作者：张国祥
来源：《江苏科技信息》 2018年第9期
摘要：图书馆作为社会的重要组织机构，其主要职责是对图书资料加以搜集、整理和收藏，以满足社会体的阅览与参考需求。云计算与大数据技术的出现和应用为图书馆的发展创造了新的契机，为图书馆资源建设和服务创新提供了可靠的技术支持。文章就云计算与大数据之间的关系进行了简要分析，阐述了云计算与大数据融合后对图书馆服务所产生的影响，进而基于云计算对图书馆大数据服务开展探究。 辛维光 关键词：云计算；图书馆；大数据；服务
中图分类号：G250 文献标识码：A
0 引言
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现代社会经济与科技飞速发展，社会中的信息资源数量巨大，体对于信息资源的需求也呈现多样化特征。云计算与大数据的出现受到社会的高度重视，将云计算与大数据有机融合，对于图书馆建设与发
展具有一定推动作用，可以促进图书馆服务创新的顺利实现。图书馆大数据主要来源于数字资源数据、业务数据和用户数据等［1］，基于云计算的图书馆大数据服务对于图书馆馆藏资源价值的发挥及图书馆的持续发展都具有重要意义。
1 云计算与大数据之间的关系
云计算的出现和应用，以互联网为支持，提供动态化、易扩展且具有一定虚拟化特征的资源，是一种增加、使用与交付模式，在现代社会发展中，可以将云计算看作是传统计算机与现代网络技术相互发展融合的产物。云计算的规模超大，具有通用性、虚拟化、高扩展性的特征，实际应用中按需服务，价格低廉，但存在一定风险。大数据是一种社会发展新时期所形成的信息资产，具有海量、高增长率、多样化的特征，这些数据集合一般无法在特定时间范围内以常规软件进行捕捉与管理，对流程优化能力、洞察力与决策力的要求较高，就大数据的特点来看，其具有一定可变性、复杂性与真实性。
尽管云计算与大数据的概念有所不同，但二者之间存在着密切联系，彼此之间相辅相成。若将云计算比作计算机及操作系统，那么大数据就相当于数据库，其中蕴藏着丰富的数据资源，而云计算能够对这些资源加以优化分类和科学管理，从而满足社会各类活动对数据资源的多元化应用需求。将云计算与大数据进行对比，可以发现云计算具有较强的计算能力，高度重视IT架构与计算分析，以云计算
相关数据信息为依据制定问题解决方法，在保证问题得到有效解决的同时，更加有利于加强IT部署成本控制，使得IT架构的实际应用价值最大限度地得以发挥。而就大数据而言，其与云计算的最大差别在于大数据更加强调对数据开展管理与分析，挖掘并发挥数据价值以开展实际业务活动。云计算与大数据之间存在着密切的联系，在不同阶段的实际作用也存在一定差异性。就大数据过滤阶段来看，为促进大数据价值的充分发挥，云计算可基于自身特征出发，为大数据过滤提供按需扩展的计算资源与存储资源，推进大数据过滤操作有序开展。就大数据分析阶段而言，云计算为大数据处理与转化提供可靠支持，数据处理的时效性往往关系着数据资源利用价值的发挥，而云计算在这一过程中扮演着重要角，能够为大数据处理与分析创设安全的环境，促使大数据安全转化，保证大数据的信息价值得以充分发挥。在全面把握云计算与大数据之间密切关系的基础上，通过分析可知，若将云计算与大数据进行紧密融合，对于图书馆服务创新具有重要推动作用。
2 云计算与大数据的融合对图书馆服务的影响
云计算与大数据技术的出现和应用，为图书馆服务活动的开展提供了可靠的技术支持，而将二者加以高度融合，有助于促进图书馆内部数据资源的优化整合，满足社会体对图书馆数据资源的多样化需求，从而全面提高现代社会的图书馆服务质量。在大数据环境下，图书馆蕴藏着丰富的数据资源，包括资源大数据、业务大数据、用户大数据和其他类型大数据，比如行业数据、社交网络数据等，这些数据正以爆炸式的速度增长，类型丰富且信息量巨大，在此形势下，图书馆大数据管理难度较大，
一定程度上影响着图书馆服务效率。而云计算与大数据的有机融合，便于图书馆数据资源实现优化整合，比如应用云计算技术与大数据技术建立云平台，以地区或类型作为大数据资源划分依据，建立资源聚合中心，图书馆工作人员可登录平台对云数据加以管理，此种方式中大数据资源的存储更为规范，从而促进了图书馆大数据服务时效性的显著提升。
2012湖南高考语文作文 图书馆服务直接关系到图书馆的生存和发展，是图书馆的价值所在，因此在社会发展新时期，应高度重视图书馆服务工作，改善服务效率，提高服务水平。云计算与大数据的紧密融合，便于图书馆整合分析用户行为大数据，基于不同角度出发全面了解用户的差异化需求，获取有关用户需求的相关数据信息，进而对图书馆用户信息开展科学化预测，优化图书馆服务方式，为用户提供具有针对性和鲜明性的个性化服务。与此同时，云计算和大数据的有机融合能为图书馆服务的虚拟化、个性化、深层次化和智能化提供技术支撑，就图书馆大数据服务的整体情况来看，其主要包含馆藏大数据、用户大数据、业务大数据和外部资源大数据等，基于这些大数据开展深入分析，可全面把握用户对图书馆大数据的需求情况，预测图书馆业务趋势，从而提高图书馆服务质量，改善用户体验［2］。氧化苦参碱
3 基于云计算的图书馆大数据服务探究
图书馆中蕴藏着丰富的数据资源。信息时代，大数据处理方式具有多样化特征，为保证大数据处理的规范性与可靠性，一般依照采集、导入与预处理、存储、挖掘与分析、可视化呈现的流程进行处理
［3］。基于云计算的图书馆大数据服务过程中，需全面把握云计算与大数据技术的应用优势并加以充分发挥，构建基于云计算的图书馆大数据服务系统架构，对图书馆大数据进行存储、处理和分析，通过3个层次之间的协调配合，满足图书馆服务对大数据的多元化需求，促进大数据时代图书馆服务的创新与优化发展。
3.1 基于云计算的图书馆大数据存储
云计算与大数据技术的应用为新时期图书馆资源的优化利用及图书馆服务的高效开展提供了可靠的技术支持。由于图书馆中蕴藏着丰富的数据资源，类型多样且来源广泛，从而对数据存储提出了更高的要求。就图书馆发展情况来看，传统条件下图书馆数据存储能力有限，不仅体现在存储技术方面，还体现在存储设备方面，不能跟上时代发展的需求，最终导致图书馆数据存储工作效率无法满足新时期大数据存储的需求，数据资源实际存储的安全性不足，影响资源的可控性，甚至给大数据时代图书馆的持续健康发展造成制约。而基于云计算的图书馆大数据存储的实现，满足了现代社会发展形势下图书馆数据资源存储的多样化需求，资源可控程度较高且存储的安全性更强，数据信息资源扩展更为便捷高效。在保证图书馆大数据存储可靠性的同时，为基于云计算的图书馆大数据处理和分析奠定了坚实的基础。
基于云计算的图书馆大数据存储在部署上主要表现为两种形式，一是公有云部署，其在新时期图书
馆大数据存储服务中具有良好的可扩展性，实际应用比较灵活，能够满足不同体对图书馆信息资源的多样化需求；二是私有云部署，在保证图书馆大数据存储可靠性的同时，其与公有云部署相比具有更高的安全性和可控性，因而在图书馆大数据服务中也具有良好的应用价值。信息时代，为保证图书馆服务质量与效率，基于云计算的图书馆大数据服务活动的开展一般采取协调运用混合式云存储部署与现有基础设施相结合的方式，以保证图书馆大数据安全高效地存储，切实提高图书馆服务效率。针对图书馆内部重要的数据信息或保密性的数据资源，可选择私有云存储，设立图书馆防火墙，运用大数据技术构建图书馆内部数据资源系统平台，以高速局域网为数据资源基本运行环境，结合图书馆大数据服务需求对数据进行访问、上传与下载等操作［4］。图书馆内部数据资源系统平台的建立，促进了信息资源的有序共享，就共享信息的存储来看，可通过公有云存储来实现，满足不同体对图书馆信息资源的差异化需求，提高图书馆大数据信息服务效率。用户可基于互联网访问网络，登录平台，获取相关资源。总的来说，基于云计算的图书馆大数据存储过程中，开放性资源的获取、数据备份以及数据分布式访问等环节可通过公有云部署来实现，而对于具有一定保密性的大数据则需通过私有云部署来实现，比如业务数据、用户数据及自建数据库资源等。
3.2 基于云计算的图书馆大数据处理
大数据处理是基于云计算的图书馆大数据服务中的一项重要内容。知识经济时代，数据信息呈现出海量化、复杂化的特征，这对大数据处理的时效性提出更高的要求。传统条件下图书馆中数据资源的
波诺波黑猩猩处理方式存在一定局限性，当前大数据服务并不具备适用性，无法科学且高效地对图书馆大数据进行处理，此种情况下，基于云计算出发，对图书馆大数据进行科学化处理势在必行。以MapReduce为例，其价值在于把握图书馆大数据服务流程，对大数据开展科学化处理，提高资源利用率，改善图书馆大数据处理的整体效率。图书馆大数据处理操作中，MapReduce的应用促进了传统查询、分解与分析操作箱分布式处理的转化，结合图书馆大数据处理需求及节点状态对图书馆大数据进行灵活分配和并行处理，保证图书馆大数据处理的最优化，满足图书馆大数据服务的具体标准。其中Map即分解，促进图书馆大数据的科学划分，以便对图书馆大数据加以并行处理；而Reduce即合并，是在对图书馆大数据进行分解并行处理后再将结果合并，最终获得云计算条件下图书馆大数据的最终处理结果［5］。尽管大数据时代图书馆中所蕴藏的数据资源内容丰富，类型多样，大数据处理难度较大，而MapReduce的应用为图书馆大数据处理中诸多问题的解决提供了可靠的方式，资源使用与用户行为数据分析的准确度更高，便于就图书馆大数据开展大规模索引分析，为云计算条件下图书馆大数据服务的高效开展提供可靠支持。
3.3 基于云计算的图书馆大数据分析
现代社会经济与科学技术飞速发展，社会体生活水平明显提升，社会各项活动的开展对信息资源的需求也明显加大。图书馆作为提供数据资源查阅与参考的重要机构，其中蕴藏着海量数据信息，其应用价值也存在一定差异性。知识经济时代，大数据逐渐成为社会活动中的重要资源，基于云计算的
图书馆大数据服务水平的提升，需要在云存储、云处理的基础上科学地开展云分析，深入挖掘图书馆大数据的信息内在价值，继而有针对性地构建云计算条件下的图书馆大数据服务体系，为社会体提供优质的图书馆大数据服务。
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就图书馆服务的整体情况来看，传统条件下图书馆数据资源量呈现可控的状态，在样本与结构化数据分析上主要通过调查统计、样本分析、引文分析等方式来实现。随着大数据时代的到来，图书馆内部数据资源呈海量化的趋势，传统分析方式已经无法满足图书馆大数据分析需求，数据更具实时性、动态性和非结构化特征，而基于计算的图书馆大数据分析主要通过关联分析、数据挖掘、预测建模等实现。云计算与大数据技术为图书馆服务质量的提升创造了有利条件，尤其是云计算具备优良的弹性扩展能力，有助于获取精准可靠的数据信息，为图书馆大数据分析提供数据支持，改善图书馆大数据服务成效。基于云计算的图书馆大数据分析中，混合云技术具有一定代表性，就其应用原理来看，在公有云部署的基础上，制定原始分析操作，之后将原始分析中所获取的数据信息以私有云部署的方式存储至图书馆内，此种方式显著提升了图书馆大数据分析的时效性，降低了大数据信息的安全隐患，满足了新时期图书馆大数据服务的多元化要求。
4 结语
综上所述，大数据时代图书馆中蕴含着丰富的数据信息，云计算与大数据技术的紧密融合为图书馆
大数据服务提供可靠的技术支持，有助于促进现代图书馆服务创新的顺利实现。因此在图书馆大数据服务中，应基于云计算出发，对图书馆大数据进行规范存储、处理和分析，获取精准可靠的信息资源，并将其科学地应用于图书馆服务中，为社会体提供便捷、高效的数据资源服务，全面提高图书馆大数据服务水平。
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