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独立样本t检验是用于比较两个独立样本平均值差异是否显著的统计方法。根据中心极限定理,当样本容量大于30时,样本平均值的抽样分布近似为正态分布。独立样本t检验的原理是基于此,计算两个样本平均值的差别和标准误差,进而得到t值,并与t分布的临界值比较,判断两个样本平均值是否有显著差异。2012浙江高考作文具体步骤如下:
1. 提出假设:设两个样本均值分别为μ1和μ2,零假设为H0:μ1=μ2,备择假设为Ha:μ1≠μ2。 2. 计算样本平均值差异:分别计算两个样本的平均值和标准差,计算两个样本平均值的差异。
3. 计算标准误差:通过两个样本的方差和样本大小计算标准误差。
4. 计算t值:用两个样本平均值的差异除以标准误差,得到t值。职工信息管理系统
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回春呼吸法5. 比较t值:根据自由度和显著性水平查表得到t分布的临界值,将计算出的t值与临界值进行比较,如果t值小于临界值,则不能拒绝零假设,否则拒绝零假设,接受备择假设,认为两个样本的平均值存在显著差异。