第一节质量统计分析
一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法
总体(母体)；个体; 有限总体；无限总体；样本(子样)；样品；样本容量
⒈描述数据集中趋势的特征值
样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。
算术平均数(均值) 是消除了个体之间个别偶然
的差异。是数据的分布中心，
对数据的代表性好
总体算术平均
数μ
样本算术平均
数 x
样本中位
数按数值大小
有序排列
样本数n为奇数，数列居中的一
位数
样本数n为偶数，取居中两个数
周涵 成都书店的平均值
极差计算简单、使用方便，但粗略，数值仅受两个极端值的影响，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律，仅适用于小样本
标准偏差标准差值小说明分布集中程度高，离散程度小，
均值对总体(样本)的代表性好；
总体标准差
样本样本容量较大(n≥自然之道教学实录
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(标准差或均方差) 标准差的平方是方差，有鲜明的数理统计特征，
能确切说明数据分布的离散程度和波动规律,
是最常用的反映数据程度的特征值
标准
差
50)时，分母n-1
简化为n
变异系数(离散系数) 表示数据的相对离散波动程度。
变异系数小。说明分布集中程度高，离散程度小，均值
e2100c对总体(样本)的代表性好。化学在生活中的应用
适用于均值有较大差异的总体之问离散程度的比较
标准差除以算术
平均数得到的相
对数
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【例】下列质量数据特征值中，用来描述数据集中趋势的是()。
A.极差
B.标准偏差中国海洋网
C.均值
D.变异系数【答案】C
【例】下列质量数据特征值中，用来描述数据离散趋势的是()。
A.极差
B.中位数
C.算术平均数
D.极值【答案】A
㈢质量数据的分布特征
⒈质量数据的特性
质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。
⒉质量数据波动的原因
正常波动偶然性原
因引起
影响因素的微小变化具有随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，
或者是在经济上不值得消除，它们大量存在但对质量影响很小，属于允许偏
差、允许位移范畴
异常波动系统性原
因引起
影响质量的人机料法环等因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机
械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时，没
有及时排除
⒊质量数据分布的规律性
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