GIS概念中有相当多的数据文件格式，我们经常接触到的数据格式可以大致分为“栅格数据”与“矢量数据”这两类。这两类数据分别对应着不同的应用场景，我们通常使用“栅格数据”来当作底图，示意地理构造物（如山地、河流、湖泊、建筑物、道路等）的空间形态（如形状、位置、大小等），并可以进行一些简易的空间分析；使用“矢量数据”来参与业务逻辑的实现与分析，进行复杂的空间分析。 把这两种数据格式放在一起，分别从数据结构、编码方法、获取途径、优缺点这几个方做对比，来系统说一下矢量数据和栅格数据。
数据结构
栅格数据：
将空间分割成有规律的网格，每一个网格称为一个单元，并在各单元上赋予相应的属性值来表示实体的一种数据形式。以规则的阵列来表示空间地物或现象分布的数据组织，组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性特征。
栅格结构的显著特点：属性明显，定位隐含。
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矢量数据：
矢量数据结构是对矢量数据模型进行数据的组织。通过记录实体坐标及其关系，尽可能精确地表现点、线、多边形等地理实体，坐标空间设为连续，允许任意位置、长度和面积的精确定义。矢量数据结构直接以几何空间坐标为基础，记录取样点坐标。 武林风阳阳矢量结构的显著特点：定位明显，属性隐含。
编码方法
栅格数据：
1. 直接栅格编码，就是将栅格数据看作一个数据矩阵，逐行（或逐列）逐个记录代码；
温室气体排放2. 压缩编码，包括链码（弗里曼链码）比较适合存储图形数据；
3. 游程长度编码通过记录行或列上相邻若干属性相同点的代码来实现；柴子文
4. 扬中市第一中学块式编码是有成长度编码扩展到二维的情况，采用方形区域为记录单元；
5. 四叉树编码是最有效的栅格数据压缩编码方法之一，还能提高图形操作效率，具有可变的分辨率。
短篇伦理小说6. 八叉树与十六叉树编码
前面的数据结构都是基于二维的，在相当多的情况下，如地下资源埋藏、地下溶洞的空间分布，二维的坐标体系根本无法表达。因此需要有三维数据结构，如果考虑空间目标随时间变化，那还需要4维数据结构。较好的表达三维与四维结构是在四叉树基础上发展起来的八叉树（三维）和十六叉树（四维）。
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