必要的告警和冗余告警消息,减少呈现在消费者的告警数量,提高告警的语义相关性.

5.4 知识库

用于存储与告警相关性分析的数据,如告警消息、网络配置信息、告警相关性规则,以及其他一些分析过程中的中间状态和数据.

5.5 告警相关性分析的层次结构

刚度矩阵

5.5.1 通信网关

最低层是通信网关层,负责在告警提供者与消费者之间传递告警消息. 例如,过滤不同消费者

所不关心的告警,将告警消息转换成不同消费者所需要的格式,确保告警提供者所提供的消息以正确的格式和内容传递到不同消费者御书院. 在通信网中,不同厂家不同设备共存于同一个网络当中.通信网关要解决将不同厂家、不同设备的告警消息的格式转换、过滤等问题.

5.5.2 与告警相关的上下文服务

提供告警提供者和消费者之间告警消息状态的交互. 当告警提供者产生一系列告警消息后,服务层对告警的内容进行分析,触发相应的事件通知消费者.

5.5.3 告警相关性分析

智能化告警相关性分析是根据知识库中的信息进行故障寻根、发送网络预警等. 告警相关性分析协助网管人员准确定位故障源,减少处理反应时间和业务中断时间.

5.5.4 高级应用

最高层是高级应用层,例如按时间对所发生的事件进行每日、每月、每年的总结,分析网络发展趋势,能对网络进一步的规划和扩容提供参考意见. 对故障多发地段或设备发送网络预警信息,加强网络通信的保障,将可能发生的故障降到最低.

5.6 告警相关性语言和规则

开发相关性描述语言的1 个主要目的是,使告警相关性分析直观和用户友好. 警相关性的描述形式如下: If < 前提> Then< 结论> . 表示当< 前提> 成立时,得出< 结论> .为了严格地描述产生式,用巴科斯范式北京18天内新增318例BNF(BackusNormal Form) 给出形式描述及语义:

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