基于Spice协议的图像分类与压缩设计与分析

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jerk图1 像素点冗余图例
(2)桌面图像系列中前后帧关联性强:在图形用户界面中,用户的不同操作反映出的结果是不同的桌面显示内容,这些桌面显示内容一般情况下不会和上一个操作产生的桌面显示内容完全相同。例如,一个文档在鼠标滚动过程中,上
图2 RLZ算法总体框架
具体算法描述过程如下:
算法2:RLZ编码算法
输入:桌面图像系列中的待处理图像
输出:输入图像压缩后的数据和长度
1.首先分析需要压缩的图片是否适合使用RLZ算法,也就是要根据图像分类算法判断图片是否属于文字图形类图像。如果是继续,否则退出。
2.从第一行开始对图片进行去冗余编码,得出第一行的第一阶段编码结果。同时记录颜样本出现的次数。
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3.在编码上下文的缓冲区中去寻是否有已经缓存过该
图3 快速变化场景系列图
采用“动态有损”算法,则桌面图像系列传输过程如图4所示。中国经济硬着陆
图4 动态有损处理系列图
“动态有损”压缩算法中的动态有损处理过程,是采用有损压缩、降低质量和减少数据量,由于该过程变化快速,图片细节的部分损失对人眼并不明显。当快速变化结束时,相当于桌面系列中桌面变化从快速变化转换到慢速变化,人眼对慢速变化的桌面细节进行了提升,那么需要从动态有损过程切换出来,这一步称为动态有损后期处理。其具体算法描述如下。rfid sim
算法3:动态有损算法
类和图像压缩算法,该算法从原理上大大降低了协议传输的数据量,间接上也降低了接收端的计算量,对桌面体验性能
有较大提升。虽然笔者的研究取得了一定的效果,但在图像
类场景压缩算法的优化方面还可以展开后续的研究工作,进一步提升桌面的体验。参考文献[1]徐燕雯.基于KVM 的桌面虚拟化架构设计与实现[D].上海:上海交通大学,2012.[2]张耀祥.云计算和虚拟化技术[J].计算机安
蒸发皿
全,2011(5):80-82.
[3]任怡,管剑波,尹虎哲,等.面向瘦客户端的WEBOS 图5 word文档图像类动态有损优化效果对比图图6 PDF文档图像类动态有损优化效果对比图图7 IE浏览器网页浏览图像类动态有损优化效果对比图

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