基于Python接⼝⾃动化测试框架（初级篇）附源码 引⾔
很多⼈都知道，⽬前市场上很多⾃动化测试⼯具，⽐如：Jmeter，Postman，TestLink等，还有⼀些⾃动化测试平台，那为啥还要开发接⼝⾃动化测试框架呢？
相同之处就不说了，先说⼀下⼯具的局限性：
接⼝虽然是对业务逻辑、程序代码的测试，⽽实际上是对数据的测试，调⽤接⼝输⼊⼀批数据，通过断⾔代码验证接⼝返回的数据，整个过程围绕数据测试。
如果返回的数据不是固定的，是变化的，那么断⾔失败，就⽆法知道是接⼝程序错误引起的，还是数据变化引起的，所以就需要进⾏测试数据初始化。 接⼝⼯具没有具备数据初始化的功能，从⽽⽆法真正做到接⼝⾃动化测试。
举个例⼦来帮助理解：
⽐如你要测试⼀个查询接⼝，在没有初始化测试数据的情况下，你⼊参是：id = 1，断⾔是: assert name = ‘测试’, 这个断⾔是你预先知道接⼝会返回什么。调⽤接⼝时候，接⼝返回结果是name = ‘测试’，断⾔成功，因为你知道数据库有⼀条id=1的数据。
哪天这条id=1的数据被⼈删除，但是你维护的接⼝测试框架还在跑，并没有更新测试数据，结果断⾔失败，你上去debug，最后发现是测试数据的问题，这个过程是费时⼜费劲的，
词频如果做了测试数据初始化的功能，完全是可以避免的。
因为⼊参和出参都是固定的，是按⾃⼰需要初始化好的，不⽤担⼼数据变化引发断⾔失败，那么只关⼼接⼝程序代码的问题了。
2.⽆法测试加密接⼝
公司项⽬中，⼤部分接⼝是不供外部调⽤，会使⽤⽤户认证、签名、加密等⼿段，提供接⼝的安全性。⽽⼀般的测试⼯具⽆法做到模拟和⽣成这些加密算法。
3.扩展能⼒不⾜
⼯具始终是⼯具，有⼀定的局限性，⽆法⽣成⾃定义测试报告，⽆法定制化发送邮件，持续集成和定时任务。
4.对业务的⽀持程度
⼯具对业务⽀持程序相对⽐较低，⽆法根据不同业务定制化开发，⽽⾃动化测试框架可以做到这点，对业务⽀持⽐较灵活。
框架设计思路
1.⼤致处理流程：
2.接⼝⾃动化测试框架处理过程：
⾸先编写⼀份测试数据初始化的脚本，维护⼀批测试数据到数据库，并且每次初始化前，清空原来的数据，这样保证数据是最新和唯⼀的(避免重复)。
调⽤被测系统的接⼝，传⼊参数，这个请求参数是字典，并且数据与数据库数据(数据是初始化时插⼊)中⼀致。
系统接⼝会根据⼊参，向测试数据库查询。
查询结果组装成⼀定格式(dict、json)的数据，返回给测试框架。
测试框架断⾔接⼝返回的数据，并⽣成测试结果(测试报告)。
框架结构
西北民歌
框架介绍：
各个⽬录的作⽤：
1. common/: 报告、⽇志等公共模块存放⽂件夹
2. config/: ⽂件路径、配置信息存放
3. db_init/: 测试数据初始化处理程序
4. logs/: ⽣成⽇志⽂件
5. pies/: 饼图存放
6. report/: 测试报告存放
7. testcase/: ⽤于编写测试⽤例
8. run_main.py 执⾏测试集的主程序
主程序运⾏⽂件run_main.py：
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@author: liudinglong
@software: pycharm
@file: run_main.py
@time: 2020/2/23 0023 13:46
'''
import time ,sys
# 引⽤模块路径
sys.path.append('./testcase')
sys.path.append('./db_fixture')
from common.HTMLTestRunner3 import HTMLTestRunner
from unittest import defaultTestLoader
from db_init import data_init
# 指定测试⽤例为当前⽂件夹下的 interface ⽬录
test_dir = './testcase'
# ⾃动获取interface ⽬录下的测试⽤例
testsuit = defaultTestLoader.discover(test_dir,pattern='*test.py')
if __name__ == '__main__':
# 初始化接⼝测试数据
data_init.init_data()
# 获取当前时间
now = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M_%S")
徐重阳
# 定制报告名称
filename = './report/' + now + '_result.html'
# 向报告写⼊测试结果数据
fp = open(filename, 'wb')
runner = HTMLTestRunner(stream=fp,
title='接⼝⾃动化测试报告',
description='运⾏环境：环境：windows 10 浏览器：chrome 语⾔： Python3') # 运⾏测试集
runner.run(testsuit)
# 关闭报告⽂件
fp.close()
测试数据初始化data_init.py:
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@author: liudinglong
@software: pycharm
@file: data_init.py
@time: 2020/2/23 0023 13:37
'''
import sys, time,datetime
sys.path.append('../db_init')
try:
from mysql_conn import DB
except ImportError:
from .mysql_conn import DB
# 定义过去时间，time.localtime(time.time())格式化时间戳为本地时间
past_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()-100000))
# 定义将来时间
future_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time()+10000))
# 获取当前时间
now_time = w().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# create data
datas = {
'django_web_event':[
{'id':1,'name':'红⽶Pro发布会','`limit`':2000,'status':1,'address':'北京会展中⼼','start_time':future_time}, {'id':2,'name':'可参加⼈数为0','`limit`':0,'status':1,'address':'北京会展中⼼','start_time':future_time},
{'id':3,'name':'当前状态为0关闭','`limit`':2000,'status':0,'address':'北京会展中⼼','start_time':future_time}, {'id':4,'name':'发布会已结束','`limit`':2000,'status':1,'address':'北京会展中⼼','start_time':past_time},
{'id':5,'name':'⼩⽶5发布会','`limit`':2000,'status':1,'address':'北京国家会议中⼼','start_time':future_time}, ],
'django_web_guest':[
元极舞
{'id':1,'realname':'alen','phone':135********,'email':'alen@mail','sign':0,'event_id':1},
{'id':2,'realname':'has sign','phone':135********,'email':'sign@mail','sign':1,'event_id':1},
{'id':3,'realname':'tom','phone':135********,'email':'tom@mail','sign':0,'event_id':5},
],
社会科学论坛}
# Inster table datas
def init_data():
DB().init_data(datas)刘谷来
if __name__ == '__main__':
init_data()
运⾏程序
运⾏结果：
......
Time Elapsed: 0:00:00.208256
测试⽇志：
测试报告：
有错误不要害怕，看看报错信息，再修改⼀下，运⾏后：
总结
在测试之前，要准备测试环境，如果是正式环境的接⼝，有条件的话，建议独⽴创建测试数据库，避免对正式数据造成影响。可以在本地创建或在正式库服务器是上创建db，本套仅作为项⽬测试环境使⽤。
在数据库初始化时，连接测试环境的数据库，将⾃⼰需要的测试数据初始化进去，每次程序执⾏的时候，都初始化⼀遍，这样的作⽤防⽌数据与正式数据冲突，并且防⽌测试数据重复和累积在数据库中。
附录
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