摘要：利用实际生产批次的卷烟主流烟气检测数据，以总粒相物、烟碱、焦油等6种烟气指标检测结果为指标，用minitab统计软件对不同来源的同牌号卷烟主流烟气进行判别分析，建立卷烟主流烟气指标的判别函数，用自身验证和交互验证对判别函数进行回判，准确率分别达100%和95.00%；用新样品对判别函数进行检验，准确率达95.00%，检验结果令人满意.所用的判别分析方法可行，建立的判别函数有效。 关键词：卷烟主流烟气判别分析
乙烯利
在品牌合作生产过程中，由于不同的生产工艺流程，导致卷烟主流烟气指标发生波动，进而影响到感官质量的评价。利用卷烟企业实际生产的多批次卷烟主流烟气检测数据，用minitab统计软件对不同来源的同牌号卷烟样品主流烟气测定结果进行判别分析，建立相应的判别函数，通过新样品进行检验判别函数的判别效果。
1 材料与方法
1.1 样品与数据中州分公司
李振华
样品及数据来源：选取某三类卷烟生产的20个批次(10个标准样品,10个输出样品)卷烟主流烟气检测数据
作为训练样本，选取了抽吸口数(X1)、总粒相物(X2)、烟碱(X3)、水分(X4)、CO(X5)和焦油(X6)等六项指标作为判别变量。
巴格西 下载1.2 判别分析
判别分析法是用于判别个体所属体的一种统计方法，其特点是根据已知类别的若干样本数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别函数，然后对未知类别的样品进行判别分类[1～2]。
2 结果与分析居民收入十年翻一番
2.1 建立判别函数
说客盈门采用距离判别法对样品进行判别分类，建立判别函数，判别结果见表1。
得到两个不同来源样本的判别函数为:
y1=315.4 X1+261.1 X2+109.6 X3-174.2 X4+53.5 X5-180.7 X6-2096.9
y2=336.6 X1+277.5 X2+151.7 X3-186.6 X4+55.6 X5-196.2 X6-2346.0
作判别时，将样本的烟气指标代入2个判别函数计算函数值，哪个函数值最大就说明样本属于哪个来
源。
2.2 判别效果检验
对于判别分析，所建立的判别函数用来判别时的准确率是至关重要的[3]，用自身验证法和交互验证法对原样品进行回判。准确率分别
为100%和95%，可见基于所选分析变量建立的判别函数结果可靠。结果见表2。
好的判别效果不仅要求建立的判别函数适用于训练样本，而且要具有普遍应用能力，这也是建立判别函数要达到的目的。因此，用新样本进行回判分析是必要的[4]。分别取6个标准样本和输出样本作为新样品，将其相应烟气指标代入判别函数，根据判别函数值判别卷烟样品的来源。判别准确率达到95.0%。因此，判别函数具有实际应用价值。
3 结论
(1)由于判别分析允许较小的误差存在，因此，在误判许可范围内，可以认为判别效果是好的。文中，由于判对率均在90%以上，故可认为所选的分析变量合理，所得的判别方程有效，结果理想。
(2)通过对卷烟主流烟气指标的判别分析，可以较好的区分出样品不同来源，该分析方法作为卷烟主流烟气的一致性评价具有一定的指导意义。
参考文献
[1]任若恩，王惠文.多元统计数据分析——理论、方法、实例[M].北京：国防工业出版社,1997.
[2]于秀林，任雪松.多元统计分析[M].北京：中国统计出版社,1999.
[3]李庆华，王玉，余振华，等.卷烟烟丝化学指标的逐步判别分[J].中国烟草学报,2009,15(6):27-30.
[4]陈华，郁志勇，朱国斌.中国白酒香型的化学模式识别[J].食品科学,2000,21(9):49-52.
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