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焦特1,2 杨倩1,2 雷亚萍1,2 郭亮3
1.西安工业大学经济管理学院 陕西西安 710021
2.陕西省兵工科技创新发展软科学研究基地 陕西西安 710021
chinese fe?m?do?m
3.西安应用光学研究所 陕西西安 710075
基金项目：陕西省科技厅软科学研究计划重点项目(2020KRZ010)；陕西省科技厅软科学研究计划项目(2020KRM178)；陕西省教育厅2020年度一般专项科学研究计划(20JK0196)；西安市2020年度社会科学规划基金项目(JG211)；西安市2020年度未央区软科学科技计划项目（202024）。
摘要：基于人才画像技术与动态多维开发视角，本文探究了在后疫情时期对新生代科研人才进行精准培养与行为预警的方法，以弥补以往新生代科研人才培养的两大不足：一是不能保证人才专业成长的针对性；二是不能对人才的异常行为及未来行为进行有效的监测。本文结合新生代科研人才的特点，拟从知识、技能、业绩、创新、心理健康及身体健康六个维度对其进行人才画像，旨在为新生代科研人才的动态多维开发提供新的思路。
关键词：后疫情时期；人才画像；新生代科研人才；精准培养；行为预警
中图分类号:F272.92 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2020)32-0060-03
一、研究背景
2020年新冠疫情肆虐国内外，虽然我国防控措施取得积极成效，已经走出最困难的阶段，但对人民生活、企业运营和社会经济发展依然影响巨大，我们已进入具有不确定性的“后疫情时期”，必须接受与疫情长期共存这个事实。
随着疫情的逐步好转，中国也迎来了社会经济的复苏，但与此同时企业员工也面临着职业不确定性及健康安全风险的双重压力：一方面，由于全球经济下滑、企业环境动荡甚至是降薪裁员等，导致员工的工作不安全感上升；另一方面，由于在返岗过程中恐惧可能的病毒感染、担忧家人的身心健康等，
导致员工极易情绪衰竭，尤其是近期中科院合肥核能安全技术研究所90多名科研人员集体辞职一事在网上引起了轰动，且离职人员中新生代科研人才不在少数。这些都引发我们反思：作为科研的阶梯力量，企业应当如何监测新生代科研人才的职业健康及身心健康？如何根据诊断结果对新生代科研人才进行精准培养？如何及时预警异常行为及未来行为并给与有效控制？这些需要突破的挑战正是未来一段时期我们需要深度思考的问题。
二、相关概念界定(一)新生代科研人才
新生代科研人才是新生代知识型员工的一种，即20世纪80年代末90年代初以后出生的，接受过高等教育并已参加工作的个性独立、具有较强创新能力的科研脑力劳动者(赵峰，2017)，往往能够根据时代的要求来调整自身的专业知识水平。新生代科研人才具有高智商、高学历、高自我认知、高收入、高压力及高创新意识等特点，也具有组织归属感低、权威顺从意识低、职业定位较模糊、物质激励效果低及对工作缺乏耐心等行为特质(胡莉莉，2020；朱飞，2020)[1-2]。这些特点可以归结为知识、技能、绩效、创新、身体健康及心理健康六方面，企业选人时较看重新生代科研人才的高知识及高技能特点，用人时更重视人才的高业绩及高创新，而良好的身体及心理状态又是选人用人的前提。新生代科研人才在一定程度上扮演着科研助力者甚至是中流砥柱的角，他们的特点也让这一体在后疫情时期成为备受关注的对象。
(二)人才画像
人才画像是人才管理者依据某个岗位上某类人才某些可量化的特征在表现过程中所携带的证据信息，用抽象的简易图像或标签来定义人才所属的类型(雍志娟，2018)[3]。人才画像主要有状态图、标签图和雷达图三种描绘方式：其中状态图较适合对员工当前状态进行展现，如雍志娟(2018)利用数据挖掘技术，从知识、技能和业绩三个维度绘制了专业领域知识服务体系人才标准画像与现实画像，其中标准画像是以人才素质模型为蓝本进行勾勒，而现实画像则是对员工一段工作周期内留下的种种数据及痕迹进行捕捉清洗得到的[3]。标签图较适合对顶尖人才和关键人才进行精准刻画，如范晓玉(2019)通过多源动态数据对科技人员进行画像构建，并利用可视化工具呈现了科研人员画像[4]。茶利强等(2019)通过分析描述高潜人才的共性特征，精准刻画出一副立体生动的高潜人才画像[5]。除此之外，周锐等(2020)还利用可视化技术将多组静态图进行时空展示，最终实现了相关信息的多维度、全景化与实时呈现[5]。雷达图较适合从整体角度对画像进行差异化的呈现，如魏明珠等(2019)借鉴“人物角法”，用雷达图的形式概括了不同体的人才画像[6]。
一般将人才画像应用于人才管理的选、用、育、留及员工行为的监测过程中，如茶利强等(2019)将人才画像用于人事决策的参考，使选才有依据、培养有目标、努力有方向、行为有导向[5]。李
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建光(2018)认为人才画像的评价结果可作为青年员工和专家人才培养导航手册的编制依据，使员工成长方向更明晰[7]。周锐等(2020)则利用人才画像将突发事件发展过程中产生的大数据进行呈现，及时发现异常信息，从而提高突发公共卫生事件预测及快速响应的能力[8]
斯塔尔报告。除此之外，何欣(2020)还对其使用场景进行了解释，认为人才画像的精细化特征决定了使用这一技术的一般是关键管理岗位或技术岗位。
三、新生代科研人才的精准培养
本文拟从标准画像与现实画像切入来探讨新生代科研人才的精准培养，首先利用企业内部个人岗位胜任能力要求及优秀人才业绩等信息，勾勒出新生代科研人才的标准画像；其次利用单个员工的个人档案及身心体检等信息，再结合本人及同事的主观评判，描绘出员工的现实画像；然后将现实画像与标准画像进行对比，以便帮助员工制定自我改进计划，对人才进行精准培养。
本文结合后疫情时期新生代科研人才的特点，拟从员工可能承受的职业和身心健康压力出发来绘制画像：职业方面选取了知识、技能、绩效和创新四个因素，健康方面选取了身体和心理健康两个因素。在描绘过程中可能会用到数据挖掘和数据分析技术，本文旨在提出新生代科研人才画像描绘的思路，深圳长城光纤
展示初步的可视化画像，侧重于对人才画像应用的探讨，对画像构建的具体流程与方法不做过多解释。
(一)标准画像
新生代科研人才的标准画像有ABC三个依次递减的等级，用深浅不同的三种颜来表示，如表1：假设头代表新生代科研人才的知识，左手为技能，右手为业绩，身体为心理健康，左腿为身体健康，右腿为创新。其中新生代科研人才的知识水平主要从员工的最高学历等方面进行数据挖掘，技能水平主要从员工的项目经验等方面进行数据分析，业绩水平主要从绩效等级等方面进行挖掘与分析，身体健康和心理健康信息主要通过体检及心理测试等获得。具体来说，A类标准画像表现为知识优秀(A级)，技能优秀(A级)，业绩优秀(A级)，心理健康优秀(A级)，身体健康优秀(A级)，创新优秀(A级)；B类标准画像的特征为知识良好(B级)，技能良好(B级)，业绩良好(B级)，心理健康良好(B级)，身体健康良好(B级)，创新良好(B级)。C类标准画像表现为知识一般(C级)，技能一般(C级)，业绩一般(C级)，心理健康一般(C级)，身体健康一般(C级)，创新一般(C 级)。表1中三个由深到浅的状态图即为ABC三种标准画像。
表1 新生代科研人才的标准画像
(二)现实画像
假设某岗位的某位新生代科研人员具有A级知识，A级技能，B 级业绩，B级心理健康，A级身体健康，B级创新，如表2：其头部所代表的的知识为深的A级，左手所代表的技能为深的A级，右手所代表的业绩较深的B级，身体所代表的心理健康为较深的B级，左腿所代表的身体健康为深的A级，右腿所代表的创新为较深的B级。表2中的状态图即为此新生代员工的现实画像。现代化经济体系的战略支撑
表2 某新生代科研人才的现实画像
(三)明确目标，精准培养
明确榜样目标：人才画像实现了多维立体的评价与生动的人物描绘，为广大新生代科研人才提供了自我诊断的工具。员工个人通过对比现实画像与标准画像之间的差距，可以明确自我成长的方向，且新生代科研人才的高自我认知性也有助于其对照优秀标准进行自我反思与自我激励，从而提升人才专业成长的自主性。
雷尔教派进行精准培养：本文以人才画像的结果为指引，坚持一人一培养模式的理念，实施具有针对性和差异化的培养方式。根据新生代科研人才的标准画像来解析优秀人才的要求，再由现实画像剖析人才现状，试图分析知识、技能、业绩、创新及身心健康各维度的内在联系，为人才设计个性化的培养方法，预测人才的变化趋势，为人才搭建多元的成长路径。
具体来说，上例中新生代科研人才的理想目标是知识、技能、绩效、创新、身体健康和心理健康都达到A级别，但现实是其业绩、心理健康和创新还处于B级别，管理者除了需要单独从业绩、心理健康和创新这几个方面出发为员工制定培训计划外，还需要思考各个维度之间的关系。如在后疫情这个特殊时期内，考虑到员工由于面临双重心理压力，导致其创新积极性不高，从而使个人业绩降低这一内在联系，首先对员工的心理压力进行复原，而在复原的过程中也可能使人才的创新和业绩得到提高，从而形成一个良性循环。
四、新生代科研人才的行为预警
本文拟从静态画像与动态画像切入来探讨如何将人才画像技术应用到企业新生代人才的日常行为监测过程中，以便快速诊断出异常行为并及时改进。具体来说，首先利用人才静态画像精确了解新生代科研人才在某个时期的知识、技能、绩效、创新、身体健康和心理健康等状况，其次根据动态画像了解新生代科研人员一段周期内的行为变化，及时诊断出异常信息，为新生代科研人才管理提供实时动态的指引，从而提升企业对员工行为的预警能力。
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现代商业62(一)静态画像
静态画像是以“静态维度”来思考新生代科研人才的信息，在描绘的过程中需要依托海量的信息支撑，结合实际情况来识别出企业中新生代科研人才的典型特征。具体来说，由大数据首先对新生代科研人才的各个维度进行评价定级，再由员工本人及同事进行主观纠正与丰富。举例来说，假设企业中某新生代科研人才在第a个周期内具有A级知识，A级技能，B级业绩，B级心理健康，A级身体健康，B级创新，如图1中的静态图a即为此员工在第a个周期内的静态画像。
(二)动态画像
数字时代里大数据实现了从物理空间到社会空间再到信息空间的转变，新生代科研人才的动态画像是从“三元空间”来解构个人的行为特征。具体来说，动态画像是基于静态视图，对二维空间的人才特性进行时间采样，以“动态维度”来思考新生代科研人才的时间序列信息，从而形成连续且变化的动态数据画像，如图所示。以上文中的静态图为例，假设此新生代科研人才在第i个周期内具有A级知识，A级技能，A级业绩，A级心理健康，B级身体健康，A 级创新，如静态图i表示的就是其在第i个周期的行为特征，动态画像可以理解为包含了多张静态图的一张动图，据此可监测出新生代科研人才在一段周期内的行为变化。
图 新生代科研人才的静态画像与动态画像
(三)动态跟踪，控制改进
动态跟踪监测：动态画像要求企业充分考虑时间背景下信息的情景化及碎片化特征，根据不同阶段画像的颜深浅情况，动态跟踪在采取培养措施后，人才各个维度的改进状况，以此判断采取培养措施的效果，及时调整新生代科研人才的培养重点并做好过程控制，把精准培养变成一个长期坚持的理念与行动。
关键维度改进：本文试图对知识、技能、绩效及创新等五个维度之间的关系进行分析，如根据图1中静态图b与静态图c的对比，发现身体代表的心理健康可能会间接影响右手代表的业绩、左腿代表的身体健康和右腿代表的创新，则判断在特殊时期内，新生代科技人才的心理健康可能需要优先改进，即利用大数据来深度剖析各维度之间的隐形关系，从关键点出发来及时解决问题。
未来行为预测：对照标准画像与现实画像为新生代科研人才制定培养计划后，可利用动态画像对新生代科研人才的培养过程进行实时跟踪，及时识别出异常行为后对其进行干预控制，从而形成一个良性的闭环。并以一段周期的动态图作为信号来预测新生代科研人才在今后一段时间的工作与心理状态，做好人才梯队的建设工作。
五、结语
本文聚焦新生代科研人才，以“后疫情时期”员工可能面临职业不确定性及健康安全风险的双重心理压力为背景，论述了如何将人才画像技术应用于人才精准培养及异常行为和未来行为的预警过程中，梳理了新生代科研人才画像描绘的思路，首先构建了具有一定普适性的人才标准画像与现实画像，以便对照榜样对新生代科研人才进行精准培养，其次描绘了可动态更新的静态画像与动态画像，以便实时、精准的掌握人才信息，为新生代科研人才的动态多维开发提供新思路。在后续研究中将尝试进一步利用数据挖掘与数据分析技术，探索新生代科研人才画像构建的具体流程与技术方
法，并对其应用进行验证。
参考文献：
[1]胡莉莉.从双因素理论视角探索我国新生代知识型员工的激励对策[J].现代商业,2020(21):125-126.
[2]朱飞.新生代员工的正确“打开”方式[J].企业管理,2020(08):35-36.
[3]雍志娟.基于专业领域知识服务体系的人才画像描绘及应用[J].科技与出版,2018(05):41-43.
[4]范晓玉，窦永香，赵捧未，周潇.融合多源数据的科研人员画像构建方法研究[J].图书情报工作,2018,62(15):31-40.
[5]茶利强，余添李，施菡，李丹，郝好.基于数据分析的高潜人才画像
av天空构建及应用[J].企业改革与管理,2019(04):83-84.
[6]魏明珠，张海涛，刘雅姝，徐海玲.多维属性融合的社交媒体高影响力人物画像研究[J].图书情报知识,2019(05):73-79+100.
[7]李建光.为国企人才培训与发展“数据画像”[J].中国经济周刊,2018(20):81-82.
[8]周锐，黄静，范嘉祺.突发公共卫生事件大数据画像构建研究[J].电子政务,2020(06):12-20.作者简介：
1.焦特，西安工业大学经济管理学院企业管理专业在读硕士研究生，研究方向：人力资源管理。
2.杨倩(通讯作者)，西安工业大学经济管理学院教授、博士，研究方向：人力资源管理与开发。
3.雷亚萍，西安工业大学经济管理学院教授、博士，研究方向：人力资源管理与开发。
4.郭亮，西安应用光学研究所科研管理处，高级工程师，研究方向：项目营销与管理。
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