一、论文说明
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思路：
基于单目视频序列的人体运动姿态分析是计算机视觉和计算机图形学相互融合的一个重要研究方向，其研究核心是从单个或多个视频序列中检测、跟踪人体，获取人体运动数据，重建人体的三维(3D)运动或描述和理解人体运动。基于单目视频序列的人体运动姿态分析研究在视频监控、体育运动分析、辅助临床医疗诊断、人体动画、游戏、虚拟现实。 题目：基于结构化信息的人体运动识别
思路：
川音绵阳艺术学院
人体运动识别是近年来计算机视觉领域的重大研究课题之一，它在运动捕获、人机交互、视频监控、视频存档与检索等方面都有广泛的应用，并具有重大的应用前景。但由于人体运动的多变性和多样性，背景的嘈杂及光照条件，衣服纹理和自遮挡等多方面的因素严重影响人体运动的识别效果，所以，如何从复杂的人体运动中到能正确表达运动信息的本质特征，。
题目：基于分块变化检测的人体肢体运动跟踪
思路：
近年来，人体运动分析成为图像处理和计算机视觉领域中一个热点课题，它在人体动画、游戏、虚拟现实和增强现实、人机交互、视频监控、体育运动分析、
辅助临床医疗诊断等领域都有着广阔的应用前景。人体运动分析研究核心是从图像序列中检测、跟踪人体，获取人体运动数据，重建人体运动或描述和理解人体运动。人体运动跟踪是其中非常关。
题目：基于三维人体测量运动文胸结构的研究
yjp
思路：
运动文胸是直接与人的皮肤相接触的功能性内衣之一，它的压力大小、结构是否合理将直接影响人的
舒适度，所以运动文胸设计要趋向于人性化。由于运动中人体的排汗量和剧烈程度的大小远高于平常状态，因此普通运动文胸远不能满足人在运动时对其功能的要求。要使运动文胸具有保护乳房、吸湿、透气、穿着舒适等功能且又不妨碍运动，就需要从乳房形态、。
题目：运动人体二维特征点检测与三维重建
思路：
随着互联网带宽的提高以及计算机信息处理能力的不断提升，多媒体信息本身所包含的海量的数据，使人们能够通过计算机处理多媒体中所包含的有用的信息。对视频信息的处理更是近年来的研究热点。视频本身包含着大量的有用信息，其中人体运动的视觉分析在计算机领域变得尤为突出。近年来，人体运动的视觉分析逐渐成为计算机视觉领域备受。
题目：基于视频的人体运动分析的研究
思路：
从视频图像信息中获取并分析人体运动的各项参数指标是一个多学科融合的重点研究方向，其研究核心是从单个或多个视频序列中检测、跟踪人体，获取人体运动数据，重建人体的三维运动或描述和理解人体运动。视频人体运动分析的研究在人体动画、游戏、虚拟现实和增强现实、人机交互、视频监
控、体育运动分析、辅助临床医疗诊断等领域均有着。
题目：视频图像的人体运动特征提取与有效识别
思路：
随着信息技术的快速发展壮大和应用的普及，利用计算机视觉的技术在图像处理方面和模式识别领域中研究，并对视频图像进行人体运动特征提取与有效识别已成为人们关注的热点问题。计算机视觉技术对人体运动的视频或者图像进行
识别是基于对其视频或者图像的序列进行分析处理；对检测出的人体运动目标进行运动特征提取和分类识别，从而达到理解和描述。
题目：人体下肢运动分析
思路：
太极十二拍近些年来，人体运动的跟踪与分析在图像处理和计算机视觉领域引起许多学者的关注。这一课题在智能监视系统、虚拟现实、高级用户接口、运动分析和基于模型的图像编码等方面具有广阔的应用前景。利用图像序列进行人体运动的跟踪与分析包含四个基本内容:(1)从背景中提取运动目标;(2)从运动目标中分出人体目标;(3)运动人体的跟踪;(4)。
题目：论人体运动系统的结构优化
思路：
系统无处不在，万物皆成系统。系统是由相互联系的要素所组成，要素间的相互联系、相互作用即为结构，结构决定功能，功能对结构具有反作用。人体是一个大系统，它由九大要素组成，包括神经系统、运动系统、心血管系统等，人体在运动时的功能是由人体的结构所决定的。九大系统的联系是人体的结构，而我们通常所说的体能则是人体运动时。
题目：人体运动捕获数据的分割算法研究
思路：
随着光电、计算机等技术的飞速发展，以及图形学等理论研究的不断深入，三维人体动画技术在关键帧技术、运动学、动力学等传统方法的基础上，演进产生了效果更加逼真的运动捕获技术。该技术自动将演员表演时主要关节的运动轨迹提取出来，记录人体运动信息。将这些运动信息传递给动画人物，产生逼真的运动效果。近年来，人体运动捕获技术已经成为国。
题目：基于惯性动作捕捉的人体运动姿态研究
思路：
基于动作捕捉技术的人体运动姿态研究是虚拟现实研究领域的重要课题之一，通过运用动作捕捉设备记录人体关键节点数据，并对记录的数据进行分析和处理，该研究可应用于人机交互、教育教学、医学研究、动画制作、影视动画等领域。本文重点研究了人体运动姿态的数据捕捉、姿态分析和运动模拟三个方面。
利用惯性动作捕捉设备获取了人体运动姿。
题目：基于单目视觉的人体运动分析研究
思路：
从视频图像信息中获取并分析人体运动的各项参数指标是一个多学科融合的重点研究方向，其研究核心是从单个或多个视频序列中检测、跟踪人体，获取人体运动数据，重建人体的三维运动或描述和理解人体运动。视频人体运动分析的研究在人体动画、游戏、虚拟现实和增强现实、人机交互、视频监控、体育运动分析、辅助临床医疗诊断等领域均有着广阔的应用。
题目：基于视频的人体运动姿态分析与重建
思路：
视频人体运动分析[1][2]是计算机视觉和计算机图形学相互融合的一个重点研究方向，其研究核心是从单个或多个视频序列中检测、跟踪人体，获取人体运动数据，重建人体的三维运动或描述和理解人体运动。视频人体运动分析的研究在人体动画、游戏、虚拟现实和增强现实、人机交互、视频监控、体育运动分析、辅助临床医疗诊断等领域均有。
金融相关比率题目：人体运动的检测与跟踪
思路：
人体运动的检测与跟踪是人体运动分析的重要内容，近几年来它也是计算机视觉中日益受到重视的一个领域。该领域的研究有着广泛的应用价值(可应用于智能安全监控、人机接口、人体运动细节分析等方面)，尤其在美国受到之后，全球日益关注安全问题，基于计算机视觉的智能安全监控系统不但能够高效地完成保障安全的任。米娅和米高人
题目：基于多摄像机人体运动跟踪方法研究与实现
思路：
近年来，计算机三维动画是计算机图形学中一个快速发展的研究领域，运动捕获技术的使用为其注入了新的活力。但是由于人体运动的高度复杂性，实时地精确的捕获人体运动仍然是研究重点和难点。
运动捕获通过获取视频序列中的人体运动信息，然后赋予新角，使目标角的运动与原始视频中的人体运动相似。运动捕获技术中的运动跟踪目的在于获。
题目：
面向大众体育运动示教的三维人体动作捕捉与分析
思路：
随着现代生活节奏的不断加快，人们将更多时间分配到工作上，而忽视了体育锻炼的重要性，这无形中导致了身体素质的下降。解决这个问题的最好办法是开发一套易于安装、价格低廉的运动示教系统，这样人们就可以在工作之余更好地得到运动指导，这样一套系统的开发将对大众身体素质的提高具有重要意义。一套完整的大众体育运动示教系统涉及三。
题目：基于haar特征的运动人体检测
思路：
目前在很多应用领域都会发现人体检测的身影，包括智能监控领域、游戏领域和电影动画领域等等。运动人体检测在智能监控领域的应用例如商场、银行、车站、广场、地铁等人流相对聚集，而且安全
系数要求较高的地方，我们可以利用人体运动检测做到智能监控的作用。智能监控系统，具有无人监管、自动识别并应对事件、报警及时、资源耗费低等特点，将会。
题目：基于体数据的三维人体运动分析研究
思路：
现实世界中，大多数的计算机视觉任务都与人类的活动有关，比如智能人机接口、虚拟现实、高级用户接口、智能环境、娱乐、智能视频监控系统、运动分析、医学、教育等。三维人体运动分析是当前计算机视觉领域研究的一个热点和难点。在运动捕获的过程中，摄像机的数目越多，得到的三维人体数据就越精确，图像每帧的数据量就越大。此外,。
题目：图像序列中人体运动的检测和跟踪
思路：
目前，在视频分析和处理过程中，运动物体的实时检测和轮廓跟踪作为计算计视觉分析识别的基础，已变得越来越重要。运动人体的检测与跟踪更有着广泛的
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